隨著亞馬遜營銷競爭的加劇，品牌賣家對精細化運營所需的數(shù)據(jù)支持需求愈發(fā)迫切。為了全面支持品牌賣家的營銷工作，亞馬遜推出了具有劃時代意義的營銷數(shù)據(jù)解決方案——Amazon Marketing Cloud（AMC）。這一創(chuàng)新標志著亞馬遜營銷從信息不透明的時代步入了透明化時代。

品牌賣家在營銷過程中面臨著諸多痛點：

1. 如何有效監(jiān)測不同廣告形式的投放效果，深入了解海外消費者的喜好和行為習慣？

2. 在消費者完整的購物旅程中，他們可能與多個營銷活動產(chǎn)生交互。品牌賣家需要更科學地評估不同渠道和廣告的價值影響。

3. 賣家難以清晰地描繪用戶的最佳轉(zhuǎn)化路徑。例如，當一部分用戶同時被DSP和SP觸達時，他們的購買路徑是怎樣的？未購買的用戶又在何處跳出？

4. 現(xiàn)有的廣告后臺數(shù)據(jù)并不足以支持建立全域營銷的分析體系。這導致賣家在增長策略上陷入迷霧，常常依據(jù)零散、局部的數(shù)據(jù)“拍腦袋”作出決策。

針對這些痛點，我們可以提供以下解決方案：

通過對不同渠道、不同廣告類型的營銷數(shù)據(jù)進行自動化分析，生成可視化的數(shù)據(jù)報告。這些報告可以量化渠道價值，明確轉(zhuǎn)化路徑，為營銷策略的調(diào)整提供有力的數(shù)據(jù)支撐。通過這種方式，我們可以實現(xiàn)“看得清”的增長。

段落樣式統(tǒng)一調(diào)整

1. 多維歸因分析

通過對不同歸因模型下的廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)進行深入研究，并與亞馬遜自有的歸因模型數(shù)據(jù)進行對比，我們從多個角度科學地評估了各類廣告對品牌銷量的貢獻值。

2. 購物行為分析

我們清晰地呈現(xiàn)了品牌用戶購物的全過程。用戶首先被哪種廣告觸達，之后又如何被其他類型廣告再觸達，誰在哪個時間點查看了產(chǎn)品詳情頁、進行了加購，最終在哪個時間點進行了購買，以及購買后多長時間進行了復購等。我們真正做到了回到用戶層級、時間點上進行時間序列式的數(shù)據(jù)分析。

3. 廣告交互分析

我們打破了以往亞馬遜營銷數(shù)據(jù)分析的局限性，展示了不同類型廣告之間的配合方式，幫助品牌實現(xiàn)銷售增長。例如，品牌廣告如何為搜索廣告帶來流量，上層流量如何被下層策略收割等。我們?nèi)媪炕烁黝悘V告對提升品牌銷量的價值。

案例展示：家具產(chǎn)品客戶

我們的報告幫助客戶發(fā)現(xiàn)了業(yè)務痛點，并通過實施我們的解決方案實現(xiàn)了業(yè)務增長。我們通過深入的數(shù)據(jù)分析，為客戶提供了有針對性的建議，幫助客戶優(yōu)化廣告策略，提高品牌銷量。我們的工作得到了客戶的高度認可。AMC的報告揭示了一個重要問題：SP廣告在黃金購物時段的曝光明顯不足。從早上8點到晚上23點，CPC呈現(xiàn)不斷下滑趨勢，購買率也隨之下降。這表明SP廣告可能因競價不足而失去了吸引優(yōu)質(zhì)用戶的機會。顯然，SP廣告在流量獲取和競價策略上需要迅速調(diào)整。

賣家運營團隊通過利用AMC提供的小時級SP數(shù)據(jù)，積極調(diào)整站內(nèi)廣告策略，成功補充了流量并調(diào)整了CPC。這些努力帶來了顯著的成果，整體轉(zhuǎn)化率提升了高達132.68%，整體點擊率（CTR）也提升了29.96%。

（來源：小K說跨境）

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