1、直接評判法

直接評判法即根據(jù)經(jīng)驗(yàn)直接判斷數(shù)據(jù)的好壞并給予評判，通常用于內(nèi)部過往運(yùn)營狀況評估，如評估近期閱讀量是否過低，評判近期銷售量是否異常，評估當(dāng)日文章推送量是否正常。

直接評判法有兩個(gè)必要的條件：一是運(yùn)營者有一定的新媒體運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)μ雎?，閱讀量等有正確的評估；二是經(jīng)過加工處理的數(shù)據(jù)足夠直觀，可以直接代表某項(xiàng)數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)。

2、對比分析法

對比分析法，是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，分析差異進(jìn)而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的規(guī)律。

對比分析法包括橫向比較及縱向比較。橫向比較即同一時(shí)間下不同總體指標(biāo)的對比，如今日頭條同領(lǐng)域作者文章閱讀量對比，粉絲數(shù)對比等；縱向比較不同時(shí)間條件下同一總體指標(biāo)的對比，如本月文章閱讀量與上月閱讀量進(jìn)行對比，本月粉絲增長數(shù)與上月增長數(shù)進(jìn)行對比等。

通過對比分析，可以直接觀察到目前的運(yùn)營水平，一方面找到當(dāng)前已經(jīng)處于優(yōu)秀水平的方面，后續(xù)予以保持；另一方面及時(shí)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的薄弱環(huán)節(jié)，重點(diǎn)突破。

3、分組分析法

分組分析法是指通過一定的指標(biāo)，將對象統(tǒng)計(jì)分組并計(jì)算和分析，以便于深入了解所要分析對象的不同特征，性質(zhì)及相互關(guān)系的方法。

分組分析法遵循相互獨(dú)立，完全窮盡的枚舉分析法原則。所謂相互獨(dú)立，即分組之間不能有交叉，組別之間具有明顯的差異性，每個(gè)數(shù)據(jù)只能歸屬于某一組；所謂完全窮盡，即分組中不要遺漏任何數(shù)據(jù)，保持完整性，各組的空間足以容納總體的所有數(shù)據(jù)。

4、結(jié)構(gòu)分析法

結(jié)構(gòu)分析法是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，將組內(nèi)數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)之間進(jìn)行對比的分析方法。結(jié)構(gòu)分析法分析各組部分占總體的比例，屬于相對指標(biāo)。

例如，新媒體運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以統(tǒng)計(jì)粉絲所在的地域分布，統(tǒng)計(jì)出各個(gè)地方粉絲的占比情況，此情景便屬于結(jié)構(gòu)分析法。

5、平均分析法

例如，在分析今日頭條的文章閱讀量時(shí)，借助Excel導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以快速找到閱讀量大于平均值的文章，接下來可以繼續(xù)挖掘這些文章的標(biāo)題，排版，配圖等規(guī)律，便于后續(xù)內(nèi)容質(zhì)量的提升。

6、矩陣分析法

矩陣分析法是一種定量分析問題的方法，它是指以數(shù)據(jù)兩個(gè)重要指標(biāo)作為分析依據(jù)，并將這兩個(gè)指標(biāo)作為橫，縱坐標(biāo)軸，構(gòu)成四個(gè)象限，從而找出解決問題的辦法，為運(yùn)營者提供數(shù)據(jù)參考。

例如，某餐飲企業(yè)的大眾點(diǎn)評評價(jià)分析，可以借助四個(gè)象限“緊急且重要，重要但不緊急，緊急但不重要，不緊急也不重要”進(jìn)行矩陣分析，并重點(diǎn)處理“緊急且重要”的事項(xiàng)。

7、漏斗圖分析法

漏斗圖分析法因展現(xiàn)形式如漏斗，故而得名。漏斗圖可以對文章閱讀量，產(chǎn)品購買量等情況進(jìn)行逐層分析，展示整個(gè)關(guān)鍵路徑中每步的轉(zhuǎn)化情況。

