在個人課題研究中，數(shù)據(jù)分析工具的選擇取決于研究的目的、數(shù)據(jù)類型和分析方法。以下是一些常用的數(shù)據(jù)分析工具：

1.Excel：Excel是最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一，適用于處理結(jié)構化數(shù)據(jù)，如數(shù)值、日期和文本。它可以進行基本的統(tǒng)計分析，如描述性統(tǒng)計、回歸分析和方差分析等。

2.SPSS：SPSS是一種專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，適用于處理大量數(shù)據(jù)和復雜的統(tǒng)計分析。它提供了豐富的統(tǒng)計方法和模型，如t檢驗、方差分析、因子分析和聚類分析等。

3.R語言：R語言是一種開源的編程語言和環(huán)境，適用于處理各種類型的數(shù)據(jù)和進行高級的統(tǒng)計分析。它擁有豐富的統(tǒng)計包和函數(shù)庫，可以進行復雜的數(shù)據(jù)處理、建模和可視化。

4.Python：Python是一種通用的編程語言，也廣泛應用于數(shù)據(jù)分析領域。它提供了豐富的數(shù)據(jù)分析庫和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可以進行數(shù)據(jù)處理、清洗、轉(zhuǎn)換和可視化。

5.SQL：SQL是一種用于管理和查詢關系型數(shù)據(jù)庫的語言。在個人課題研究中，可以使用SQL來提取、篩選和匯總數(shù)據(jù)，以便進行進一步的分析。

6.Tableau：Tableau是一種可視化工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為交互式圖表和儀表板。它可以幫助研究者更好地理解和展示數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。

7.SAS：SAS是一種商業(yè)統(tǒng)計分析軟件，適用于處理大規(guī)模和復雜的數(shù)據(jù)集。它提供了豐富的統(tǒng)計方法和模型，可以進行高級的數(shù)據(jù)分析和預測。

操作步驟如下：

1、打開excel點擊菜單欄中文件，選擇并進入選項界面。

2、進入選項卡，點擊“加載項”

3、點擊“分析工具庫”

4、點擊底部的轉(zhuǎn)到，進入加載宏界面。

5、在分析工具庫前打鉤，確認即可，此時excel表格右上角菜單欄中就會出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”命令選項。

擴展資料

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

數(shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學與計算機科學相結(jié)合的產(chǎn)物。

Excel作為常用的分析工具，可以實現(xiàn)基本的分析工作，在商業(yè)智能領域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國內(nèi)產(chǎn)品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

1.FineBI

目前國內(nèi)數(shù)據(jù)分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企業(yè)客戶多、服務范圍廣,多維OLAP分析是BI工具分析功能的集中體現(xiàn)，憑借FineBI簡單流暢的操作、強勁的大數(shù)據(jù)性能和自助式的分析體驗,企業(yè)可充分了解和利用他們的數(shù)據(jù),增強企業(yè)的競爭力。

2.Tableau

Tableau是大數(shù)據(jù)可視化軟件的市場領導者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學習算法和多種類型的AI應用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。它內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，可以快速地做出動態(tài)交互圖。

3.永洪敏捷BI

該產(chǎn)品穩(wěn)定性較高，利用sql處理數(shù)據(jù)。永洪的技術主要分為大數(shù)據(jù)和可視化亮點。覆蓋BI和大數(shù)據(jù)(海量數(shù)據(jù)、實時分析)，敏捷BI，自服務BI，探索式BI，性價比高。但不支持程序接口，實施交由第三方外包。永洪BI在產(chǎn)品能力上還不錯，特別是大數(shù)據(jù)性能方面，同樣可以支撐億級數(shù)據(jù)的抽取和分析，而在服務方面則表現(xiàn)一般。

4.Power BI

Microsoft Power BI是一個基于Web的業(yè)務分析工具套件，擅長數(shù)據(jù)可視化，采用的CS架構，主要的報表連接過程使用的客戶端，瀏覽器端可以進行簡單的報表編輯。其連接數(shù)據(jù)源需要單獨下載msi驅(qū)動，而不是目前主流的JDBC的連接方式。操作基本都是拖拽，不過其探索式分析能力有限，不適合做定制化開發(fā)(這個不符合我們需要集成的需求)。學習成本較低上手快，但功能簡單，無法支持復雜的業(yè)務場景，不支持定制開發(fā)。

5.SmartBI

企業(yè)級商業(yè)智能應用平臺，用戶可以更直觀便捷地獲取信息。能滿足用戶自助式的數(shù)據(jù)查詢和報表，OLAP，各種業(yè)務報表，制作儀表盤，在移動終端上展示，有統(tǒng)一服務平臺支持眾多的管理維護功能。和FineBI同為比較不錯的國內(nèi)BI數(shù)據(jù)分析軟件，但是操作體驗并不是很好，界面粗糙，并沒有FineBI的界面美觀。

6.Qlikview

屬于新一代的輕量化商業(yè)智能BI產(chǎn)品，體現(xiàn)在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統(tǒng)，C/S的產(chǎn)品架構。采用內(nèi)存動態(tài)計算，數(shù)據(jù)量小時，速度很快;數(shù)據(jù)量大時，吃內(nèi)存很厲害性能偏慢。不過目前對于QlikView也是代理形式為主，本地化和定制化能力差，和tableau一樣沒有大數(shù)據(jù)處理能力，需要對接數(shù)據(jù)倉庫。國內(nèi)復雜報表填報等難以支持，另外代理商對客戶的響應能力有限。

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數(shù)據(jù)分析方面的高級技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分數(shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學會數(shù)據(jù)庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。