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阿里巴巴數(shù)據(jù)參謀市場(chǎng)調(diào)研篇深度解析:數(shù)據(jù)賦能助力商業(yè)洞察的未來藍(lán)圖(以用戶視角介紹功能全貌)

2024-12-24 5:39:48
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第2篇:曉懂的數(shù)據(jù)探索之旅

大家好,我是曉懂,一名充滿好奇心的跨境電商人。在我的數(shù)據(jù)探索之旅中,我深入挖掘了阿里巴巴的線上數(shù)據(jù)系統(tǒng)。自平臺(tái)完成了商品數(shù)字化、買家數(shù)字化和營(yíng)銷數(shù)字化之后,數(shù)據(jù)管家已經(jīng)升級(jí)為核心基石。特別是在2021年1月,數(shù)據(jù)參謀功能進(jìn)行了全面升級(jí),成為了我最得力的數(shù)據(jù)分析決策工具。

升級(jí)后的數(shù)據(jù)參謀功能豐富,關(guān)聯(lián)使用的難度也有所增加。數(shù)據(jù)維度的重復(fù)、統(tǒng)計(jì)口徑的不一致等問題,都增加了使用的門檻。今天,我將與大家分享這些功能的特性和關(guān)系,幫助大家在市場(chǎng)調(diào)研和店鋪診斷中更加得心應(yīng)手。

一、數(shù)據(jù)參謀數(shù)據(jù)特性

我們按照不同的維度對(duì)阿里巴巴數(shù)據(jù)參謀的全功能進(jìn)行拆解。通過我的觀察和整理,我總結(jié)出了以下幾個(gè)特點(diǎn)。

阿里巴巴數(shù)據(jù)參謀市場(chǎng)調(diào)研篇深度解析:數(shù)據(jù)賦能助力商業(yè)洞察的未來藍(lán)圖(以用戶視角介紹功能全貌)

1. 數(shù)據(jù)分類:所有的功能數(shù)據(jù)可以分為行業(yè)數(shù)據(jù)和店鋪數(shù)據(jù)。行業(yè)數(shù)據(jù)主要用于市場(chǎng)調(diào)研,而店鋪數(shù)據(jù)則主要用于店鋪診斷優(yōu)化。這兩類數(shù)據(jù)并不是完全獨(dú)立的,有些功能同時(shí)包含了這兩種數(shù)據(jù)。

2. 統(tǒng)計(jì)口徑和儲(chǔ)存長(zhǎng)度:每個(gè)數(shù)據(jù)都有其特定的統(tǒng)計(jì)口徑,如按照類目、地區(qū)、時(shí)間等。數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存長(zhǎng)度也有所不同,最長(zhǎng)的可以達(dá)到一年,最短的則是當(dāng)天及時(shí)數(shù)據(jù)。長(zhǎng)期觀察店鋪的話,需要定期摘錄、整理、留存數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)顆粒度:數(shù)據(jù)顆粒度指的是數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級(jí)別。不同顆粒度的數(shù)據(jù)在市場(chǎng)調(diào)研和店鋪診斷中有不同的應(yīng)用場(chǎng)景。例如,在市場(chǎng)調(diào)研中,我們可以深入到細(xì)分類目;而在店鋪診斷中,我們可以比較全店?duì)顩r再到具體類目。

4. 數(shù)據(jù)之間的關(guān)系:部分功能數(shù)據(jù)呈現(xiàn)并列和遞進(jìn)的關(guān)系。例如,市場(chǎng)參謀和產(chǎn)品參謀可以在同一特定行業(yè)中提取不同角度的數(shù)據(jù);而從全球到國(guó)家的數(shù)據(jù)遞進(jìn)關(guān)系則可以幫助我們更好地了解市場(chǎng)情況。

二、市場(chǎng)調(diào)研應(yīng)用

在掌握了數(shù)據(jù)的特性之后,我們就可以更好地進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研。在縱向看數(shù)據(jù)時(shí),我們可以從全球到國(guó)家,從全行業(yè)到特定行業(yè);在橫向看數(shù)據(jù)時(shí),我們可以從人的視角、品的視角、詞的角度和場(chǎng)的角度來分析數(shù)據(jù)。其中,全球?qū)用娴男袠I(yè)數(shù)據(jù)最為豐富,是我們進(jìn)行基礎(chǔ)調(diào)研的常用層面。