重要強(qiáng)調(diào)的是，單一的漏斗圖難以衡量各個(gè)環(huán)節(jié)的好壞，運(yùn)營者可以結(jié)合本節(jié)介紹的“對比分析法”，對同一環(huán)節(jié)不同時(shí)間對比，評估運(yùn)營效果。

8、雷達(dá)圖分析法

雷達(dá)圖常用于指數(shù)分析，即通過對新媒體賬號的內(nèi)容質(zhì)量，領(lǐng)域?qū)Ｗ⒌炔煌S度的計(jì)算而得出的客觀評分結(jié)果。分?jǐn)?shù)越高，代表賬號的質(zhì)量越好。可以利用雷達(dá)圖進(jìn)行分析的指數(shù)，包括今日頭條指數(shù)，大魚號星級指數(shù)，百家號指數(shù)等。

9、回歸分析法

回歸分析法是通過研究事物發(fā)展變化的因果關(guān)系來預(yù)測事物發(fā)展走向，它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測方法，又稱回歸模型預(yù)測法或因果法。

例如，將今日頭條粉絲數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel表格，對累計(jì)粉絲數(shù)進(jìn)行一元線性分析，就可以嘗試預(yù)測某個(gè)時(shí)間的粉絲量。

在數(shù)據(jù)的世界里，統(tǒng)計(jì)分析如同迷宮中的指路明燈，但對于眾多學(xué)者和專業(yè)人士來說，尋找合適的工具始終是一大挑戰(zhàn)。這里，我們將為你揭示幾款備受推崇的統(tǒng)計(jì)分析軟件，它們在易用性、功能性和專業(yè)性之間找到了微妙的平衡。

1.九數(shù)云在線數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具-實(shí)用與智能并存

九數(shù)云，由業(yè)界知名帆軟軟件打造，是一款專為大數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的神器。其低門檻的特點(diǎn)使得統(tǒng)計(jì)新手也能輕松上手，無需編寫復(fù)雜函數(shù)。它的強(qiáng)大性能使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理變得輕而易舉，無需編程即可完成。操作界面簡潔，只需簡單拖拽，即可生成35+種專業(yè)圖表，且提供豐富的主題供你選擇。此外，九數(shù)云還記錄分析過程，方便問題追蹤和模板生成，讓你的分析工作既高效又有序。

2. SAS-專業(yè)級統(tǒng)計(jì)分析之王

SAS，全球統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，由兩位研究生初創(chuàng)，如今已發(fā)展為全球員工過萬的大型企業(yè)。作為統(tǒng)計(jì)分析的國際標(biāo)準(zhǔn)，SAS擁有30多個(gè)功能模塊，涵蓋了數(shù)據(jù)訪問、管理、分析和展現(xiàn)的全面能力。然而，它的強(qiáng)大功能往往伴隨著一定的學(xué)習(xí)曲線，需要編寫匯編語言程序，更適合專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員使用。

3. SPSS-社會科學(xué)研究的得力助手

SPSS，由斯坦福研究生開發(fā)，以其直觀易用而知名。相較于SAS，SPSS操作更為簡便，統(tǒng)計(jì)方法全面，圖表繪制方便，尤其適合社會學(xué)研究的數(shù)據(jù)分析。SPSS13.0版提供了數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析等多元功能，涵蓋了描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析、生存分析等多元統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域。

4. Stata-精確而高效的命令式工具

Stata雖小，五臟俱全，1985年便已面世。它以命令操作為特點(diǎn)，分析方法全面，輸出結(jié)果清晰，圖表設(shè)計(jì)精良。然而，其數(shù)據(jù)兼容性和內(nèi)存管理是需要改進(jìn)的地方。

5. Statistica-全功能統(tǒng)計(jì)分析平臺

Statistica由StatSoft公司開發(fā)，集成了全面的統(tǒng)計(jì)分析、圖表制作和資料管理功能，尤其以其強(qiáng)大的制圖功能受到贊譽(yù)，可在圖表視窗中展示豐富的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。

