你好，我是曉懂，一個熱衷于探索跨境電商的從業(yè)者。今天我來和大家分享關(guān)于阿里巴巴國際站數(shù)據(jù)參謀的一些新發(fā)現(xiàn)和使用心得。

數(shù)據(jù)管家行業(yè)版經(jīng)過全新升級，現(xiàn)在被稱為數(shù)據(jù)參謀，成為阿里巴巴國際站最核心的數(shù)據(jù)分析決策工具。它不僅優(yōu)化了原有的數(shù)據(jù)模塊，而且新增了四大（暫時三大）參謀功能，幫助商家了解市場情況、分析流量去向、研究產(chǎn)品情報以及識別優(yōu)質(zhì)買家。使用數(shù)據(jù)參謀，商家可以在國際站的運(yùn)營中更加快速、便捷地做出決策，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營貿(mào)易。

由于數(shù)據(jù)參謀功能眾多，使用門檻相對較高，很多商家在使用過程中會遇到一些困惑。今天，我就帶大家深入了解數(shù)據(jù)參謀的各項功能及其特性，幫助大家輕松上手，更好地進(jìn)行市場調(diào)研和店鋪診斷。

一、數(shù)據(jù)參謀的數(shù)據(jù)特性

我們可以按照行業(yè)數(shù)據(jù)和店鋪數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)參謀的全功能進(jìn)行拆解。所有的功能數(shù)據(jù)可以分為這兩大類。行業(yè)數(shù)據(jù)主要用于市場調(diào)研，而店鋪數(shù)據(jù)則主要用于診斷優(yōu)化。值得注意的是，行業(yè)數(shù)據(jù)和店鋪數(shù)據(jù)并不是完全分離的，有些功能會同時包含這兩類數(shù)據(jù)。

所有的數(shù)據(jù)都有各自的統(tǒng)計口徑，并具有統(tǒng)計長度。數(shù)據(jù)的口徑可以細(xì)分為常見的類目、地區(qū)、時間等，以及一些特殊的口徑，如端口（全部/PC/APP/WAP）、買家類型（進(jìn)店/詢盤/交易）等。在使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，需要保持統(tǒng)計口徑的一致性。數(shù)據(jù)的存儲長度指的是平臺可以查看篩選數(shù)據(jù)的最大時間跨度，為商家的長期數(shù)據(jù)觀察提供了便利。

數(shù)據(jù)的顆粒度指的是數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級別。不同功能的數(shù)據(jù)顆粒度不同，根據(jù)需求可以獲取不同層面的數(shù)據(jù)價值。例如，市場調(diào)研可以通過更細(xì)化的數(shù)據(jù)顆粒度來深入了解市場情況，而店鋪診斷則可以通過綜合化的數(shù)據(jù)顆粒度來全面了解店鋪狀況。

二、市場調(diào)研應(yīng)用

統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑是市場調(diào)研的第一步。我們可以通過設(shè)定特定的類目、時間和一些其他的篩選條件來鎖定我們關(guān)注的特定市場領(lǐng)域和產(chǎn)品類別。然后我們可以利用數(shù)據(jù)參謀的各種功能進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

從全球到國家層面，我們可以使用市場參謀來洞察行業(yè)趨勢和市場變化。通過產(chǎn)品參謀我們可以了解產(chǎn)品的市場表現(xiàn)和競爭態(tài)勢。此外我們還可以利用訪客畫像來了解買家的需求和偏好，從而更好地調(diào)整我們的產(chǎn)品和營銷策略。同時我們還可以利用商品洞察來搜集產(chǎn)品的關(guān)鍵屬性、價格分布以及熱賣產(chǎn)品的排行等信息幫助我們更好地了解市場和競爭環(huán)境。通過這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘我們可以更加精準(zhǔn)地定位我們的目標(biāo)市場和目標(biāo)客戶制定更加有效的營銷策略。此外我們還可以利用行業(yè)商機(jī)推薦來尋找潛在的商業(yè)機(jī)會和合作伙伴拓展我們的業(yè)務(wù)范圍和市場渠道?？傊ㄟ^數(shù)據(jù)參謀我們可以更加全面、深入地了解市場和行業(yè)動態(tài)為我們的跨境電商業(yè)務(wù)提供有力的支持。接下來我們會繼續(xù)深入探討其他高級功能的使用方法和應(yīng)用案例幫助大家更好地掌握這個強(qiáng)大的工具提升跨境電商的運(yùn)營效率和盈利能力。

