學習數(shù)據(jù)不足，勿盲目行動——2025警示”
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一、什么是機器學習階段？當新建或編輯廣告時，廣告投放系統(tǒng)需要學習關于廣告組的大量信息，這個時期即為機器學習階段。廣告組在機器學習階段時，投放欄會顯示“機器學習”。
二、機器學習階段對廣告的影響。在機器學習階段，廣告投放系統(tǒng)會不斷探索投放廣告組的最佳方式，因此廣告組的表現(xiàn)會呈現(xiàn)出較大的波動性，單次操作費用也會比平常更高。當廣告組表現(xiàn)穩(wěn)定后（通常在7天內(nèi)獲得大約50次轉(zhuǎn)化之后），廣告組會退出機器學習階段。
三、為什么無法結(jié)束機器學習階段？手動編輯是導致廣告組未能結(jié)束機器學習階段的主要原因之一。一些重大編輯可能會打斷系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集，導致廣告組重新進入學習階段。預算、競價金額、競價策略、受眾定位、版位、優(yōu)化事件和廣告創(chuàng)意等方面的更改也可能導致廣告組重新進入學習階段。
四、“學習期數(shù)據(jù)不足”是什么意思？當廣告組在進行重大編輯7天后仍未獲得足夠的數(shù)據(jù)以退出機器學習階段時，就會出現(xiàn)“學習期數(shù)據(jù)不足”的情況。造成這種情況的原因包括競價控制額或費用控制額過低、預算過低、受眾規(guī)模過小等。當廣告回報率或成本在預期范圍內(nèi)時，廣告主可以考慮更改廣告組設置以提高效果。
五、機器學習階段的最佳實踐。為了避免在機器學習階段花費過多，盡量減少編輯廣告組或廣告。如果要更改廣告組，建議一次性完成所有更改，避免多次重啟機器學習階段。避免一次性投放太多廣告組，確保每個廣告組有足夠的投放頻率。在預算、競價策略、受眾規(guī)模、優(yōu)化方式和廣告素材等方面也要做出相應的調(diào)整。例如確保受眾規(guī)模足夠大以獲取足夠的轉(zhuǎn)化，調(diào)整預算和優(yōu)化競價策略等。
文章還解答了一些關于機器學習階段的常見問題，并強調(diào)了學習階段的重要性以及廣告主應該如何優(yōu)化廣告以獲取更有效的回報。飛書深諾可以幫助中國企業(yè)在跨境出海中輕松投放廣告。以上內(nèi)容純屬作者個人觀點，不代表其他立場。
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