QCC小組活動在原因分析階段常用到的分析工具包括因果圖、關聯(lián)圖和系統(tǒng)圖。

1.因果圖：因果圖是一種圖示分析工具，它以結果作為特性，以原因為因素，層層展開以分析因果關系，尋找根本原因。因果圖又稱為石川圖、魚骨圖或特性要因圖。在制造系統(tǒng)的因果關系分析時，因果圖通常從人機料法環(huán)測進行展開，逐步分析到末端因素。

2.關聯(lián)圖：關聯(lián)圖是一種用來找出主要因素和項目的方法，它把關系復雜且相互糾纏的問題及其因素用箭頭連接起來。各因素之間有相互關系，或有1個以上的問題分析時，通常會用到關聯(lián)圖。

3.系統(tǒng)圖：系統(tǒng)圖是一種用來明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的方法。它把要實現的目的與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開，并繪制成圖。

在QC小組解決質量、成本、生產量等問題時，基于數據的實證式問題解決方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七種：

1.調查表：對問題的現狀進行抽樣調查，不要放過任何一個細節(jié)問題。

2.帕累托圖：從眾多的問題當中找出真正的問題。

3.特性要因圖：不要遺漏主要的原因，仔細整理。

4.圖表：使做成的數據做到一目了然。

5.確認表：容易取出數據，防止檢查中的遺漏。

6.矩形圖：掌握野返分布的情況，并和規(guī)格對比。

7.散布圖：掌握成對的兩組數據的關系。

8.管理圖：調查工序或工程內是否處在安定狀態(tài)。

注：有時候把圖表和管理圖歸納為一種，再加上層別（坐標圖）就成為七種。

以上內容參考：百度百科-QC小組

1、數據處理工具：Excel

數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數據庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基于Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會數據庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數據庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數據可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數據處理的技術，那么在如今“顏值為王”的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那么你不可能給他看單純的數據一樣，你需要讓數據更直觀，甚至更美觀。

EXCEL MATLAB Origin等等

當前流行的圖形可視化和數據分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel，然后加載宏，里面有一些分析工具，不過有時需要數據庫軟件支持

1、數據處理工具：Excel

數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數據庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基于Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會數據庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數據庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數據可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數據處理的技術，那么在如今“顏值為王”的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那么你不可能給他看單純的數據一樣，你需要讓數據更直觀，甚至更美觀。