我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具

1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫

3.其它語言的數(shù)據(jù)可視化框架

一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設(shè)計復(fù)雜的中國式報表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數(shù)據(jù)報表的門戶，也可以充當各業(yè)務(wù)分析的平臺。

二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫

Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語言之一。在Python的生態(tài)里，很多開發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結(jié)合Python語言繪制出漂亮的圖表。

1、pyecharts

Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數(shù)據(jù)可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護的Echarts Python接口，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù)，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

三、其他數(shù)據(jù)可視化工具

1、Echarts

前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數(shù)據(jù)可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實現(xiàn)的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。

大數(shù)據(jù)分析是一個含義廣泛的術(shù)語，是指數(shù)據(jù)集，如此龐大而復(fù)雜的，他們需要專門設(shè)計的硬件和軟件工具進行處理。該數(shù)據(jù)集通常是萬億或EB的大小。這些數(shù)據(jù)集收集自各種各樣的來源：傳感器，氣候信息，公開的信息，如雜志，報紙，文章。大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的其他例子包括購買交易記錄，網(wǎng)絡(luò)日志，病歷，軍事監(jiān)控，視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。

大數(shù)據(jù)分析，他們對企業(yè)的影響有一個興趣高漲。大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。

一、Hadoop

Hadoop是一個開源框架，它允許在整個集群使用簡單編程模型計算機的分布式環(huán)境存儲并處理大數(shù)據(jù)。它的目的是從單一的服務(wù)器到上千臺機器的擴展，每一個臺機都可以提供本地計算和存儲。

Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop

是可靠的，即使計算元素和存儲會失敗，它維護多個工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop是高效的，它采用并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop

還是可伸縮的，能夠處理 PB級數(shù)據(jù)。此外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

Hadoop是輕松架構(gòu)和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個優(yōu)點：

1、高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。

2、高擴展性。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中。

3、高效性。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非?？?。

4、高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。

Hadoop帶有用 Java語言編寫的框架，因此運行在 Linux生產(chǎn)平臺上是非常理想的。Hadoop上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫，比如

C++。

二、HPCC

HPCC，High Performance Computing and

Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了"重大挑戰(zhàn)項目：高性能計算與通信"的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統(tǒng)科學戰(zhàn)略項目，其目的是通過加強研究與開發(fā)解決一批重要的科學與技術(shù)挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開發(fā)千兆比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴展研究和教育機構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。

該項目主要由五部分組成：

1、高性能計算機系統(tǒng)(HPCS)，內(nèi)容包括今后幾代計算機系統(tǒng)的研究、系統(tǒng)設(shè)計工具、先進的典型系統(tǒng)及原有系統(tǒng)的評價等;

2、先進軟件技術(shù)與算法(ASTA)，內(nèi)容有巨大挑戰(zhàn)問題的軟件支撐、新算法設(shè)計、軟件分支與工具、計算計算及高性能計算研究中心等;

3、國家科研與教育網(wǎng)格(NREN)，內(nèi)容有中接站及10億位級傳輸?shù)难芯颗c開發(fā);

4、基本研究與人類資源(BRHR)，內(nèi)容有基礎(chǔ)研究、培訓、教育及課程教材，被設(shè)計通過獎勵調(diào)查者-開始的，長期的調(diào)查在可升級的高性能計算中來增加創(chuàng)新意識流，通過提高教育和高性能的計算訓練和通信來加大熟練的和訓練有素的人員的聯(lián)營，和來提供必需的基礎(chǔ)架構(gòu)來支持這些調(diào)查和研究活動;

5、信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)技術(shù)和應(yīng)用(IITA)，目的在于保證美國在先進信息技術(shù)開發(fā)方面的領(lǐng)先地位。

三、Storm

Storm是一個免費開源、分布式、高容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm令持續(xù)不斷的流計算變得容易，彌補了Hadoop批處理所不能滿足的實時要求。Storm經(jīng)常用于在實時分析、在線機器學習、持續(xù)計算、分布式遠程調(diào)用和ETL等領(lǐng)域。Storm的部署管理非常簡單，而且，在同類的流式計算工具，Storm的性能也是非常出眾的。

Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。

Storm有許多應(yīng)用領(lǐng)域：實時分析、在線機器學習、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調(diào)用協(xié)議，一種通過網(wǎng)絡(luò)從遠程計算機程序上請求服務(wù))、

ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載)等等。Storm的處理速度驚人：經(jīng)測試，每個節(jié)點每秒鐘可以處理100萬個數(shù)據(jù)元組。Storm是可擴展、容錯，很容易設(shè)置和操作。

四、Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法，Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項名為"Drill"的開源項目。Apache

Drill實現(xiàn)了Google’s Dremel。"Drill"已經(jīng)作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

該項目將會創(chuàng)建出開源版本的谷歌Dremel

Hadoop工具(谷歌使用該工具來為Hadoop數(shù)據(jù)分析工具的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提速)。而"Drill"將有助于Hadoop用戶實現(xiàn)更快查詢海量數(shù)據(jù)集的目的。

"Drill"項目其實也是從谷歌的Dremel項目中獲得靈感：該項目幫助谷歌實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android

Market上的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構(gòu)建系統(tǒng)上的測試結(jié)果等等。

通過開發(fā)"Drill"Apache開源項目，組織機構(gòu)將有望建立Drill所屬的API接口和靈活強大的體系架構(gòu)，從而幫助支持廣泛的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)格式和查詢語言。

五、RapidMiner

RapidMiner提供機器學習程序。而數(shù)據(jù)挖掘，包括數(shù)據(jù)可視化，處理，統(tǒng)計建模和預(yù)測分析。

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計和評價。

功能和特點

免費提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和庫;100%用Java代碼(可運行在操作系統(tǒng));數(shù)據(jù)挖掘過程簡單，強大和直觀;內(nèi)部XML保證了標準化的格式來表示交換數(shù)據(jù)挖掘過程;可以用簡單腳本語言自動進行大規(guī)模進程;多層次的數(shù)據(jù)視圖，確保有效和透明的數(shù)據(jù);圖形用戶界面的互動原型;命令行(批處理模式)自動大規(guī)模應(yīng)用;Java

API(應(yīng)用編程接口);簡單的插件和推廣機制;強大的可視化引擎，許多尖端的高維數(shù)據(jù)的可視化建模;400多個數(shù)據(jù)挖掘運營商支持;耶魯大學已成功地應(yīng)用在許多不同的應(yīng)用領(lǐng)域，包括文本挖掘，多媒體挖掘，功能設(shè)計，數(shù)據(jù)流挖掘，集成開發(fā)的方法和分布式數(shù)據(jù)挖掘。

RapidMiner的局限性;RapidMiner在行數(shù)方面存在大小限制;對于RapidMiner，您需要比ODM和SAS更多的硬件資源。

六、Pentaho BI

Pentaho BI平臺不同于傳統(tǒng)的BI

產(chǎn)品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項項復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

Pentaho BI平臺，Pentaho Open BI

套件的核心架構(gòu)和基礎(chǔ)，是以流程為中心的，因為其中樞控制器是一個工作流引擎。工作流引擎使用流程定義來定義在BI

平臺上執(zhí)行的商業(yè)智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI

平臺包含組件和報表，用以分析這些流程的性能。目前，Pentaho的主要組成元素包括報表生成、分析、數(shù)據(jù)挖掘和工作流管理等等。這些組件通過

J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技術(shù)集成到Pentaho平臺中來。

Pentaho的發(fā)行，主要以Pentaho SDK的形式進行。

Pentaho

SDK共包含五個部分：Pentaho平臺、Pentaho示例數(shù)據(jù)庫、可獨立運行的Pentaho平臺、Pentaho解決方案示例和一個預(yù)先配制好的

Pentaho網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。其中Pentaho平臺是Pentaho平臺最主要的部分，囊括了Pentaho平臺源代碼的主體;Pentaho數(shù)據(jù)庫為

Pentaho平臺的正常運行提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括配置信息、Solution相關(guān)的信息等等，對于Pentaho平臺來說它不是必須的，通過配置是可以用其它數(shù)據(jù)庫服務(wù)取代的;可獨立運行的Pentaho平臺是Pentaho平臺的獨立運行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平臺在沒有應(yīng)用服務(wù)器支持的情況下獨立運行;