在進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研時(shí),我們可以利用各種功能來分析市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)增速、市場(chǎng)供需和市場(chǎng)轉(zhuǎn)化等維度。例如,通過查看市場(chǎng)參謀的行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)和產(chǎn)品排行榜等功能,我們可以確定要調(diào)研的細(xì)分類目市場(chǎng);而通過查看訪客畫像和產(chǎn)品偏好等功能,我們可以了解客戶的購(gòu)買習(xí)慣和產(chǎn)品偏好。

一、縱深調(diào)研之人與維度探究

全球至行業(yè)的調(diào)研已經(jīng)得到了廣泛的關(guān)注。對(duì)于全球范圍內(nèi)的單類目,我們深入研究了訪客畫像,包括優(yōu)選買家人群的身份特征、采購(gòu)意向偏好、網(wǎng)站行為特征等等。通過這些數(shù)據(jù)的收集和分析,我們提供了直接投放廣告的參考數(shù)據(jù)。進(jìn)一步深入的是買家明細(xì)、買家標(biāo)簽等內(nèi)容的分析,這些數(shù)據(jù)不僅展示了交易買家的占比情況,也為人群溢價(jià)投放提供了依據(jù)。全球單類目的市場(chǎng)參謀為行業(yè)買家分析提供了詳盡數(shù)據(jù),同時(shí)強(qiáng)調(diào)了不同身份標(biāo)簽數(shù)據(jù)的差異性分析的重要性。在考察全球市場(chǎng)的過程中,也逐步了解各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的買家構(gòu)成與特點(diǎn)。通過這些數(shù)據(jù)我們可以獲取更加深入的買家洞察和更好的廣告投放策略。我們從全球-單類目成功完成了對(duì)全球買家市場(chǎng)的縱深調(diào)研。完成了深度的縱向調(diào)研在精細(xì)化的人群數(shù)據(jù)方面。

二、關(guān)鍵詞維度的調(diào)研概覽與洞察

在調(diào)研過程中,我們也對(duì)關(guān)鍵詞維度進(jìn)行了深入研究。通過收集和分析全球單行業(yè)的訪客畫像和行業(yè)買家的關(guān)鍵詞偏好數(shù)據(jù),我們能夠理解進(jìn)店買家和交易買家的關(guān)鍵詞使用習(xí)慣,進(jìn)而獲取關(guān)鍵詞交易概率數(shù)據(jù),為精準(zhǔn)投放廣告提供參考依據(jù)。同時(shí)我們也通過全球產(chǎn)品維度的調(diào)研了解到了行業(yè)的引流關(guān)鍵詞和交易關(guān)鍵詞分布。我們還關(guān)注了一些特定主題詞的流行趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)屬性詞的分析。在國(guó)家產(chǎn)品層面,我們深入洞察了關(guān)鍵詞的搜索熱度、增長(zhǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)格局等,這為我們挖掘關(guān)鍵詞價(jià)值提供了強(qiáng)有力的支持。完成了關(guān)鍵詞維度的全面調(diào)研,這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)對(duì)于理解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和制定營(yíng)銷策略至關(guān)重要。

三、宏觀維度的行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研概覽

在行業(yè)市場(chǎng)的宏觀調(diào)研中,我們通過對(duì)全球全行業(yè)的數(shù)據(jù)分析獲取了重要的市場(chǎng)信息。行業(yè)市場(chǎng)分析模塊涵蓋了交易規(guī)模指數(shù)、搜索次數(shù)指數(shù)等重要指標(biāo),這些指數(shù)為我們提供了市場(chǎng)規(guī)模和行業(yè)景氣程度的直觀反映。同時(shí)我們也關(guān)注了收匯與出貨時(shí)間差指數(shù)的變化趨勢(shì),這反映了行業(yè)內(nèi)買家對(duì)資金壓力的需求變化。此外我們還通過國(guó)家維度的交易金額排行榜和搜索量排行榜來了解海外市場(chǎng)的需求分布。通過對(duì)交易熱品的交易金額占比分析和交易金額同比飆升品分析,我們能夠了解到主流產(chǎn)品的趨勢(shì)和市場(chǎng)變化的新動(dòng)態(tài)。這些宏觀維度的調(diào)研為我們提供了全面的行業(yè)市場(chǎng)洞察。