無論你是初入統(tǒng)計(jì)殿堂的新手，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的研究者，這些工具都能幫助你高效、準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析，讓復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析過程變得觸手可及。選擇最適合你的那款，讓數(shù)據(jù)說話，讓智慧閃光吧！

QCC小組活動在原因分析階段常用到的分析工具包括因果圖、關(guān)聯(lián)圖和系統(tǒng)圖。

1.因果圖：因果圖是一種圖示分析工具，它以結(jié)果作為特性，以原因?yàn)橐蛩?，層層展開以分析因果關(guān)系，尋找根本原因。因果圖又稱為石川圖、魚骨圖或特性要因圖。在制造系統(tǒng)的因果關(guān)系分析時(shí)，因果圖通常從人機(jī)料法環(huán)測進(jìn)行展開，逐步分析到末端因素。

2.關(guān)聯(lián)圖：關(guān)聯(lián)圖是一種用來找出主要因素和項(xiàng)目的方法，它把關(guān)系復(fù)雜且相互糾纏的問題及其因素用箭頭連接起來。各因素之間有相互關(guān)系，或有1個(gè)以上的問題分析時(shí)，通常會用到關(guān)聯(lián)圖。

3.系統(tǒng)圖：系統(tǒng)圖是一種用來明確問題的重點(diǎn)，尋找最佳手段或措施的方法。它把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開，并繪制成圖。

在QC小組解決質(zhì)量、成本、生產(chǎn)量等問題時(shí)，基于數(shù)據(jù)的實(shí)證式問題解決方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七種：

1.調(diào)查表：對問題的現(xiàn)狀進(jìn)行抽樣調(diào)查，不要放過任何一個(gè)細(xì)節(jié)問題。

2.帕累托圖：從眾多的問題當(dāng)中找出真正的問題。

3.特性要因圖：不要遺漏主要的原因，仔細(xì)整理。

4.圖表：使做成的數(shù)據(jù)做到一目了然。

5.確認(rèn)表：容易取出數(shù)據(jù)，防止檢查中的遺漏。

6.矩形圖：掌握野返分布的情況，并和規(guī)格對比。

7.散布圖：掌握成對的兩組數(shù)據(jù)的關(guān)系。

8.管理圖：調(diào)查工序或工程內(nèi)是否處在安定狀態(tài)。

注：有時(shí)候把圖表和管理圖歸納為一種，再加上層別（坐標(biāo)圖）就成為七種。

以上內(nèi)容參考：百度百科-QC小組

論文數(shù)據(jù)的收集和分析是研究過程中非常重要的一步，它直接影響到研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。以下是一些常用的數(shù)據(jù)收集和分析方法：

1.文獻(xiàn)綜述法：通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，了解已有的研究成果和觀點(diǎn)，為自己的研究提供理論基礎(chǔ)和參考依據(jù)。

2.實(shí)驗(yàn)法：通過設(shè)計(jì)和實(shí)施實(shí)驗(yàn)，收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出結(jié)論。

3.問卷調(diào)查法：通過設(shè)計(jì)問卷，收集被調(diào)查者的意見和看法，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出結(jié)論。

4.訪談法：通過與被訪談?wù)哌M(jìn)行深入交談，收集他們的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，得出結(jié)論。

5.觀察法：通過對現(xiàn)象或事件進(jìn)行直接觀察，收集原始數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，得出結(jié)論。

在數(shù)據(jù)分析方面，常用的方法包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、推斷性統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析、方差分析、因子分析等。這些方法可以幫助研究者從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢，驗(yàn)證假設(shè)或理論。

總之，論文數(shù)據(jù)的收集和分析是一個(gè)復(fù)雜而重要的過程，需要研究者根據(jù)研究目的和問題選擇合適的方法，并運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)工具和技術(shù)進(jìn)行分析。