Pentaho解決方案示例是一個Eclipse工程，用來演示如何為Pentaho平臺開發(fā)相關(guān)的商業(yè)智能解決方案。

Pentaho BI平臺構(gòu)建于服務(wù)器，引擎和組件的基礎(chǔ)之上。這些提供了系統(tǒng)的J2EE

服務(wù)器，安全，portal，工作流，規(guī)則引擎，圖表，協(xié)作，內(nèi)容管理，數(shù)據(jù)集成，分析和建模功能。這些組件的大部分是基于標準的，可使用其他產(chǎn)品替換之。

七、Druid

Druid是實時數(shù)據(jù)分析存儲系統(tǒng)，Java語言中最好的數(shù)據(jù)庫連接池。Druid能夠提供強大的監(jiān)控和擴展功能。

八、Ambari

大數(shù)據(jù)平臺搭建、監(jiān)控利器;類似的還有CDH

1、提供Hadoop集群

Ambari為在任意數(shù)量的主機上安裝Hadoop服務(wù)提供了一個逐步向?qū)А?/p>

Ambari處理集群Hadoop服務(wù)的配置。

2、管理Hadoop集群

Ambari為整個集群提供啟動、停止和重新配置Hadoop服務(wù)的中央管理。

3、監(jiān)視Hadoop集群

Ambari為監(jiān)視Hadoop集群的健康狀況和狀態(tài)提供了一個儀表板。

九、Spark

大規(guī)模數(shù)據(jù)處理框架(可以應(yīng)付企業(yè)中常見的三種數(shù)據(jù)處理場景：復(fù)雜的批量數(shù)據(jù)處理(batch data

processing);基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢;基于實時數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理，Ceph:Linux分布式文件系統(tǒng)。

十、Tableau Public

1、什么是Tableau Public-大數(shù)據(jù)分析工具

這是一個簡單直觀的工具。因為它通過數(shù)據(jù)可視化提供了有趣的見解。Tableau

Public的百萬行限制。因為它比數(shù)據(jù)分析市場中的大多數(shù)其他玩家更容易使用票價。使用Tableau的視覺效果，您可以調(diào)查一個假設(shè)。此外，瀏覽數(shù)據(jù)，并交叉核對您的見解。

2、Tableau Public的使用

您可以免費將交互式數(shù)據(jù)可視化發(fā)布到Web;無需編程技能;發(fā)布到Tableau

Public的可視化可以嵌入到博客中。此外，還可以通過電子郵件或社交媒體分享網(wǎng)頁。共享的內(nèi)容可以進行有效硫的下載。這使其成為最佳的大數(shù)據(jù)分析工具。

3、Tableau Public的限制

所有數(shù)據(jù)都是公開的，并且限制訪問的范圍很小;數(shù)據(jù)大小限制;無法連接到[R;讀取的唯一方法是通過OData源，是Excel或txt。

十一、OpenRefine

1、什么是OpenRefine-數(shù)據(jù)分析工具

以前稱為GoogleRefine的數(shù)據(jù)清理軟件。因為它可以幫助您清理數(shù)據(jù)以進行分析。它對一行數(shù)據(jù)進行操作。此外，將列放在列下，與關(guān)系數(shù)據(jù)庫表非常相似。

2、OpenRefine的使用

清理凌亂的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換;從網(wǎng)站解析數(shù)據(jù);通過從Web服務(wù)獲取數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)集。例如，OpenRefine可用于將地址地理編碼到地理坐標。

3、OpenRefine的局限性

Open Refine不適用于大型數(shù)據(jù)集;精煉對大數(shù)據(jù)不起作用

十二、KNIME

1、什么是KNIME-數(shù)據(jù)分析工具

KNIME通過可視化編程幫助您操作，分析和建模數(shù)據(jù)。它用于集成各種組件，用于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習。

2、KNIME的用途

不要寫代碼塊。相反，您必須在活動之間刪除和拖動連接點;該數(shù)據(jù)分析工具支持編程語言;事實上，分析工具，例如可擴展運行化學數(shù)據(jù)，文本挖掘，蟒蛇，和[R

。

3、KNIME的限制

數(shù)據(jù)可視化不佳

十三、Google Fusion Tables

1、什么是Google Fusion Tables

對于數(shù)據(jù)工具，我們有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一個令人難以置信的數(shù)據(jù)分析，映射和大型數(shù)據(jù)集可視化工具。此外，Google

