數(shù)據(jù)可視化不僅僅是將數(shù)字變成酷炫的圖表，數(shù)據(jù)可視化的目標是快速發(fā)現(xiàn)問題，識別問題，分析原因。所以，數(shù)據(jù)可視化首先是圖形化，然后是可以進行探索式分析。

1）顏色預警

奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以設置顏色預警列，顏色預警更方便一眼看出問題。柱形圖的高低反映銷額的大小，而顏色的深淺則反映毛利的高低。

2）高亮聯(lián)動

通過高亮聯(lián)動，可以看到同樣的條目，在不同的視角中所處的位置。如看銷售毛利TOP10時，某個省份的銷額與銷量分布情況。

3）圖表最大化

在會議場景下，我們需要臨時將某個圖表對象最大化，更方便大家進行研究討論。

4）圖表任意聯(lián)動

通過Power-BI圖表間的任意聯(lián)動篩選，將數(shù)據(jù)變得立體可視。

5）探索式分析

通過報表間智能鉆取與多維動態(tài)分析，真正實現(xiàn)探索式分析，從識別問題到分析原因，通過鼠標即可搞定！

如：公司銷售目標未達標，到底是哪個區(qū)域未達標？未達標的華東區(qū)域又是哪個城市或品類未達標？A品類未達標的原因是什么？是因為出現(xiàn)斷貨還是因為銷售不力？......

又如：庫齡分布中，361天以上的存貨中，積壓最多的A物料歷史上采購了多少次？為什么某次的采購量這么大？是誰經(jīng)手的？存放在哪個倉庫？.......

再如：費用分析中，A門店的市場費用某月環(huán)比大幅增長，市場費用到底花在哪里了？市場費用投入后，該門店的銷售業(yè)績后續(xù)有沒有達到預期增長目標？......

1.Excel

作為一個入門級工具，Excel是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具，也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網(wǎng)站需要的數(shù)據(jù)圖。但是作為一個高效的內(nèi)部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。

2.CSV/JSON

CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然并不是真正的可視化工具，但卻是常見的數(shù)據(jù)格式。你必須理解他們的結(jié)構(gòu)，并懂得如何從這些文件中導入或者導出數(shù)據(jù)。以下將要介紹的所有數(shù)據(jù)可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。

3.Google Chart API

Google Chart API工具集中取消了靜態(tài)圖片功能，目前只提供動態(tài)圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結(jié)果另存其他格式，之前的靜態(tài)圖片就不存在這個問題。

4.Flot

Flot是一個優(yōu)秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。

數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有：

1、RAWGraphs是一個在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具，經(jīng)常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中，設計出你想要的圖表，然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。此外，上傳到RAWGraphs的數(shù)據(jù)只會在網(wǎng)頁端進行處理，保證了數(shù)據(jù)的安全性。

2、ChartBlocks是一個在線可視化工具，它的智能數(shù)據(jù)導入向?qū)Э梢砸龑阋徊揭徊降貙霐?shù)據(jù)和設計圖表，簡單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。你還可以將圖表作導出為SVG，PNG，JPEG格式的圖片以及PDF，也可以生成源碼并將圖表嵌入到網(wǎng)站上。除了免費的個人賬戶以外，ChartBlocks還提供功能更加強大的專業(yè)賬戶和旗艦賬戶。一些數(shù)據(jù)可視化工具還為個人、團隊和企業(yè)提供了不同的版本，這些工具比免費工具有更豐富的功能和技術(shù)支持。

3、Tableau是全球知名度很高的數(shù)據(jù)可視化工具，你可以輕松用Tableau將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成你想要的形式。Tableau是一個非常強大，安全，靈活的分析平臺，支持多人協(xié)作。你還可以通過Tableau軟件、網(wǎng)頁、甚至移動設備來隨時瀏覽已生成的圖表，或?qū)⑦@些圖表嵌入到報告、網(wǎng)頁或軟件中。

4、PowerBI是微軟開發(fā)的商業(yè)分析工具，可以很好地集成微軟的Office辦公軟件。用戶可以自由導入任何數(shù)據(jù)，如文件、文件夾和數(shù)據(jù)庫，并且可以使用PowerBI軟件、網(wǎng)頁、手機應用來查看數(shù)據(jù)。PowerBI對個人用戶是免費的，團隊版也很便宜，單個用戶每月只收取9、9美元。

常用的數(shù)據(jù)可視化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。

1、Tableau

Tableau是一款企業(yè)級的大數(shù)據(jù)可視化工具。Tableau可以讓你輕松創(chuàng)建圖形，表格和地圖。它不僅提供了PC桌面版，還提供了服務器解決方案，可以讓您在線生成可視化報告。服務器解決方案可以提供了云托管服務。Tableau的客戶包括巴克萊銀行，Pandora和Citrix等企業(yè)。

2、ChartBlocks

ChartBlocks是一個易于使用在線工具，它無需編碼，便能從電子表格，數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建可視化圖表。整個過程可以在圖表向?qū)У闹笇峦瓿?。您的圖表將在HTML5的框架下使用強大的JavaScript庫D3.js創(chuàng)建圖表。你的圖表是響應式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及設備兼容。

3、Datawrapper

Datawrapper是一款專注于新聞和出版的可視化工具。華盛頓郵報，衛(wèi)報，華爾街日報和Twitter等媒體都使用了這一工具。Datawrapper非常容易使用，不需要任何編程基礎。你只需要上傳你的數(shù)據(jù)，便能輕松地創(chuàng)建和發(fā)布圖表，甚至是地圖。Datawrapper提供了眾多的自定義布局及地圖模板。

4、Plotly

Plotly幫助你在短短幾分鐘內(nèi)，從簡單的電子表格中開始創(chuàng)建漂亮的圖表。Plotly已經(jīng)為谷歌、美國空軍和紐約大學等機構(gòu)所使用。Plotly是一個非常人性化的網(wǎng)絡工具，讓你在幾分鐘內(nèi)啟動。如果你的團隊希望為JavaScript和Python等編程語言提供一個API接口的話，Plotly是一款非常人性化的工具。

5、RAW

RAW彌補了很多工具在電子表格和矢量圖形（SVG）之間的缺失環(huán)節(jié)。你的大數(shù)據(jù)可以來自MicrosoftExcel中，谷歌文檔或是一個簡單的逗號分隔的列表。它最厲害的功能是可以很容易地導出可視化結(jié)果，因為它和Adobe Illustrator，Sketch和Inkscape是相容的。