操作步驟如下：

1、打開(kāi)excel點(diǎn)擊菜單欄中文件，選擇并進(jìn)入選項(xiàng)界面。

2、進(jìn)入選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊“加載項(xiàng)”

3、點(diǎn)擊“分析工具庫(kù)”

4、點(diǎn)擊底部的轉(zhuǎn)到，進(jìn)入加載宏界面。

5、在分析工具庫(kù)前打鉤，確認(rèn)即可，此時(shí)excel表格右上角菜單欄中就會(huì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”命令選項(xiàng)。

擴(kuò)展資料

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。

數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。

Excel作為常用的分析工具，可以實(shí)現(xiàn)基本的分析工作，在商業(yè)智能領(lǐng)域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國(guó)內(nèi)產(chǎn)品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

在個(gè)人課題研究中，數(shù)據(jù)分析工具的選擇取決于研究的目的、數(shù)據(jù)類型和分析方法。以下是一些常用的數(shù)據(jù)分析工具：

1.Excel：Excel是最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一，適用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)值、日期和文本。它可以進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)分析，如描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析和方差分析等。

2.SPSS：SPSS是一種專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，適用于處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。它提供了豐富的統(tǒng)計(jì)方法和模型，如t檢驗(yàn)、方差分析、因子分析和聚類分析等。

3.R語(yǔ)言：R語(yǔ)言是一種開(kāi)源的編程語(yǔ)言和環(huán)境，適用于處理各種類型的數(shù)據(jù)和進(jìn)行高級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析。它擁有豐富的統(tǒng)計(jì)包和函數(shù)庫(kù)，可以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、建模和可視化。

4.Python：Python是一種通用的編程語(yǔ)言，也廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。它提供了豐富的數(shù)據(jù)分析庫(kù)和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、清洗、轉(zhuǎn)換和可視化。

5.SQL：SQL是一種用于管理和查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言。在個(gè)人課題研究中，可以使用SQL來(lái)提取、篩選和匯總數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

6.Tableau：Tableau是一種可視化工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為交互式圖表和儀表板。它可以幫助研究者更好地理解和展示數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。

7.SAS：SAS是一種商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，適用于處理大規(guī)模和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。它提供了豐富的統(tǒng)計(jì)方法和模型，可以進(jìn)行高級(jí)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫(huà)技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說(shuō)前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

1.FineBI

目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企業(yè)客戶多、服務(wù)范圍廣,多維OLAP分析是BI工具分析功能的集中體現(xiàn)，憑借FineBI簡(jiǎn)單流暢的操作、強(qiáng)勁的大數(shù)據(jù)性能和自助式的分析體驗(yàn),企業(yè)可充分了解和利用他們的數(shù)據(jù),增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.Tableau

Tableau是大數(shù)據(jù)可視化軟件的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學(xué)習(xí)算法和多種類型的AI應(yīng)用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。它內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，可以快速地做出動(dòng)態(tài)交互圖。

3.永洪敏捷BI

該產(chǎn)品穩(wěn)定性較高，利用sql處理數(shù)據(jù)。永洪的技術(shù)主要分為大數(shù)據(jù)和可視化亮點(diǎn)。覆蓋BI和大數(shù)據(jù)(海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析)，敏捷BI，自服務(wù)BI，探索式BI，性價(jià)比高。但不支持程序接口，實(shí)施交由第三方外包。永洪BI在產(chǎn)品能力上還不錯(cuò)，特別是大數(shù)據(jù)性能方面，同樣可以支撐億級(jí)數(shù)據(jù)的抽取和分析，而在服務(wù)方面則表現(xiàn)一般。

4.Power BI

Microsoft Power BI是一個(gè)基于Web的業(yè)務(wù)分析工具套件，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化，采用的CS架構(gòu)，主要的報(bào)表連接過(guò)程使用的客戶端，瀏覽器端可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的報(bào)表編輯。其連接數(shù)據(jù)源需要單獨(dú)下載msi驅(qū)動(dòng)，而不是目前主流的JDBC的連接方式。操作基本都是拖拽，不過(guò)其探索式分析能力有限，不適合做定制化開(kāi)發(fā)(這個(gè)不符合我們需要集成的需求)。學(xué)習(xí)成本較低上手快，但功能簡(jiǎn)單，無(wú)法支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不支持定制開(kāi)發(fā)。

5.SmartBI

企業(yè)級(jí)商業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái)，用戶可以更直觀便捷地獲取信息。能滿足用戶自助式的數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表，OLAP，各種業(yè)務(wù)報(bào)表，制作儀表盤(pán)，在移動(dòng)終端上展示，有統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)支持眾多的管理維護(hù)功能。和FineBI同為比較不錯(cuò)的國(guó)內(nèi)BI數(shù)據(jù)分析軟件，但是操作體驗(yàn)并不是很好，界面粗糙，并沒(méi)有FineBI的界面美觀。

6.Qlikview

屬于新一代的輕量化商業(yè)智能BI產(chǎn)品，體現(xiàn)在建模、部署和使用上。只能運(yùn)行在windows系統(tǒng)，C/S的產(chǎn)品架構(gòu)。采用內(nèi)存動(dòng)態(tài)計(jì)算，數(shù)據(jù)量小時(shí)，速度很快;數(shù)據(jù)量大時(shí)，吃內(nèi)存很厲害性能偏慢。不過(guò)目前對(duì)于QlikView也是代理形式為主，本地化和定制化能力差，和tableau一樣沒(méi)有大數(shù)據(jù)處理能力，需要對(duì)接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。國(guó)內(nèi)復(fù)雜報(bào)表填報(bào)等難以支持，另外代理商對(duì)客戶的響應(yīng)能力有限。