Fusion Tables可以添加到業(yè)務(wù)分析工具列表中。這也是最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。

2、使用Google Fusion Tables

在線可視化更大的表格數(shù)據(jù);跨越數(shù)十萬行進行過濾和總結(jié);將表與Web上的其他數(shù)據(jù)組合在一起;您可以合并兩個或三個表以生成包含數(shù)據(jù)集的單個可視化;

3、Google Fusion Tables的限制

表中只有前100,000行數(shù)據(jù)包含在查詢結(jié)果中或已映射;在一次API調(diào)用中發(fā)送的數(shù)據(jù)總大小不能超過1MB。

十四、NodeXL

1、什么是NodeXL

它是關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)的可視化和分析軟件。NodeXL提供精確的計算。它是一個免費的(不是專業(yè)的)和開源網(wǎng)絡(luò)分析和可視化軟件。NodeXL是用于數(shù)據(jù)分析的最佳統(tǒng)計工具之一。其中包括高級網(wǎng)絡(luò)指標。此外，訪問社交媒體網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)導入程序和自動化。

2、NodeXL的用途

這是Excel中的一種數(shù)據(jù)分析工具，可幫助實現(xiàn)以下方面：

數(shù)據(jù)導入;圖形可視化;圖形分析;數(shù)據(jù)表示;該軟件集成到Microsoft Excel

2007,2010,2013和2016中。它作為工作簿打開，包含各種包含圖形結(jié)構(gòu)元素的工作表。這就像節(jié)點和邊緣;該軟件可以導入各種圖形格式。這種鄰接矩陣，Pajek

.net，UCINet.dl，GraphML和邊緣列表。

3、NodeXL的局限性

您需要為特定問題使用多個種子術(shù)語;在稍微不同的時間運行數(shù)據(jù)提取。

十五、Wolfram Alpha

1、什么是Wolfram Alpha

它是Stephen Wolfram創(chuàng)建的計算知識引擎或應(yīng)答引擎。

2、Wolfram Alpha的使用

是Apple的Siri的附加組件;提供技術(shù)搜索的詳細響應(yīng)并解決微積分問題;幫助業(yè)務(wù)用戶獲取信息圖表和圖形。并有助于創(chuàng)建主題概述，商品信息和高級定價歷史記錄。

3、Wolfram Alpha的局限性

Wolfram Alpha只能處理公開數(shù)字和事實，而不能處理觀點;它限制了每個查詢的計算時間;這些數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計工具有何疑問?

十六、Google搜索運營商

1、什么是Google搜索運營商

它是一種強大的資源，可幫助您過濾Google結(jié)果。這立即得到最相關(guān)和有用的信息。

2、Google搜索運算符的使用

更快速地過濾Google搜索結(jié)果;Google強大的數(shù)據(jù)分析工具可以幫助發(fā)現(xiàn)新信息。

十七、Excel解算器

1、什么是Excel解算器

Solver加載項是Microsoft Office Excel加載項程序。此外，它在您安裝Microsoft

Excel或Office時可用。它是excel中的線性編程和優(yōu)化工具。這允許您設(shè)置約束。它是一種先進的優(yōu)化工具，有助于快速解決問題。

2、求解器的使用

Solver找到的最終值是相互關(guān)系和決策的解決方案;它采用了多種方法，來自非線性優(yōu)化。還有線性規(guī)劃到進化算法和遺傳算法，以找到解決方案。

3、求解器的局限性

不良擴展是Excel Solver缺乏的領(lǐng)域之一;它會影響解決方案的時間和質(zhì)量;求解器會影響模型的內(nèi)在可解性;

十八、Dataiku DSS

1、什么是Dataiku DSS

這是一個協(xié)作數(shù)據(jù)科學軟件平臺。此外，它還有助于團隊構(gòu)建，原型和探索。雖然，它可以更有效地提供自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