一、關(guān)于縱向數(shù)據(jù)-品維度的調(diào)研

已完成全球至單類目的產(chǎn)品品維度的深度調(diào)研。數(shù)據(jù)源來自曉懂。

1. 全球至單類目：通過訪客畫像，深入分析了優(yōu)選買家人群的身份特征、采購意向偏好、網(wǎng)站行為特征、地域偏好以及行業(yè)專屬特征，這些數(shù)據(jù)為廣告投放提供了直接參考。

2. 在全球單類目層面，通過訪客畫像進(jìn)一步細(xì)化了行業(yè)買家明細(xì)，包括買家概況、買家標(biāo)簽（如交易買家、高潛買家等）以及身份標(biāo)簽（如MOQ偏好、樣品偏好等）。通過切換不同的買家數(shù)據(jù)，可以獲取各標(biāo)簽的交易概率，為人群溢價投放提供依據(jù)。

3. 還進(jìn)行了國家及地區(qū)分析，包括國家及地區(qū)的Top20、買家數(shù)量、訪客平臺時段分布等，這些數(shù)據(jù)為分時段投放提供了參考。

二、關(guān)于縱向數(shù)據(jù)-人維度的調(diào)研

已完成全球單類目至國家-產(chǎn)品的深度調(diào)研。

除了上述品維度的調(diào)研，還深入分析了買家維度。從全球單類目層面，通過訪客畫像深入分析了買家的各種標(biāo)簽和數(shù)據(jù)，包括身份特征、采購意向等。并且對比了“交易買家/進(jìn)店買家”數(shù)據(jù)，得出了行業(yè)平均交易買家數(shù)占比，為平臺業(yè)績規(guī)劃提供了參考轉(zhuǎn)化率。

三、關(guān)于縱向數(shù)據(jù)-關(guān)鍵詞的調(diào)研

已完成全球單行業(yè)至國家-產(chǎn)品的關(guān)鍵詞深度調(diào)研。

1. 在全球單行業(yè)層面，通過訪客畫像和行業(yè)買家分析，了解了進(jìn)店、詢盤、交易買家的關(guān)鍵詞偏好，以及全站搜索關(guān)鍵詞的分布。

2. 還通過市場參謀等工具進(jìn)行了商機(jī)分析、關(guān)鍵詞榜單的調(diào)研，這些暫未開放的數(shù)據(jù)將為未來分析提供重要參考。

3. 在全球-產(chǎn)品層面，通過商品洞察和市場洞察，了解了特定類目詞的關(guān)聯(lián)屬性詞、流行主題等。

4. 在國家-產(chǎn)品層面，深入分析了搜索偏好、關(guān)鍵詞熱度、競爭度、變化趨勢等，為制定目標(biāo)國市場策略提供了重要依據(jù)。

四、關(guān)于橫向數(shù)據(jù)-宏觀-全球-全行業(yè)-詞的調(diào)研

完成了全球全行業(yè)的人、貨、詞的宏觀市場調(diào)研分析。

通過行業(yè)市場分析，融合了交易量、買賣家數(shù)等多項核心指標(biāo)，了解了各品類行業(yè)市場規(guī)模和景氣程度。還分析了搜索次數(shù)指數(shù)、收匯與出貨時間差指數(shù)等，以了解買家需求和行業(yè)變化。還通過交易熱品分析、交易金額同比飆升品分析等，了解了主流產(chǎn)品趨勢和行業(yè)最新交易變化。

五、關(guān)于橫向數(shù)據(jù)-微觀-國家-品-詞的調(diào)研

完成了全球產(chǎn)品層面的人、貨調(diào)研。

主要通過商品洞察和市場參謀等工具，了解了關(guān)鍵詞品類的全球商機(jī)分布、各國市場規(guī)模、市場增速、市場供需以及市場轉(zhuǎn)化情況。這些數(shù)據(jù)為確定目標(biāo)國市場提供了重要依據(jù)。還分析了商品洞察中的買家分布和市場參謀中的國家排行榜等數(shù)據(jù)。全球視角下的產(chǎn)品與人群洞察

一、全球-產(chǎn)品-人群市場分析

1. 熱門國家及地區(qū)市場人群洞察

基于市場數(shù)據(jù)，我們分析了買家數(shù)量占比、搜索指數(shù)以及Top1詢盤品類和產(chǎn)品，為熱門國家及地區(qū)的買家群體提供了詳細(xì)的畫像。這些數(shù)據(jù)互補(bǔ)了全球市場的整體情況，為產(chǎn)品定位和營銷策略提供了重要參考。

二、國家-產(chǎn)品-人群維度擴(kuò)展

1. 買家畫像的進(jìn)一步細(xì)化

我們進(jìn)一步細(xì)化了買家的畫像，包括買家數(shù)量排名、買家數(shù)占比、終端占比、MOQ偏好、企業(yè)類型以及采購規(guī)模等維度，以更全面地了解目標(biāo)市場和人群。

