在出海營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，各種媒體平臺(tái)均能帶來(lái)獨(dú)特的流量。其中，約40%的流量源自谷歌和Facebook，而Twitter、Linkedin等平臺(tái)則貢獻(xiàn)了30%的流量，Ad Network SSP占據(jù)了20%，剩余的10%則為長(zhǎng)尾流量。接下來(lái)，讓我們深入探討各社交平臺(tái)的流量特點(diǎn)及營(yíng)銷(xiāo)策略。

Facebook可稱(chēng)為中國(guó)商家的聚集地，通過(guò)分析用戶(hù)的興趣愛(ài)好和地理位置，能有效鎖定潛在的客戶(hù)群體。在這里，我們可以利用好友推薦優(yōu)化社交圈，尋找具有相同興趣愛(ài)好的目標(biāo)人群。

多渠道媒體平臺(tái)整合營(yíng)銷(xiāo)策略：

營(yíng)銷(xiāo)策略一：

1. 利用同圈層的好友推薦，精準(zhǔn)找到目標(biāo)人群。

2. 經(jīng)營(yíng)粉絲頁(yè)，通過(guò)發(fā)布有話題性的內(nèi)容來(lái)積累粉絲。

3. 利用小組功能，進(jìn)行權(quán)威信息分享和回答。

4. 關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的粉絲頁(yè)，從而找到潛在的受眾，進(jìn)行有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)比拼。

Instagram作為年輕人喜愛(ài)的社交媒體，擁有7億年輕用戶(hù)。其玩法類(lèi)似于抖音，通過(guò)“標(biāo)簽”功能可以聚集大量高潛力的客戶(hù)。例如，可以運(yùn)用10-10-10原則，即10個(gè)聚焦標(biāo)簽、10個(gè)普通標(biāo)簽和10個(gè)興趣標(biāo)簽，并主動(dòng)分享用戶(hù)發(fā)布的照片，以此引爆話題，獲取大量流量。

Google作為全球互聯(lián)網(wǎng)流量平臺(tái)，月搜索量超過(guò)1200億，是社交媒體與SEO的完美結(jié)合。營(yíng)銷(xiāo)策略包括：

1. 增加網(wǎng)站的外部鏈接，提升品牌權(quán)重。

2. 通過(guò)社交平臺(tái)展示外鏈，提高品牌內(nèi)容的觸及范圍和關(guān)鍵詞排名，從而提升權(quán)重。

Youtube是全球性的在線視頻網(wǎng)站，每日有2億小時(shí)的視頻瀏覽量。其內(nèi)部流量包括YouTube搜索、推薦視頻、YouTube頻道和播放列表等。營(yíng)銷(xiāo)策略有：

1. 尋找高播放量視頻，制作相似性視頻以獲取推薦。

2. 與高質(zhì)量的Youtuber互動(dòng)，有利于品牌流量曝光。

3. 利用其他平臺(tái)引流至Youtube，擴(kuò)大影響力。

Twitter作為全球性的資訊類(lèi)社交平臺(tái)，每月活躍用戶(hù)超過(guò)3億。這里可以關(guān)注政治信息輸出和世界知名品牌的官方發(fā)布。針對(duì)日韓地區(qū)的用戶(hù)，可以挖掘網(wǎng)紅資源，與其合作以帶動(dòng)產(chǎn)品銷(xiāo)量。

Pinterest是一個(gè)全球性的圖片分享類(lèi)社交網(wǎng)站，幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)他們喜愛(ài)的事物。很多中產(chǎn)階級(jí)和社會(huì)領(lǐng)域有影響力的人士會(huì)在Pinterest上發(fā)布內(nèi)容。營(yíng)銷(xiāo)策略包括建立品牌號(hào)，定期分享精選產(chǎn)品圖片。

Linkedin是一個(gè)職場(chǎng)社交平臺(tái)，連接全球?qū)I(yè)人士。對(duì)于B端外貿(mào)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)極佳的社交平臺(tái)，可以進(jìn)行個(gè)人IP的打造。營(yíng)銷(xiāo)策略有：

1. 建立個(gè)人IP，打造口碑，合理包裝自己。

2. 在權(quán)威領(lǐng)域發(fā)布技術(shù)貼和方法論。

3. 通過(guò)高質(zhì)量的好友邀請(qǐng)，加深印象，獲取信任。

如何利用媒體平臺(tái)進(jìn)行引流：

媒體平臺(tái)的核心價(jià)值在于引流，即精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾。要通過(guò)內(nèi)容配合、文案創(chuàng)意表現(xiàn)和營(yíng)銷(xiāo)策劃服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)引流。具體包括精準(zhǔn)定位、流失分析、建立種子人群、尋找相似人群、根據(jù)用戶(hù)行為追蹤潛在客戶(hù)以及喚醒沉睡的老用戶(hù)等步驟。