2、Dataiku DSS的使用

Dataiku DSS-數(shù)據(jù)分析工具提供交互式可視化界面。因此，他們可以構(gòu)建，單擊，指向或使用SQL等語言。

3、Dataiku DSS的局限性

有限的可視化功能;UI障礙：重新加載代碼/數(shù)據(jù)集;無法輕松地將整個代碼編譯到單個文檔/筆記本中;仍然需要與SPARK集成

以上的工具只是大數(shù)據(jù)分析所用的部分工具，小編就不一一列舉了，下面把部分工具的用途進行分類：

1、前端展現(xiàn)

用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展現(xiàn)分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft

Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau。

國內(nèi)的有BDP，國云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)分析魔鏡)，思邁特，F(xiàn)ineBI等等。

2、數(shù)據(jù)倉庫

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica等等。

3、數(shù)據(jù)集市

有QlikView、 Tableau、Style Intelligence等等。

問題一：大家用什么工具畫數(shù)據(jù)流圖 Microsoft Visio 2003中文版專業(yè)制作各類圖紙的軟件,例如程序流程圖、網(wǎng)絡(luò)拓撲圖、數(shù)據(jù)分布圖、地圖、室內(nèi)布置圖、規(guī)劃圖、線路圖等圖紙的軟件,包含了非常多的組件-----數(shù)據(jù)庫老師推薦的。專業(yè)軟件。

問題二：畫數(shù)據(jù)流圖用什么工具業(yè)務(wù)流程用visio,數(shù)據(jù)流程可以用powerdesigner, rose, visio...

只要把東西說清楚就好,工具倒是次要的

問題三：畫數(shù)據(jù)流圖用什么工具 rose

問題四：數(shù)據(jù)流圖和程序流程圖有什么區(qū)別？分別用什么工具來了繪制？數(shù)據(jù)流圖是業(yè)務(wù)分析用的，主要在分析階段，經(jīng)過變換型（事務(wù)性）分析可以轉(zhuǎn)換為概要設(shè)計，程序流程圖和N-S框圖一樣是用作詳細設(shè)計的。

數(shù)據(jù)流圖沒有控制結(jié)構(gòu)，基本是一種靜態(tài)結(jié)構(gòu)，沒有語法控制。程序流程圖是動態(tài)的程序狀態(tài)的描述。

問題五：在WORD里用什么軟件做數(shù)據(jù)流圖比較方便 WORD就是軟件，可以做流程圖

word2003步驟：

視圖→工具欄→繪圖，在繪圖工具條上選擇“自選圖形”→更多自選圖形→流程圖

word2007步驟：

“插入”→攻形狀”就可以畫了，里面有流程圖用的形狀

補充：

試試 SuperWORKS，專業(yè)電氣CAD軟件

問題六：有什么能畫數(shù)據(jù)流圖，程序流程圖之類的軟件嗎？推薦一下 visio吧,比較簡單,如果要自動生成代碼的話,就得用Rational rose之類的專業(yè)軟件,這種要求你每個數(shù)據(jù)都畫對,才能最終生成正確的代碼,不然生成出來的代碼都無法直視

問題七：數(shù)據(jù)流圖怎么畫數(shù)據(jù)流圖的畫法

數(shù)據(jù)流圖也稱為數(shù)據(jù)流程圖date flow diagram, DFD，是一種便于用戶理解和分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程的圖形工具，他擺脫了系統(tǒng)和具體內(nèi)容，精確的在邏輯上描述系統(tǒng)的功能、輸入、輸出和數(shù)據(jù)存儲等，是系統(tǒng)邏輯模型的重要組成部分。

數(shù)據(jù)流圖的基本組成成分

數(shù)據(jù)流：是由一組固定成分的數(shù)據(jù)組成，表示數(shù)據(jù)的流向。值得注意的是，數(shù)據(jù)流圖中描述的是數(shù)據(jù)流，而不是控制流。除了流向數(shù)據(jù)存儲或從數(shù)據(jù)存儲流出的數(shù)據(jù)不必命名外，每個數(shù)據(jù)流必須要有一個合適的名字，以反映該數(shù)據(jù)流的含義。

加工：加工描述了輸入數(shù)據(jù)流到輸出數(shù)據(jù)之間的變換，也就是輸入數(shù)據(jù)流經(jīng)過什么處理后變成了輸出數(shù)據(jù)。每個加工都有一個名字和編號。編號能反映該加工位于分層的數(shù)據(jù)流圖的哪個層次和哪張圖中，能夠看出它是由哪個加工分解出來的子加工。

