電子商務(wù)轉(zhuǎn)化率提升指南：基于Google Analytics的數(shù)據(jù)分析

轉(zhuǎn)化率是衡量電子商務(wù)成功與否的關(guān)鍵指標(biāo)。既然投入資金進(jìn)行廣告投放，必然期望獲得可觀的投資回報(bào)率（ROI），否則PPC廣告的投入便失去了意義。

為了更好地實(shí)現(xiàn)廣告目標(biāo)，對(duì)各類數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析至關(guān)重要，而Google Analytics在此過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。那么，如何利用Google Analytics提供的數(shù)據(jù)洞察來提高轉(zhuǎn)化率呢？讓我們?cè)敿?xì)探討一下電子商務(wù)商家需要分析的內(nèi)容。

首先，商家可以通過工具提供的用戶行為、購買習(xí)慣和瀏覽歷史等數(shù)據(jù)明確：客戶來自何處？他們查看特定商品、品類或頁面花費(fèi)了多長(zhǎng)時(shí)間？他們大多停留在哪里？他們下拉菜單或滾動(dòng)頁面到何處？

對(duì)于店面而言，有幾個(gè)Google Ads指標(biāo)需要重點(diǎn)關(guān)注。

1. 新訪客轉(zhuǎn)化率：高度重視新訪客的轉(zhuǎn)化率，以此估算首次瀏覽就產(chǎn)生轉(zhuǎn)化的人數(shù)。通常，這一比例不會(huì)很高，但并非毫無價(jià)值。需要按渠道對(duì)這些信息進(jìn)行排序，以確定哪些渠道提供了較高質(zhì)量的新流量。Google Analytics查看路徑：獲取>所有流量>渠道。

2. 每次獲取成本（CPA）：在用戶完成轉(zhuǎn)化之前，可能需要通過多種方式將用戶吸引到品牌上，并引導(dǎo)他們沿著路徑進(jìn)行轉(zhuǎn)化，CPA指標(biāo)能告訴你在轉(zhuǎn)化之前花費(fèi)了多少。

3. 頁面退出：只有了解用戶不購買商品的原因，才能更好地提高轉(zhuǎn)化率。究竟是什么讓他們離開你的網(wǎng)站？分析退出頁面以找出轉(zhuǎn)化漏斗中的缺陷，然后進(jìn)行優(yōu)化以改善結(jié)果。Google Analytics查看路徑：行為>網(wǎng)站內(nèi)容>頁面退出。

4. 目標(biāo)轉(zhuǎn)化率：在追蹤轉(zhuǎn)化率的過程中，會(huì)設(shè)置許多“目標(biāo)”，你會(huì)發(fā)現(xiàn)從細(xì)節(jié)處進(jìn)行優(yōu)化也會(huì)產(chǎn)生很大的影響。通過目標(biāo)轉(zhuǎn)化率，可以看到有多少人達(dá)到了你預(yù)設(shè)的目標(biāo)，無論是購買、下載、訂閱，或在網(wǎng)站上的簡(jiǎn)單互動(dòng)。Google Analytics查看路徑：轉(zhuǎn)化>目標(biāo)>概述。

5. 站內(nèi)搜索：通過站內(nèi)搜索，可以看到用戶在你網(wǎng)站的搜索欄中輸入的關(guān)鍵詞。理想情況下，如果用戶拼寫錯(cuò)誤，你的網(wǎng)站應(yīng)給出修正建議，使其更容易獲得所需的結(jié)果。Google Analytics查看路徑：行為>站內(nèi)搜索。

6. 產(chǎn)品定位：該指標(biāo)可細(xì)化到產(chǎn)品。需要了解哪些產(chǎn)品對(duì)全年收入貢獻(xiàn)更大，以便將更多營(yíng)銷資源和精力放在這些暢銷產(chǎn)品上。具體可以監(jiān)測(cè)哪些指標(biāo)呢？產(chǎn)品尺寸，例如，如果你銷售衣服或鞋子，會(huì)有不同尺寸的產(chǎn)品。訪客主要在看什么產(chǎn)品？哪種尺寸更受歡迎？訪客數(shù)/商品詳情瀏覽量的比例，這個(gè)數(shù)據(jù)能讓你了解商品詳情的轉(zhuǎn)化能力，以及哪里需要改進(jìn)。

7. Search Console分析：借助Search Console Analytics，能查看用戶如何搜索你的品牌，并了解促使他們點(diǎn)擊廣告的因素，以幫助解釋有關(guān)自然跳出率和效果不佳的問題。若要使用Search Console報(bào)告，需在屬性設(shè)置中啟用Search Console數(shù)據(jù)共享。此外，需要同時(shí)擁有Google Analytics賬號(hào)和Search Console賬號(hào)的訪問權(quán)限。

8. 每次會(huì)話頁面數(shù)：此指標(biāo)是用戶在網(wǎng)站訪問期間點(diǎn)擊的頁面數(shù)。若按渠道細(xì)分此信息或選擇僅查看新用戶，則可以看到新用戶與老用戶的對(duì)比情況，并了解你的網(wǎng)站對(duì)潛在用戶的吸引力如何，以便進(jìn)一步優(yōu)化用戶體驗(yàn)。Google Analytics查看路徑：獲取>所有流量>來源/媒介。

9. 搜索分析：使用站內(nèi)搜索越頻繁的人越容易被轉(zhuǎn)化?？梢哉业綄?duì)特定產(chǎn)品表現(xiàn)出興趣的新潛在用戶，然后定制內(nèi)容和導(dǎo)航結(jié)構(gòu)向他們提供所需的解決方案。

10. 平均會(huì)話時(shí)長(zhǎng)：當(dāng)與“每次會(huì)話頁面數(shù)”結(jié)合時(shí)，此指標(biāo)有助于評(píng)估流量質(zhì)量，進(jìn)而能查看訪客是否停留了很長(zhǎng)時(shí)間。當(dāng)想要提高轉(zhuǎn)化率時(shí)，讓用戶參與更長(zhǎng)時(shí)間是非常重要的一點(diǎn)。Google Analytics查看路徑：獲取>所有流量>來源/媒介。

11. 輔助轉(zhuǎn)化：如今，許多電商品牌借助多種渠道來轉(zhuǎn)化用戶。消費(fèi)者可能會(huì)在首次瀏覽時(shí)跳出，但隨后會(huì)通過社交網(wǎng)絡(luò)返回，并在點(diǎn)擊付費(fèi)廣告后實(shí)現(xiàn)最終轉(zhuǎn)化。通過研究用戶的購買路徑，并評(píng)估輔助轉(zhuǎn)化的作用，可以了解用戶在購買前與品牌互動(dòng)的次數(shù)。Google Analytics查看路徑：轉(zhuǎn)化>多渠道漏斗>輔助轉(zhuǎn)化（來源：連連跨境）

總之，通過對(duì)這些關(guān)鍵指標(biāo)的深入分析和優(yōu)化，電子商務(wù)商家能夠更好地理解用戶行為，精準(zhǔn)定位問題，從而有針對(duì)性地提升轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。