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平臺數(shù)據(jù)分析工具(平臺數(shù)據(jù)分析工具可以分析什么)

2024-12-03 3:04:03
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我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具

1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫

3.其它語言的數(shù)據(jù)可視化框架

一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報表工具,只需要簡單的拖拽操作便可以設(shè)計復(fù)雜的中國式報表,搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品,提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案,也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似,都主張可視化的探索性分析,有點像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單,可視化庫豐富??梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報表的門戶,也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺。

二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫

Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語言之一。在Python的生態(tài)里,很多開發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結(jié)合Python語言繪制出漂亮的圖表。

1、pyecharts

Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數(shù)據(jù)可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts,pyecharts便誕生了,它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口,讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具,它提供了優(yōu)雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形,可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù),幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

平臺數(shù)據(jù)分析工具(平臺數(shù)據(jù)分析工具可以分析什么)

三、其他數(shù)據(jù)可視化工具

1、Echarts

前面說過了,Echarts是一個開源免費的javascript數(shù)據(jù)可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測等等,這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實現(xiàn)的。

2、D3

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。

電霸蝦皮數(shù)據(jù)分析工具在Shopee數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有著顯著的優(yōu)勢。

首先,它專注于深入挖掘Shopee的數(shù)據(jù)邏輯,并研究其數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化關(guān)鍵指標(biāo),幫助賣家更好地理解平臺數(shù)據(jù)。

其次,電霸蝦皮的研發(fā)團(tuán)隊是由“電商+數(shù)據(jù)”能力聚焦的專業(yè)團(tuán)隊組成,不僅具備強(qiáng)大的技術(shù)背景,還擅長結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

此外,電霸蝦皮還提供了一站式的客戶服務(wù)。除了提供專業(yè)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)服務(wù),還配備了專門的Shopee運營導(dǎo)師團(tuán)隊,為電霸蝦皮會員用戶提供全方位的服務(wù)。對于新手賣家來說,這不僅解決了他們在數(shù)據(jù)分析方面的困擾,還幫助他們培養(yǎng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維。

最后,電霸蝦皮與Shopee相關(guān)的服務(wù)資源緊密合作,嚴(yán)格篩選合作伙伴,確保賣家不僅能夠獲得優(yōu)質(zhì)的Shopee數(shù)據(jù)分析服務(wù),還能獲取店鋪運營所需的各種資源,從而全面提高店鋪運營效率。

在數(shù)據(jù)的世界里,統(tǒng)計分析如同迷宮中的指路明燈,但對于眾多學(xué)者和專業(yè)人士來說,尋找合適的工具始終是一大挑戰(zhàn)。這里,我們將為你揭示幾款備受推崇的統(tǒng)計分析軟件,它們在易用性、功能性和專業(yè)性之間找到了微妙的平衡。

1.九數(shù)云在線數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具-實用與智能并存

九數(shù)云,由業(yè)界知名帆軟軟件打造,是一款專為大數(shù)據(jù)分析而設(shè)計的神器。其低門檻的特點使得統(tǒng)計新手也能輕松上手,無需編寫復(fù)雜函數(shù)。它的強(qiáng)大性能使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理變得輕而易舉,無需編程即可完成。操作界面簡潔,只需簡單拖拽,即可生成35+種專業(yè)圖表,且提供豐富的主題供你選擇。此外,九數(shù)云還記錄分析過程,方便問題追蹤和模板生成,讓你的分析工作既高效又有序。

2. SAS-專業(yè)級統(tǒng)計分析之王

SAS,全球統(tǒng)計分析領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊,由兩位研究生初創(chuàng),如今已發(fā)展為全球員工過萬的大型企業(yè)。作為統(tǒng)計分析的國際標(biāo)準(zhǔn),SAS擁有30多個功能模塊,涵蓋了數(shù)據(jù)訪問、管理、分析和展現(xiàn)的全面能力。然而,它的強(qiáng)大功能往往伴隨著一定的學(xué)習(xí)曲線,需要編寫匯編語言程序,更適合專業(yè)統(tǒng)計人員使用。

3. SPSS-社會科學(xué)研究的得力助手

SPSS,由斯坦福研究生開發(fā),以其直觀易用而知名。相較于SAS,SPSS操作更為簡便,統(tǒng)計方法全面,圖表繪制方便,尤其適合社會學(xué)研究的數(shù)據(jù)分析。SPSS13.0版提供了數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計分析、圖表分析等多元功能,涵蓋了描述性統(tǒng)計、回歸分析、生存分析等多元統(tǒng)計分析領(lǐng)域。

4. Stata-精確而高效的命令式工具

Stata雖小,五臟俱全,1985年便已面世。它以命令操作為特點,分析方法全面,輸出結(jié)果清晰,圖表設(shè)計精良。然而,其數(shù)據(jù)兼容性和內(nèi)存管理是需要改進(jìn)的地方。

5. Statistica-全功能統(tǒng)計分析平臺

Statistica由StatSoft公司開發(fā),集成了全面的統(tǒng)計分析、圖表制作和資料管理功能,尤其以其強(qiáng)大的制圖功能受到贊譽,可在圖表視窗中展示豐富的統(tǒng)計分析技術(shù)。

無論你是初入統(tǒng)計殿堂的新手,還是經(jīng)驗豐富的研究者,這些工具都能幫助你高效、準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析,讓復(fù)雜的統(tǒng)計分析過程變得觸手可及。選擇最適合你的那款,讓數(shù)據(jù)說話,讓智慧閃光吧!

常用的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具或者軟件有很多,可以分為很多不同的類型。

比如網(wǎng)站流量分析類,目前國內(nèi)外比較好用的工具主要是AdobeAnalytics。它是通過高級可視化顯示您的網(wǎng)站流量,進(jìn)而揭示用戶是如何導(dǎo)航、互動和轉(zhuǎn)化的。

AdobeAnalytics功能有以下:

多渠道數(shù)據(jù)收集

通過多種方式來捕獲幾乎任何來源的數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡(luò)、電子郵件、營銷活動、基于Web的自助終端、移動設(shè)備、客戶端服務(wù)器應(yīng)用程序和大部分可訪問互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序。

自定義變量

捕獲對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策制定來說最為重要的以及與業(yè)務(wù)目標(biāo)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)和移動應(yīng)用數(shù)據(jù)。

獨特的處理規(guī)則

通過服務(wù)器端方法處理和填充報告變量并定義訪客細(xì)分規(guī)則,從而使您能夠創(chuàng)建所有線上數(shù)據(jù)的實時細(xì)分,而無需在站點上創(chuàng)建復(fù)雜的規(guī)則。

線下數(shù)據(jù)整合

將來自CRM系統(tǒng)或任何其他線上或線下企業(yè)數(shù)據(jù)源(如忠誠度計劃級別)的數(shù)據(jù)整合成為額外的分析維度。

標(biāo)簽管理

AdobeExperiencePlatformLaunch可以簡化標(biāo)簽管理并提供創(chuàng)新工具,以便跨數(shù)字營銷系統(tǒng)收集和分配數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)源

AdobeAnalytics可以為數(shù)據(jù)倉庫中的客戶數(shù)據(jù)提供延期存儲、數(shù)據(jù)再處理和報告功能。并且數(shù)據(jù)源可以按照每日或每小時交付計劃提供批量原始數(shù)據(jù)。

參考資料:Adobe Analytics幫助和疑難解答

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