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昕銳社解讀:全球主流社交媒體最新算法調(diào)整趨勢報(bào)告 聚焦核心算法創(chuàng)新至佳模式

2025-02-11 3:37:31
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在如今社交媒體日益普及的時(shí)代,了解社交媒體算法至關(guān)重要。原因如下:

影響廣泛。社交媒體算法決定了內(nèi)容如何展示給用戶,并影響著內(nèi)容產(chǎn)生最大影響的程度。通過了解算法,可以更有效地將信息傳達(dá)給目標(biāo)受眾。

注重投資回報(bào)率。對(duì)于企業(yè)和個(gè)人而言,了解算法可以確保內(nèi)容制作和發(fā)布所花費(fèi)的時(shí)間和精力能獲得最大的回報(bào)。通過優(yōu)化內(nèi)容以符合算法的推薦機(jī)制,可以提高內(nèi)容的可見性和傳播效果。

建立良好的聲譽(yù)。長期在社交媒體上成為可靠的信息源,需要了解并適應(yīng)算法的規(guī)則和要求。只有符合算法要求的內(nèi)容,才能在競爭激烈的社交媒體環(huán)境中脫穎而出。

擴(kuò)大社會(huì)影響力。在防止虛假信息在網(wǎng)上傳播方面,了解社交媒體算法能夠幫助我們采取更有效的措施。通過了解算法的運(yùn)作原理,可以更好地識(shí)別和控制信息的傳播路徑。

各大社交平臺(tái)不斷改變、完善和測試他們的算法,我們需要跟上這些變化。社交媒體行業(yè)的快速變化要求我們必須靈活應(yīng)對(duì),其中了解和適應(yīng)算法的變化是關(guān)鍵之一。

社交媒體使用算法來確定內(nèi)容在用戶首頁中的顯示方式,由于不同的社交媒體平臺(tái)有不同的用途和算法,因此要確保內(nèi)容能夠觸達(dá)目標(biāo)受眾,必須了解并適應(yīng)這些算法。

了解社交媒體算法對(duì)于我們?cè)诋?dāng)今社交媒體時(shí)代進(jìn)行有效的信息傳播、獲取投資回報(bào)、建立良好的聲譽(yù)、擴(kuò)大社會(huì)影響力以及適應(yīng)不斷變化的社交媒體環(huán)境至關(guān)重要。Facebook的專頁訪問量下滑與內(nèi)容量的增長

近兩年,有細(xì)心用戶注意到,F(xiàn)acebook的專頁用戶訪問率逐漸下滑。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,平均用戶訪問率從原先的16%銳減至6.5%,這意味著一個(gè)擁有10000個(gè)粉絲的專頁,僅能吸引到約650人的點(diǎn)擊瀏覽。Facebook官方對(duì)此現(xiàn)象的解釋是,平臺(tái)上內(nèi)容過多,為了使用戶只看到與他們最相關(guān)的內(nèi)容,平臺(tái)需做出相應(yīng)調(diào)整。如今的Facebook專頁更適用于開展廣告活動(dòng),而非其他類型的內(nèi)容推廣。

新聞信息流逐漸退出主流,生活化內(nèi)容嶄露頭角

隨著新聞信息的泛濫,消費(fèi)者開始更傾向于瀏覽與朋友、家人以及網(wǎng)紅相關(guān)的短內(nèi)容。這些短內(nèi)容不僅在Instagram、Snapchat等平臺(tái)上受到追捧,也在Facebook上占據(jù)了一席之地。生活化內(nèi)容已然改變了社交媒體的格局,新聞信息流則受到了不小的沖擊。據(jù)Facebook表示,雖然每天有十億條生活內(nèi)容在其平臺(tái)上共享,但目前還未能像其他廣告資源那樣獲利。

虛假新聞和標(biāo)題黨內(nèi)容不再被寬容對(duì)待

過去在Facebook上,“病毒式傳播”曾是一件輕而易舉的事。而現(xiàn)在,平臺(tái)對(duì)虛假新聞和標(biāo)題黨內(nèi)容的容忍度逐漸降低。特別是在2016年美國大選和英國脫歐等重大事件中, Facebook上的內(nèi)容質(zhì)量備受質(zhì)疑。許多與這兩個(gè)事件相關(guān)的內(nèi)容在Facebook上播放,輕而易舉地傳播各種假新聞,用標(biāo)題黨的方式篡改知名新聞來源的內(nèi)容。為此,F(xiàn)acebook新算法將優(yōu)先考慮推薦一些能引發(fā)朋友和家人討論的內(nèi)容,而非單純的標(biāo)題黨內(nèi)容和第三方鏈接。

有意義的互動(dòng)成為新的推薦標(biāo)準(zhǔn)

新的Facebook算法更加注重有意義的互動(dòng),如個(gè)人評(píng)論、點(diǎn)贊以及對(duì)朋友分享內(nèi)容的回復(fù)等。此舉旨在提高用戶的使用體驗(yàn),但也引發(fā)了一些依賴Facebook作為交流平臺(tái)的企業(yè)和組織的擔(dān)憂。如媒體行業(yè)的員工以及某些知名出版商因新算法導(dǎo)致的引薦流量突然下降而受到很大影響。

