在抖音上，若發(fā)現(xiàn)陌生人的消息突然消失了，這可能是因為對方啟用了隱私保護功能，如不接受匿名提問的私信回復，或者完全不接受任何私信。也有可能是系統(tǒng)出現(xiàn)了某些小bug。

抖音，這款由今日頭條推出的短視頻分享APP，自2016年9月上線以來，就深受年輕人的喜愛。它以音樂短視頻為主打內(nèi)容，通過人工智能技術為人們帶來多樣的玩法。用戶可以通過這款軟件選擇歌曲、拍攝音樂短視頻，形成自己的作品。從上線到如今，抖音一直都在不斷優(yōu)化和升級，其優(yōu)秀的表現(xiàn)也使得公司決定投入更多資源來推廣這個項目。抖音的算法優(yōu)勢也被充分運用，從一開始就加入了算法推薦模型，保證了內(nèi)容的高效分發(fā)。

接下來，我們將對TikTok數(shù)據(jù)羅盤的一些常見問題進行詳細的解答，希望能對商家們有所幫助。

一、關于指標含義

1. 成交金額中是否包含運費和平臺補貼的優(yōu)惠券？答案是不包含平臺補貼的優(yōu)惠券，因為這并不等于商家獲得的該筆訂單的全部收入。而退款或取消的訂單金額是包含在內(nèi)的，所以羅盤上的成交金額可能會大于或等于最終實際結算的金額。

二、數(shù)據(jù)概覽詳解

1. 商品卡是什么？它是指非直播且非短視頻的其他所有渠道帶來的成交方式，包括櫥窗、抖音商城、活動頁等。

2. 關于退款金額與訂單管理的不匹配問題，羅盤是按退款成功時間計算，而訂單管理是按退款申請時間計算，這就導致了兩者之間的數(shù)據(jù)差異。

3. 對于羅盤首頁的經(jīng)營概覽與直播列表等模塊的成交金額不匹配問題，前者是按統(tǒng)計日期展示，而后者是按開播日期展示，若直播跨天則數(shù)據(jù)會有所不同。

三、直播模塊相關問題

1. 直播大屏與直播分析中的成交金額為何不同？這是因為直播大屏的成交金額在直播結束后的30天內(nèi)會持續(xù)更新，包括直播間加購物車但直播結束后支付的情況。而直播分析中的數(shù)據(jù)則會因更新時間不同而產(chǎn)生差異。

在線狀態(tài)同步存在延遲，導致進房和出房的指標已經(jīng)更新，但在線人數(shù)數(shù)據(jù)尚未同步，頁面上某些指標顯示異常時，默認值為零。因此出現(xiàn)了流量歸零的現(xiàn)象。

四、商品分析詳解

1.關于商品分析中退款金額高于成交金額的問題，原因在于二者并非關聯(lián)關系。退款金額指的是統(tǒng)計周期內(nèi)成功退款的金額，而成交金額指的是成功支付的金額。如果上一個統(tǒng)計周期支付的訂單在當前統(tǒng)計周期內(nèi)發(fā)生退款，那么當前統(tǒng)計周期的退款金額便會高于成交金額。

五、達人分析解讀

1.商家實際傭金支出與預估傭金支出不一致的原因在于計算周期和計算方式的不同。實際傭金支出是按照結算周期來計算的，包括此前成交但當前周期結算的訂單。而預估傭金支出則是基于當前時間段的成交訂單金額和傭金率進行計算。

六、視頻內(nèi)容分析差異解釋

視頻分析中存在不一致的現(xiàn)象，原因在于Trends中的視頻數(shù)包括了商家自營及聯(lián)盟的所有電商帶貨視頻，而Video Details中的視頻數(shù)量僅包括商家自營的電商帶貨視頻及聯(lián)盟中GMV大于零的電商帶貨視頻。若聯(lián)盟中存在GMV等于零的電商帶貨視頻，其數(shù)量將不包括在視頻分析中，導致總數(shù)差異。

七、多模塊數(shù)據(jù)對比探討

不同羅盤模塊之間存在差異，某些看似相似的指標實則不同。例如，TikTok的用戶名推薦包括Angel candy、Angel Friend、Angel等。TikTok作為抖音國際版本，通過人工智能推薦算法為用戶提供個性化短視頻體驗。其戰(zhàn)略合作包括與蘋果、環(huán)球音樂集團、Virtual Dining Concepts以及NBC環(huán)球等的合作，共同推廣和發(fā)展TikTok平臺。TikTok也在不斷探索和創(chuàng)新，如舉辦短片全球競賽等。通過對這些模塊的深入對比和分析，可以更好地了解TikTok的運營策略和趨勢。