效果營銷與廣告變現(xiàn)平臺Liftoff近來有了新的技術突破。其新一代機器學習引擎Cortex已正式亮相。Cortex采用了先進的神經網絡模型，顯著提升了廣告活動的表現(xiàn)，標志著機器學習在廣告技術領域的應用邁出了重要一步。

Cortex的強大之處在于其計算能力和模式識別能力的巨大提升。相比傳統(tǒng)的邏輯回歸模型，Cortex的數(shù)據處理能力提升了十倍以上。這種強大的處理能力使得Cortex能夠深入挖掘Liftoff旗下平臺（包括Vungle Monetize SDK和GameRefinery）的獨家數(shù)據信息，在復雜的環(huán)境中實現(xiàn)更準確的預測。

綜合來看，這一系列技術進步為廣告客戶帶來了更高的轉化價值，并提高了廣告投資的回報率。Liftoff的首席執(zhí)行官Jeremy Bondy表示，Cortex是移動廣告技術的一次重大飛躍。他強調，Liftoff一直將為客戶合作伙伴創(chuàng)造業(yè)績視為成功的衡量標準，看到Cortex幫助客戶提升業(yè)績，他們感到非常振奮。

借助全新的深度機器學習模型，Liftoff能夠更有效地利用自有平臺的數(shù)據，優(yōu)化廣告活動，提升業(yè)績表現(xiàn)。更快的模型訓練和迭代速度使公司能在快速變化的市場中迅速調整策略。Bigo Live全球直播平臺的代表表示，Liftoff積極開發(fā)新的優(yōu)化方式，滿足廣告客戶的需求，在用戶生成內容（UGC）和Cortex的支持下，他們不僅降低了CPI成本，還提高了用戶留存率。

一些韓國游戲開發(fā)者如Playlinks也已經體驗到了Cortex帶來的優(yōu)勢。Playlinks的市場營銷經理Seokyung Lee表示，與其他平臺相比，Liftoff的Cortex憑借其出色的機器學習邏輯，提供了卓越的ROAS表現(xiàn)，使他們能夠在iOS上獲得近80%的新用戶。

Cortex的機器學習模型具有多重特點和優(yōu)勢。其一，其數(shù)據處理能力更強，能夠分析更大規(guī)模、更多樣化的數(shù)據并識別模式，幫助廣告客戶在展示位置和競價支出方面做出更精準的決策。其二，其適應性更高，能夠快速應對市場變化，用更少的數(shù)據點做出更準確的決策。其三，效率更高，實現(xiàn)了廣告活動的全方位自動化管理，使廣告商能夠專注于策略規(guī)劃和創(chuàng)意開發(fā)。

Cortex的數(shù)據驅動方法通過精準識別最有效的渠道、受眾和創(chuàng)意元素，幫助廣告客戶提高投資回報。這一技術的推出不僅提升了Liftoff的技術實力，也為廣告行業(yè)帶來了新的增長機遇。

（封面圖源：圖蟲創(chuàng)意）

（報道：風口星快報）

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