其他社交平臺(tái)的算法調(diào)整

Twitter、LinkedIn、Instagram和YouTube等社交媒體平臺(tái)也在不斷調(diào)整其算法,以更好地服務(wù)于用戶。Twitter推出了“Algorithmic Timelines”,根據(jù)用戶先前對(duì)平臺(tái)的使用情況提供最相關(guān)的內(nèi)容;LinkedIn的算法可根據(jù)用戶的偏好和聯(lián)系人活躍度來推薦內(nèi)容;Instagram的算法旨在為用戶提供他們最希望參與的內(nèi)容類型;而YouTube的算法則服務(wù)于對(duì)平臺(tái)做出重大貢獻(xiàn)的用戶。

KOL營銷與算法的博弈

在社交媒體上,KOL(意見領(lǐng)袖)的影響力日益增強(qiáng)。特別是在LinkedIn和Instagram等平臺(tái)上,通過精心設(shè)計(jì)的“Broetry”式狀態(tài)更新,KOL們能夠制作出病毒式傳播的內(nèi)容。隨著各平臺(tái)算法的不斷調(diào)整,KOL們也需適應(yīng)新規(guī)則,才能保證內(nèi)容的傳播效果。

未來趨勢與挑戰(zhàn)

面對(duì)社交媒體算法的不斷更新和調(diào)整,各平臺(tái)需在保證用戶體驗(yàn)的兼顧內(nèi)容創(chuàng)作者和KOL的利益。只有這樣,才能在激烈的競爭中脫穎而出,贏得用戶的長期支持。一、這是一個(gè)需深刻反思的警示

對(duì)于用戶而言,不論其影響力有多大,在任何一個(gè)社交媒體平臺(tái)上,他們都不能完全掌控自己的頻道或內(nèi)容。這并非是擁有權(quán)利的問題,而更像是一塊被租借的土地。在這片土地上,用戶需遵循社交媒體的規(guī)則與算法,才能讓內(nèi)容得以有效傳播。

二、如何適應(yīng)YouTube的算法邏輯?

持續(xù)性是關(guān)鍵所在。若頻道內(nèi)容更新斷斷續(xù)續(xù),YouTube的算法會(huì)降低該頻道的權(quán)重。為了維護(hù)頻道的活躍度與粉絲的粘性,建議創(chuàng)作者持續(xù)發(fā)布內(nèi)容,最好是每周固定時(shí)間,甚至每日更新。這樣不僅能從算法角度獲得支持,也能讓粉絲形成觀看習(xí)慣,更加期待新視頻的發(fā)布。

三、粉絲基礎(chǔ)的重要性

在YouTube上,粉絲數(shù)量是衡量一個(gè)頻道影響力的重要指標(biāo)。對(duì)于新手來說,建立粉絲基礎(chǔ)是一個(gè)挑戰(zhàn),但也是不斷成長的機(jī)會(huì)。要制作高質(zhì)量的內(nèi)容,讓目標(biāo)受眾喜歡并愿意點(diǎn)贊、分享。

四、抓住觀眾的心

昕銳社解讀:全球主流社交媒體最新算法調(diào)整趨勢報(bào)告 聚焦核心算法創(chuàng)新至佳模式

在視頻的前幾分鐘內(nèi),應(yīng)盡快吸引觀眾的注意力。因?yàn)閅ouTube算法認(rèn)為,觀眾觀看視頻的時(shí)間越長,內(nèi)容就越具吸引力。為此,創(chuàng)作者需采用各種策略來抓住觀眾的心。

五、視頻時(shí)長需適中

視頻時(shí)長也是影響觀看時(shí)間的重要因素之一。經(jīng)過實(shí)踐證明,視頻時(shí)長在7~16分鐘之內(nèi)更容易吸引觀眾的注意力并保持觀看興趣。

六、社交媒體算法的解碼需要集體努力

社交媒體平臺(tái)不斷進(jìn)行A/B測試并調(diào)整其算法,以適應(yīng)新功能、增加收入并為用戶提供更多價(jià)值。這背后是一套復(fù)雜的數(shù)學(xué)邏輯,需要我們結(jié)合信息碎片、基本假設(shè)和常識(shí)來不斷測試與數(shù)據(jù)共享,逐步破解這些算法的神秘面紗。

七、結(jié)語

盡管我們無法完全了解每一種社交媒體算法的內(nèi)部工作原理,但我們可以通過觀察公開資料、不斷嘗試和共享數(shù)據(jù)來調(diào)整我們的策略。這就像SEO行業(yè)一樣,大家共同探索、共同進(jìn)步,逐步掌握這些算法的規(guī)律。

在社交媒體的傳播中,除了速度和敏捷性外,更需要的是知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的共享。我們需要通過KOL們共同對(duì)社交媒體公司施壓,以獲得更多關(guān)于這些算法內(nèi)部工作原理的信息。因?yàn)檫@些算法對(duì)我們的生活產(chǎn)生著越來越大的影響。

最后需要說明的是,(本段文字)內(nèi)容屬作者原創(chuàng)觀點(diǎn),不代表任何機(jī)構(gòu)的立場。本文經(jīng)原作者授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載需經(jīng)原作者再次授權(quán)同意。來源:昕銳社。

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