數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)存儲表示暫時存儲的數(shù)據(jù)。每個數(shù)據(jù)存儲都有一個名字。

外部實體：外部實體是存在于軟件系統(tǒng)之外的人員或組織，他指出數(shù)據(jù)所需要的發(fā)源地或系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的歸屬地。

外部實體加工數(shù)據(jù)流

分層數(shù)據(jù)流圖的設(shè)計方法

第一步，畫子系統(tǒng)的輸入輸出

把整個系統(tǒng)視為一個大的加工，然后根據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)從哪些外部實體接收數(shù)據(jù)流，以及系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)流到那些外部實體，就可以畫出輸入輸出圖。這張圖稱為頂層圖。

第二步，畫子系統(tǒng)的內(nèi)部

把頂層圖的加工分解成若干個加工，并用數(shù)據(jù)流將這些加工連接起來，使得頂層圖的輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過若干加工處理后，變成頂層圖的輸出數(shù)據(jù)流。這張圖稱為0層圖。從一個加工畫出一張數(shù)據(jù)流圖的過程就是對加工的分解。

可以用下述方法來確定加工：

在數(shù)據(jù)流的組成或值發(fā)生變化的地方應(yīng)該畫出一個加工，這個加工的功能就是實現(xiàn)這一變化，也可以根據(jù)系統(tǒng)的功能決定加工。

確定數(shù)據(jù)流的方法

用戶把若干數(shù)據(jù)當作一個單位來處理（這些數(shù)據(jù)一起到達、一起處理）時，可以把這些數(shù)據(jù)看成一個數(shù)據(jù)流。

關(guān)于數(shù)據(jù)存儲

對于一些以后某個時間要使用的數(shù)據(jù)，可以組織成為一個數(shù)據(jù)存儲來表示。

第三步，畫加工的內(nèi)部

把每個加工看作一個小系統(tǒng)，把加工的輸入輸出數(shù)據(jù)流看成小系統(tǒng)的輸入輸出流。于是可以象畫0層圖一樣畫出每個小系統(tǒng)的加工的DFD圖。

第四步，畫子加工的分解圖

對第三步分解出來的DFD圖中的每個加工，重復(fù)第三步的分解過程，直到圖中尚未分解的加工都是足夠簡單的（即不可再分解）。至此，得到了一套分層數(shù)據(jù)流圖。

第五步，對數(shù)據(jù)流圖和加工編號

對于一個軟件系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)流圖可能有許多層，每一層又有許多張圖。為了區(qū)分不同的加工和不同的DFD子圖，應(yīng)該對每張圖進行編號，以便于管理。

●頂層圖只有一張，圖中的加工也只有一個，所以不必為其編號。

● 0層圖只有一張，圖中的加工號分別是0.1、0.2、…，或者1， 2。

●子圖就是父圖中被分解的加工號。

●子圖中的加工號是由圖號、圓點和序號組成，如：1.12，1.3等等。

應(yīng)該注意的問題：

1.應(yīng)適當?shù)臑閿?shù)據(jù)流、加工、數(shù)據(jù)存儲以及外部實體命名，名字應(yīng)該反映該成分的實際含義，避免使用空洞的名字。

2.畫數(shù)據(jù)流圖，不是畫控制流。

3.一個加工的輸出數(shù)據(jù)流，不應(yīng)與輸入數(shù)據(jù)流同名，及時他們的組成完全相同。

4.允許一個加工有多條數(shù)據(jù)流流向另一個加工，也允許一個加工有兩條相同的輸出數(shù)據(jù)流流向不同的加工。

5.保持父圖與子圖的平衡。也就是說，父圖中的某加工的輸入輸出流必須與他的子圖的輸入輸出數(shù)據(jù)流在數(shù)量上和名字......>>

問題八：用什么軟件畫軟件工程中的數(shù)據(jù)流圖? Microsoft Office Visio

問題九：數(shù)據(jù)流圖是用于描述結(jié)構(gòu)化方法中什么階段的工具是一種能全面地描述信息系統(tǒng)邏輯模型的主要工具對數(shù)據(jù)流圖中出現(xiàn)的每一個數(shù)據(jù)流、文件、加工給出詳細定義