別家的軟件都已經跟進了，你們磨磨唧唧地還在干嘛呢？emmm......有一說一，我們可沒有消極怠工，而是在憋大招！

到底什么大招要憋這么久？？這里先賣一個小關子，還是想先介紹一下ChatGPT到底是什么以及它的能力價值。

畢竟只有了解了它的底層邏輯，才讓更好地讓ChatGPT為我們亞馬遜人所用。

\n\n什么是ChatGPT？

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務。

以上都是抄的百度百科，看不懂也沒關系，下面開始“說人話”。

ChatGPT其實就是一個AI智能聊天機器人，需要進行大量的模型訓練才能進行精準應用。比如，它能模仿魯迅的風格寫出一段話，是因為它被“投喂”了大量魯迅先生的文章。

如果把模型比作一只鸚鵡，那一開始一定是一只“啞巴鸚鵡”；

在獲得海量互聯(lián)網(wǎng)文本后，逐漸變成了一只“腦容量超大的懂王鸚鵡”；

而刻意監(jiān)督的過程下，通過不斷喂養(yǎng)「優(yōu)質對話范例文本」，逐漸變成了一只“懂規(guī)矩的博學鸚鵡”；

最后通過創(chuàng)意引導，根據(jù)「人類對它生成答案的好壞評分」不斷調節(jié)模型，而成為了一只“既懂規(guī)矩又會試探的博學鸚鵡”。

ChatGPT4.0（GPT系列模型的最新版本）的訓練數(shù)據(jù)來自于互聯(lián)網(wǎng)上的大量語言數(shù)據(jù)，包括新聞、維基百科、社交媒體等。對于它的數(shù)據(jù)量預估，可能有將近100萬億。

如果你真的希望ChatGPT能給你提供幫助，那么最好跳過數(shù)據(jù)和信息搜集的階段，直接把你掌握的內容“喂”給它，并要求它在此基礎上提供協(xié)助。

\n\n大招來了！

賣家精靈與Shulex強強聯(lián)合，共同推出了ChatGPT加持的AI智能評論分析功能，接入賣家精靈插件4.0版本，賣家精靈付費用戶安裝插件后可直接使用。

\n\n為什么選擇Shulex？

Shulex的自研模型在業(yè)內有口皆碑。在過去的2年時間，Shulex一直致力于智能消費者聲音洞察，和百余家客戶共創(chuàng)，打磨出了Shulex自研算法，與ChatGPT的強大能力結合，為行業(yè)伙伴提供更深入更準確更科學的消費者洞察模型。

通過對全量Reviews的挖掘，實現(xiàn)6大維度信息提煉：消費者畫像、產品的優(yōu)劣勢、使用場景、消費者預期以及消費者真實購買動因等，最終落地轉化為可落地的企業(yè)決策。

與Shulex牽手，我們的目標是讓亞馬遜賣家不需要自己訓練AI模型，不需要支付AI費用，可以直接用免費的工具來減少人力成本，由我們一起來進行信息收集和數(shù)據(jù)“投喂”。

\n\nChatGPT如何為亞馬遜人賦能？

以賣家精靈的評論分析功能為例，之前，我們只是將Listing的海量Reviews收集起來，并進行了不同模塊的可視化呈現(xiàn)。也就是說，我們實際上只是起到了收集、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的作用。

那現(xiàn)在ChatGPT又是如何為我們賦能的呢？

1. 建模更科學，結果更準確

對于亞馬遜的評論分析來說，最重要的是建立一個科學的用戶體驗標簽樹。ChatGPT可以通過成千上萬條的評論幫助我們更準確地自動訓練模型，甚至幫助我們識別遺漏的標簽，挖掘潛在的標簽，從而使數(shù)據(jù)分析準確并自動得出結論。

2. 處理速度更快，分析更人性化

相比GPT-3，ChatGPT 4.0有更強的語言理解能力?？梢岳斫飧訌碗s、隱晦的語言表達，如俚語、隱喻等。在處理數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢也更加顯而易見：能夠處理超過25000字的文本，還有強大的圖片分析能力加持，不論是對于Listing的圖片展示還是對評論區(qū)的圖片捕捉，都有了更多的可能和期待。

3. 語言本地化

ChatGPT可以將評論分析的結果直接輸出為中文，比Google翻譯更加精準，從而更好地解讀消費者表達出來的情緒，對小語種國家的賣家來說更加友好。

4. 自動產出分析報告

當你的產品進入常規(guī)銷售階段時，需要不時地監(jiān)測產品的亞馬遜評價，獲取消費者的反饋進行產品迭代。與此在你遇到業(yè)務問題時：如退貨增加、轉化率降低、星級降低等，你也可以在消費者的反饋中找到原因。有了ChatGPT的加持，可以隨時一鍵生成評論分析報告，而不是手動監(jiān)測。

\n\nAI智能評論分析應用場景

1. 消費者畫像+使用場景分析，助力產品開發(fā)

快速列舉出產品高頻出現(xiàn)的使用場景，定位核心用戶群。同時也會捕捉到一些讓人aha的場景，尋找更多市場機會。

2. 消費者未被滿足的需求+產品好評/差評分析，助力產品創(chuàng)新升級

在分析中搜尋消費者的“hope