西方家庭購物高峰時期與網(wǎng)購市場的發(fā)展

2025年圣誕節(jié)前的幾周向來是西方家庭購物的高峰期，英國消費者在這段時間內(nèi)平均每人會花費280英鎊用于購置禮物，其中網(wǎng)購的占比超過一半。雖說親戚朋友的推薦是大眾購物的重要參考途徑，但仍有近三分之一的人會依據(jù)網(wǎng)絡(luò)評論來決定是否購買某種商品。

截至2025年底，網(wǎng)購市場預(yù)計會整體提升24%。不過，由于消費者不斷追求更優(yōu)質(zhì)的購物體驗，網(wǎng)絡(luò)零售商在探尋能夠維持消費者滿意度的購物模式上承受著巨大壓力。當下，主流的英美零售商們將目光投向了AI技術(shù)。AI能夠協(xié)助零售商剖析消費者的購物習(xí)慣、預(yù)測消費者需求，并為其提供定制化服務(wù)?？傊珹I能夠為消費者打造更具個性化的在線購物體驗。

比如，在線時尚零售商Stitch Fix每月會為客戶準備五套服裝以供選擇。這些服裝的準備會綜合考慮之前的客戶調(diào)查結(jié)果、配色、天氣以及個人風(fēng)格等因素。通過AI算法，能夠幫助個人造型師設(shè)計出顧客極有可能喜愛的服裝類型。

在網(wǎng)購時，選擇眾多，零售商們也在努力簡化購買流程。在實體商店中，顧客對店內(nèi)情況較為熟悉，可能在購買玩具時順便看看針織衫，或是在瀏覽星戰(zhàn)手辦時，順手挑選旁邊的擦拭杯盤用的毛巾。但這種情況在網(wǎng)絡(luò)購物中難以實現(xiàn)，所以利用AI進行在線零售的關(guān)鍵目標之一，便是幫助消費者找到他們所需的物品，并盡可能減少潛在選項。一項最新研究表明，當消費者確定購買類別后，其他潛在選擇越少越好。

倘若您是一位視覺購物者，那么或許您會從Snap Fashion中獲取靈感。該視覺搜索引擎能夠依據(jù)網(wǎng)頁或智能手機上的照片，為消費者展示超過16,000個品牌的商品。據(jù)了解，Snap Fashion InStore計劃在2025年8月開設(shè)實體店。

聊天機器人在零售業(yè)的應(yīng)用

零售業(yè)AI的下一個發(fā)展階段將超越個性化建議，轉(zhuǎn)而采用與客戶直接對話的方式。“對話商務(wù)”這一概念是由負責(zé)Uber生態(tài)合作伙伴拓展的Chris Messina在2015年首次提出的。它源自消息類APP、自然語言界面和品牌的融合，能讓消費者在聊天機器人的協(xié)助下，以自然對話的形式與品牌及服務(wù)進行交互。

在P2P保險網(wǎng)站Lemonade，用戶可以通過聊天機器人Maya設(shè)計專屬的個性化保險政策，整個過程在Lemonade會話中幾分鐘便可完成?？蛻暨€能通過Maya使用內(nèi)置App視頻錄制功能提交聲明，描述相關(guān)事件。

對話商務(wù)有可能使我們積極參與到AI工作中，比如在我們尚未意識到時，就為我們提供所需之物，讓我們與AI直接對話，并成為這一過程中的積極合作伙伴。

戶外品牌The North Face同樣利用聊天機器人來推動銷售，用戶通過IBM Watson支持的自然語言問答系統(tǒng)能夠進行直接交互，從而找到最適宜的商品。用戶需要回答服裝穿著的季節(jié)、地區(qū)、服裝的功能/用途（例如衣服需要有一個能放進手機的口袋）以及對款式的偏好?；谶@些信息，再結(jié)合對天氣和物流的考量，所有的選擇會自然而然地按照先后順序進行推薦排列。

這種AI驅(qū)動的個性化購物模式，有能力挑戰(zhàn)甚至取代目前店鋪內(nèi)銷售助理的工作。它既智能又迅速，還能夠利用多個數(shù)據(jù)點快速有效地為客戶提供個性化指導(dǎo)，并且會認真對待客戶的每一個問題，不會出現(xiàn)情緒方面的問題。

大規(guī)模定制與零售業(yè)AI的挑戰(zhàn)

零售業(yè)AI的引入不僅為大規(guī)模定制提供了機遇，還能幫助客戶更迅速地縮小選擇范圍。這對于那些需要依據(jù)圣誕購物清單進行購買的人來說，益處明顯。對于企業(yè)而言，提供一致的服務(wù)能夠增強用戶的粘性，這在零售行業(yè)的激烈競爭中至關(guān)重要。

然而，也存在一個問題：引入AI后的購物過程，是通過機器學(xué)習(xí)與預(yù)測分析來推動消費者進行定向購買的，這減少了客戶發(fā)現(xiàn)和探索的機會，而這恰恰是消費者在購物過程中頗為喜愛的一個環(huán)節(jié)，尤其是在節(jié)日期間。

消費者與品牌的互動在對話商務(wù)之后會變得高度個性化。這些AI系統(tǒng)對于那些期望解決簡單和具體任務(wù)的人（如購買保險或獲取技術(shù)咨詢）幫助很大。但是對于更為復(fù)雜的、涉及感性和主觀方面的購買決定，例如為親人購買禮物，我們可能仍然會向朋友、家人甚至銷售助理尋求幫助。

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