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速賣通運營筆記：提升數據分析能力之旅（2025版）

2025-01-07 5:50:01
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速賣通店鋪運營離不開數據分析，良好的數據分析可以幫助店鋪更好地把握運營情況，提升流量和轉化率。那么，作為速賣通運營者，我們該如何提高數據分析的能力呢？

速賣通運營筆記：提升數據分析能力之旅（2025版）

一、數據分析的重要性

數據分析能夠幫助我們盡早發(fā)現店鋪存在的問題，為運營提供有針對性的方向，如產品開發(fā)、潛力品的發(fā)掘、爆款的打造等。通過數據分析，我們可以讓店鋪運營更加事半功倍，提升GMV，包括直通車和能力診斷等方面。

二、買家行為分析

我們需要分析買家的哪些行為呢？要分析買家瀏覽和購物的時間，以優(yōu)化產品發(fā)布、帖子發(fā)布和直播開播時間。要分析買家的購買價格，以優(yōu)化產品定價。還要進行買家人群分析，應用人群標簽在產品開發(fā)、直通車和靈犀推薦上。

三、全店分析

全店分析包括實時數據分析、店鋪數據、綜合能力分析等維度。我們需要關注店鋪星級、層級和類型，以及店鋪類目指標。我們還要關注店鋪賣家評分，既影響店鋪權重又影響單品權重。在流量數據分析方面，我們需要建立流量看板，并實時關注重點國家的排行。在營銷數據分析方面，我們需要關注曝光量、瀏覽量、加購加收藏量、轉化率等指標，并采取相應的優(yōu)化措施。

四、單品分析

對于單品分析，我們需要關注前臺重要數據指標，如好評分及數量、訂單數等。我們還要關注后臺數據指標，并進行數據指標優(yōu)化。在優(yōu)化過程中，我們需要關注搜索曝光量、搜索點擊率、商品頁瀏覽量和支付轉化率等指標，并采取相應的優(yōu)化措施。

五、能力診斷分析

能力診斷分析包括商品、流量渠道、流量承接、物流、客戶運營和成長規(guī)模等方面。通過能力診斷，我們可以發(fā)現店鋪存在的問題和短板，并采取相應的優(yōu)化措施。

六、直通車數據分析

在直通車數據分析方面，我們需要提取數據報告，包括賬戶報告、商品報告和關鍵詞報告。通過對這些數據的分析和加工，我們可以優(yōu)化數據，提升直通車的效果。

更多關于速賣通開店的相關信息，可以咨詢原作者獲取更多細節(jié)。本文經原作者授權轉載，轉載需經原作者同意。 （來源：雨課）

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