EXCEL MATLAB Origin等等

當(dāng)前流行的圖形可視化和數(shù)據(jù)分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強(qiáng)大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機(jī)編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標(biāo)，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結(jié)果。但它又比excel要強(qiáng)大些。一般日常的話可以用Excel，然后加載宏，里面有一些分析工具，不過有時需要數(shù)據(jù)庫軟件支持

在學(xué)術(shù)論文寫作中，數(shù)據(jù)庫和檢索工具是非常重要的資源。以下是一些常用的數(shù)據(jù)庫和檢索工具：

1.WebofScience:這是一個綜合性的學(xué)術(shù)信息資源庫，涵蓋了自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)和人文科學(xué)等多個領(lǐng)域。它提供了文獻(xiàn)檢索、被引分析、作者檢索等功能。

2.Scopus:這是一個全球性的文摘和引文數(shù)據(jù)庫，涵蓋了科學(xué)、技術(shù)、醫(yī)學(xué)和社會科學(xué)等領(lǐng)域。它提供了全文搜索、主題分析、作者檢索等功能。

3.PubMed:這是一個生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，包含了MEDLINE、生命科學(xué)期刊以及在線圖書等資源。它提供了關(guān)鍵詞檢索、主題檢索、作者檢索等功能。

4.GoogleScholar:這是一個免費(fèi)的學(xué)術(shù)搜索引擎，可以搜索全球范圍內(nèi)的學(xué)術(shù)論文、學(xué)位論文、會議論文等資源。它提供了關(guān)鍵詞檢索、作者檢索、機(jī)構(gòu)檢索等功能。

5.CNKI:中國知網(wǎng)是一個綜合性的學(xué)術(shù)信息資源庫，涵蓋了自然科學(xué)、社會科學(xué)、人文科學(xué)等多個領(lǐng)域。它提供了文獻(xiàn)檢索、被引分析、作者檢索等功能。

6.ElsevierScienceDirect:這是一個綜合性的學(xué)術(shù)期刊平臺，涵蓋了自然科學(xué)、工程技術(shù)、醫(yī)藥衛(wèi)生、社會科學(xué)與人文等多個學(xué)科領(lǐng)域。它提供了全文搜索、主題分析、作者檢索等功能。

需求分析工具主要包括以下幾種：

1.問卷調(diào)查：用于收集用戶需求和反饋，適用于大規(guī)模調(diào)研。

2.訪談：通過與用戶面對面交流，了解他們的真實需求。

3.數(shù)據(jù)分析：通過分析已有的數(shù)據(jù)，挖掘潛在的用戶需求。

4.原型設(shè)計：通過制作原型產(chǎn)品模型，讓用戶直觀地了解產(chǎn)品功能和設(shè)計。

5.敏捷需求管理工具：如JIRA、BUGTRACKER等，用于更高效地管理項目需求和任務(wù)。

6. UML工具：如Rose、StarUML等，用于需求分析過程中的系統(tǒng)建模。

7.用戶故事：一種用于記錄用戶需求的方法，常用于敏捷開發(fā)。

8.需求分析軟件工具包：如RP、CAD等，可用于輔助需求分析過程。

這些工具各有優(yōu)缺點，選擇合適的工具取決于項目的具體需求、團(tuán)隊的能力和資源等因素。在實際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)具體情況靈活選擇和使用這些工具。

QCC小組活動在原因分析階段常用到的分析工具包括因果圖、關(guān)聯(lián)圖和系統(tǒng)圖。

1.因果圖：因果圖是一種圖示分析工具，它以結(jié)果作為特性，以原因為因素，層層展開以分析因果關(guān)系，尋找根本原因。因果圖又稱為石川圖、魚骨圖或特性要因圖。在制造系統(tǒng)的因果關(guān)系分析時，因果圖通常從人機(jī)料法環(huán)測進(jìn)行展開，逐步分析到末端因素。

2.關(guān)聯(lián)圖：關(guān)聯(lián)圖是一種用來找出主要因素和項目的方法，它把關(guān)系復(fù)雜且相互糾纏的問題及其因素用箭頭連接起來。各因素之間有相互關(guān)系，或有1個以上的問題分析時，通常會用到關(guān)聯(lián)圖。

3.系統(tǒng)圖：系統(tǒng)圖是一種用來明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的方法。它把要實現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開，并繪制成圖。

在QC小組解決質(zhì)量、成本、生產(chǎn)量等問題時，基于數(shù)據(jù)的實證式問題解決方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七種：

1.調(diào)查表：對問題的現(xiàn)狀進(jìn)行抽樣調(diào)查，不要放過任何一個細(xì)節(jié)問題。

2.帕累托圖：從眾多的問題當(dāng)中找出真正的問題。

3.特性要因圖：不要遺漏主要的原因，仔細(xì)整理。

4.圖表：使做成的數(shù)據(jù)做到一目了然。

5.確認(rèn)表：容易取出數(shù)據(jù)，防止檢查中的遺漏。

6.矩形圖：掌握野返分布的情況，并和規(guī)格對比。

7.散布圖：掌握成對的兩組數(shù)據(jù)的關(guān)系。

8.管理圖：調(diào)查工序或工程內(nèi)是否處在安定狀態(tài)。

注：有時候把圖表和管理圖歸納為一種，再加上層別（坐標(biāo)圖）就成為七種。

以上內(nèi)容參考：百度百科-QC小組