在正式進入今天的分享之前，我們先來看一組數(shù)據(jù)對比，樣本來自同一關(guān)鍵詞下排名差距較大的兩條listing，對比一下listing關(guān)鍵詞收錄數(shù)量和產(chǎn)品排名之間的關(guān)系，從而加深對關(guān)鍵詞重要性的理解。

我們所選的兩個listing均來自關(guān)鍵詞bbq gloves，樣本A是搜索結(jié)果頁第1名，樣本B來自同關(guān)鍵詞下的第20頁（排名差距大，數(shù)據(jù)差異更為明顯）。為了保證所選B產(chǎn)品不受上架時間短，而導(dǎo)致被收錄詞少的干擾（突出listing原本排布的關(guān)鍵詞因素），我們選擇的B產(chǎn)品上架時間為2017年底。

然后我們通過cerebro進行反查，查看兩條listing分別被收錄了多少個關(guān)鍵詞。

樣本A：被收錄的關(guān)鍵詞數(shù)量為19236個

樣本B：被收錄的關(guān)鍵詞數(shù)量為604個

這兩組案例相對比較極端，樣本B相比樣本A產(chǎn)品，所收錄的關(guān)鍵詞數(shù)量少了30多倍，顯然流量入口的差距也是天壤之別，B產(chǎn)品僅在曝光層面就徹底輸?shù)袅?，那么在排名和銷量上有巨大的差異也是不足為奇的。

排布listing的關(guān)鍵詞，首先一個基礎(chǔ)就是完成listing的全面優(yōu)化，包括標題、五點、描述等等。

除此之外，我們還可以通過調(diào)研同類目中排名靠前的賣家listing來獲取關(guān)鍵詞。在產(chǎn)品上架一段時間以后，我們也可以通過下面的方法持續(xù)調(diào)研和補充新的關(guān)鍵詞。

STEP 1

通過競品listing篩選新的關(guān)鍵詞

我們?nèi)砸陨衔闹嘘P(guān)鍵詞下排名較高的樣本A為例，在cerebro反查得到的數(shù)據(jù)中將關(guān)鍵詞進行二次篩選。

設(shè)置的主要參數(shù)有2個：

1.月均搜索量最少100次

2.自然排名在15-35之間（我們自己產(chǎn)品的review數(shù)量、累積銷量歷史不如樣本A，如果選擇自然排名太靠前的關(guān)鍵詞，獲取該關(guān)鍵詞流量的機會比較?。?/p>

篩選后，我們得到了1200多個關(guān)鍵詞

這時我們就可以查看相比于這條優(yōu)秀的listing，我們自己的產(chǎn)品有多少關(guān)鍵詞沒有得到排布。

快速的對比方法如下：

首先將這些關(guān)鍵詞進行復(fù)制（以少量詞為例，大家在實操中可以全部復(fù)制），然后來到index checker功能

將自己產(chǎn)品的asin填入左側(cè)asin欄，假設(shè)我們的產(chǎn)品是樣本B，那么右側(cè)就可以篩選出我們有多少關(guān)鍵詞沒有得到排布了。

這里我們可以看到，上圖中右側(cè)紅色方框內(nèi)，絕大部分的詞下面都是橫線，表示這些詞都沒有在我們的listing中得到排布。排布位置可能是標題、五點、描述，也可能是后臺中的Subject Matter或Other Attributes等。但這些詞中可能存在一些重復(fù)內(nèi)容，下面我們就將這些詞進行洗詞去重。

STEP 2

通過洗詞獲取更精準的關(guān)鍵詞

首先將這些關(guān)鍵詞進行復(fù)制

然后來到Frankenstein功能，選擇去重

去重后，我們獲得了300多個單詞，從這里面選擇重要的、高頻率的關(guān)鍵詞排布到我們的listing中就可以了。

最后分享一個小貼士，我們在編寫listing的時候，如果先寫長描述后添加A+，會發(fā)現(xiàn)長描述的內(nèi)容在前臺沒有顯示，這時大家不要將長描述刪除，這部分的關(guān)鍵詞依然會被收錄。

（來源：跨境小學(xué)生Shawn）

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