你好，我是小麥。昨天我發(fā)現(xiàn)亞馬遜的Brand-Analytics功能進行了新的調(diào)整，增加了“商品比較”和“人數(shù)統(tǒng)計”這兩個非常實用的功能，這讓我感到非常興奮。

今天，我想和大家深入了解一下其中的ABA SERVICE功能。那么，什么是ABA SERVICE呢？

ABA SERVICE是亞馬遜品牌分析功能，它幫助品牌所有者更好地了解產(chǎn)品組合以及營銷與廣告策略的決策。這個功能目前主要包括三個板塊：亞馬遜關鍵詞搜索、商品比較和人群統(tǒng)計。這三個模塊主要是為用戶提供需求數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)和人群數(shù)據(jù)，幫助我們確定產(chǎn)品開發(fā)的思路和方向，以及營銷與廣告的策略。

接下來，我將詳細解讀這三個模塊。首先是亞馬遜關鍵詞搜索模塊，這個模塊可以幫助我們了解到在特定時間段內(nèi)，亞馬遜上最受歡迎的關鍵詞及其搜索排名。還可以展示搜索該關鍵詞后客戶點擊的前三個產(chǎn)品以及它們的點擊和轉化份額。這個功能對于分析某一品類的市場容量、確定細分品類、分析用戶需求以及查找熱門產(chǎn)品的詳細信息都非常有幫助。所有的數(shù)據(jù)都可以按日、周、月或季度進行篩選，讓我們能夠更好地了解關鍵詞在不同時間段的需求情況，從而判斷產(chǎn)品的淡旺季以及推廣節(jié)奏。

其次是商品比較模塊，這個模塊可以幫助我們找到與品牌產(chǎn)品相關的競品信息，以及客戶查看競品的情況。通過這個功能，我們可以了解競品的詳細信息，分析自身產(chǎn)品與競品之間的差異，提高自身產(chǎn)品的質(zhì)量和文案水平。也可以針對競品開發(fā)關聯(lián)性產(chǎn)品，或者對競品進行特定的廣告投放。

最后是人數(shù)統(tǒng)計模塊，也就是人群統(tǒng)計。這個模塊可以顯示店鋪客戶的年齡、家庭收入、教育、性別、婚姻狀況等信息，幫助品牌賣家確定品牌受眾和進行營銷活動。通過這個功能，我們可以深入了解產(chǎn)品的受眾群體特征，比如年齡、收入、學歷等，從而更好地制定營銷策略和廣告投放。

那么如何加入ABA SERVICE呢？目前該功能僅對擁有品牌或作為品牌代理商、代表商或制造商的賣家開放。如果品牌已經(jīng)進行了2.0備案，賣家便有權訪問該功能。

針對特定用戶群體的深入分析有助于實現(xiàn)更精準的營銷策略。通過對這類用戶的購物習慣進行深入挖掘，我們可以找出能夠激發(fā)他們轉化的關鍵因素并加強運用。從五個維度的數(shù)據(jù)也能滿足大部分站外廣告系統(tǒng)的應用需求，如FB、INS和YOUTUBE廣告系統(tǒng)，實現(xiàn)精準的目標人群定位。在產(chǎn)品開發(fā)和設計過程中，對這類用戶的研究也是必不可少的，了解他們的需求和關注點有助于更好地進行產(chǎn)品優(yōu)化和升級。隨著用戶畫像越來越清晰，品牌的定位也會更加明確，品牌形象得以更好地樹立和強化。

4. 個人觀點與預測

眾所周知，亞馬遜的數(shù)據(jù)相對封閉，而品牌建設注重與用戶的溝通和互動。這兩者之間存在一些矛盾。但亞馬遜鼓勵商家進行品牌化運營主要是基于用戶需求的分析。在我看來，亞馬遜不是一個以低價競爭為主的平臺。早期數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜的用戶主要集中在35歲以上的高收入人群，他們更傾向于購買高質(zhì)量的產(chǎn)品。亞馬遜的產(chǎn)品定價往往高于其他平臺如ebay和速賣通。未來，商家在進行品牌化運營時必然會需要更多的市場數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)。我們可以預測Amazon Brand Analytics Service的功能將在未來更加強大。未來的數(shù)據(jù)可能會涉及具體用戶的購買行為和他們的數(shù)據(jù)標簽，這樣才能使品牌方與用戶之間達到最高效的鏈接，提升購物體驗。我也期待DSP廣告經(jīng)理分享的推廣策略能為賣家?guī)黹_放性的福利。

5. 對賣家的建議

在過去的幾年里，我一直建議賣家在亞馬遜上專注于垂直類目。今年我更強調(diào)有條件的賣家應進行品牌化運營。品牌化不僅能有效減少惡意跟賣的情況，還能幫助賣家沉淀用戶群體。當賣家足夠了解他們的用戶并集中解決一類用戶的需求時，產(chǎn)品差異化和品牌化的策劃將帶來更高的附加值和更豐厚的利潤。隨著市場競爭加劇和各項成本的不斷上升，品牌化已成為賣家必須面對的挑戰(zhàn)。小賣家單純依靠成本優(yōu)勢很難在競爭中獲勝。未來，單純依賴成本優(yōu)勢為主導的競爭模式將逐漸消失。實現(xiàn)差異化和品牌化是大勢所趨。未來的成功賣家將是具備品牌營銷能力的賣家。（來源：麥田擺渡人個人觀點）本文僅代表作者立場，未經(jīng)授權請勿轉載。