三、國家-產(chǎn)品-關(guān)鍵詞指數(shù)分析

1. 趨勢榜與相關(guān)熱品

我們通過關(guān)鍵詞指數(shù)的趨勢榜，為商家提供了Top100的熱門關(guān)鍵詞及相關(guān)熱品，商家可以查看明細(xì)，包括參考的圖片、標(biāo)題和價格等信息。

2. 查詢類目歸屬

商家可以通過關(guān)鍵詞搜索或點(diǎn)擊關(guān)鍵詞跳轉(zhuǎn)，快速查詢到所屬的類目，建議結(jié)合前臺實(shí)際展示類目選擇，以優(yōu)化產(chǎn)品展示和搜索體驗。

四、國家-產(chǎn)品-品的熱品分析與市場偏好

1. 買家國家與地區(qū)分布

我們分析了熱品在不同國家及地區(qū)的需求分布，包括買家國家與地區(qū)的分布情況。

2. 產(chǎn)品訪問與詢盤偏好排行

我們提供了產(chǎn)品訪問偏好排行和詢盤偏好排行，商家需要手動記錄這些數(shù)據(jù)，以了解消費(fèi)者的產(chǎn)品和訪問偏好。

3. 品類訪問與詢盤熱度及漲幅排名

在品類層面，我們提供了品類訪問熱度、詢盤熱度以及漲幅排名的數(shù)據(jù)，幫助商家重點(diǎn)關(guān)注熱度和漲幅重合的類目。

五、貿(mào)易指數(shù)分析

針對美國市場，我們提供了市場概覽的采購趨勢、貿(mào)易區(qū)域數(shù)據(jù)和港口分析數(shù)據(jù)，幫助商家針對性地進(jìn)行營銷和開發(fā)運(yùn)輸路線。

六、國家-產(chǎn)品-詞的市場洞察

1. 搜索詞熱度與漲幅排名

我們分析了該國該行業(yè)的搜索詞熱度排名和漲幅排名，為商家提供了引流詞和重點(diǎn)關(guān)注詞的參考。

2. 關(guān)鍵詞指數(shù)榜與趨勢

我們提供了熱詞榜、趨勢榜以及各種關(guān)鍵詞相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括排序、關(guān)鍵詞、搜索指數(shù)、搜索漲幅、點(diǎn)擊率等信息，幫助商家了解關(guān)鍵詞的熱度分布、競爭度和變化趨勢。

七、場的數(shù)據(jù)分析與參謀

我們通過宏觀和微觀的數(shù)據(jù)，分析了流量來源、操作趨勢、搜索趨勢以及買家分析等信息，為商家提供了市場參謀和流量優(yōu)化的建議。雖然當(dāng)前平臺在場方面的數(shù)據(jù)相對簡陋，但我們?nèi)云诖浜罄m(xù)的升級和完善。

八、同行競品分析與優(yōu)化建議

1. 商家星等級與點(diǎn)擊趨勢圖分析

我們可以通過商家星等級和點(diǎn)擊趨勢圖，獲取所有1-5星級商家的指標(biāo)數(shù)值，為固定記錄和后續(xù)分析提供依據(jù)。我們還需進(jìn)行競品店鋪的調(diào)研，包括平臺布局、產(chǎn)品布局和店鋪數(shù)據(jù)等。

2. 賣家分析與產(chǎn)品類型分析

通過市場參謀的賣家分析和產(chǎn)品類型分析，我們可以了解同行的發(fā)品特征、星級分布、年均詢盤數(shù)和實(shí)收GMV等信息，以及同行的發(fā)品類目和產(chǎn)品類型分布。這些數(shù)據(jù)對于商家的業(yè)績規(guī)劃和產(chǎn)品策略制定具有重要意義。我們還需關(guān)注特定關(guān)鍵詞類目的競爭情況，以制定有效的競爭策略。

九、數(shù)據(jù)參謀的使用建議與優(yōu)化需求

在數(shù)據(jù)參謀的使用過程中，我們遇到了一些問題并提出了優(yōu)化建議。希望平臺方能夠統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑名稱、統(tǒng)一指標(biāo)命名、增加解釋按鈕圖標(biāo)等，以降低學(xué)習(xí)記憶的難度。我們也希望增加站外指標(biāo)、升級詢盤買家數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)留存時間和增加數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能等，以提升數(shù)據(jù)參謀的使用體驗和效果。希望阿里能夠持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)參謀功能。十、結(jié)語（保留原內(nèi)容）祝大家使用數(shù)據(jù)參謀越來越熟練；阿里優(yōu)化數(shù)據(jù)參謀越來越好用！