四、微觀維度的國(guó)家產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)研概覽

在國(guó)家產(chǎn)品市場(chǎng)的微觀調(diào)研中,我們聚焦于商品洞察與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)分析兩大板塊的工作,首先分析了關(guān)鍵商品的全球商機(jī)分布及其變化走勢(shì)等信息指標(biāo)通過再結(jié)合市場(chǎng)參謀工具中的相關(guān)數(shù)據(jù)從不同維度綜合評(píng)估單一行業(yè)在不同國(guó)家的市場(chǎng)規(guī)模、增速及供需轉(zhuǎn)化等情況確定了調(diào)研目標(biāo)國(guó)市場(chǎng)進(jìn)而深入了解該國(guó)市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)并為其后的市場(chǎng)營(yíng)銷策略制定提供有力的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)我們也關(guān)注商品的價(jià)格區(qū)間分布和三維氣泡圖分析以獲取更全面的市場(chǎng)信息。通過這些微觀維度的調(diào)研我們獲得了對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的深入理解并為未來的市場(chǎng)策略制定提供了有力的支持。

全球與產(chǎn)品研究:深入洞察市場(chǎng)→重點(diǎn)國(guó)家與地區(qū)市場(chǎng)人群特征(買家數(shù)量占比,搜索趨勢(shì),最受歡迎的咨詢品類及產(chǎn)品);對(duì)國(guó)家-產(chǎn)品-人群維度的詳細(xì)探索。

擴(kuò)展買家畫像:揭示買家排名,占比,終端占比,MOQ偏好,企業(yè)類型及采購(gòu)規(guī)模等重要信息。

關(guān)鍵詞指數(shù)與市場(chǎng)趨勢(shì):通過關(guān)鍵詞熱度排名,發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)榜單(Top100),并查看相關(guān)熱門產(chǎn)品明細(xì),包括圖片,標(biāo)題和價(jià)格參考。

市場(chǎng)洞察與品類分析:深入探索熱門產(chǎn)品的市場(chǎng)分析,包括買家國(guó)家與地區(qū)分布,訪問偏好排行(Top20),以及產(chǎn)品詢盤偏好排行(無法直接對(duì)比,需手動(dòng)記錄)。同時(shí)關(guān)注品類訪問熱度排名Top20的類別,并探索該類別的熱度與漲幅排名重合的類目。

貿(mào)易指數(shù)深度觀察(僅限美國(guó)):觀察一年的采購(gòu)趨勢(shì),了解市場(chǎng)是否有淡旺季,以進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷。同時(shí)觀察美國(guó)貿(mào)易區(qū)域數(shù)據(jù)以了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)美國(guó)的貿(mào)易體量,以及目的港易占比以優(yōu)化運(yùn)輸路線開發(fā)。

國(guó)家-產(chǎn)品-關(guān)鍵詞研究:洞察市場(chǎng)→搜索偏好,揭示搜索詞熱度與漲幅排名Top20的關(guān)鍵詞,以及該國(guó)該行業(yè)的引流詞分布。通過關(guān)鍵詞指數(shù)探索熱詞榜、趨勢(shì)榜等,并指定類目、國(guó)家搜索熱搜詞、飆升詞、藍(lán)海詞等。

關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞分析:通過關(guān)鍵詞指數(shù)了解關(guān)鍵詞的熱度分布、競(jìng)爭(zhēng)度、變化趨勢(shì)、擴(kuò)展關(guān)鍵詞等,并用圖形展示詞之間的關(guān)聯(lián)程度。同時(shí)挖掘客戶的其他采購(gòu)需求,并參考關(guān)聯(lián)屬性詞。通過競(jìng)品引流詞了解關(guān)聯(lián)詞背后的購(gòu)買需求。

除了上述對(duì)人和貨的深度分析,在場(chǎng)方面的數(shù)據(jù)主要來源于流量來源和宏觀市場(chǎng)分析。流量來源包括店鋪訪問人數(shù)、店內(nèi)詢盤人數(shù)、店內(nèi)TM咨詢?nèi)藬?shù)和商機(jī)轉(zhuǎn)化率等。這些可以獲取行業(yè)平均和同行優(yōu)秀每個(gè)渠道的流量。通過市場(chǎng)參謀了解行業(yè)買家分析以及場(chǎng)景偏好等。但當(dāng)前流量參謀板塊的數(shù)據(jù)維度相對(duì)簡(jiǎn)陋,期待其后續(xù)升級(jí)。

對(duì)于同行競(jìng)品數(shù)據(jù),商家星等級(jí)、賣家特征、產(chǎn)品類型分析等都是重要的參考指標(biāo)。通過市場(chǎng)參謀了解賣家特征、星級(jí)分布、年均詢盤數(shù)和年均實(shí)收GMV等信息作為平臺(tái)業(yè)績(jī)規(guī)劃的依據(jù)。但這些數(shù)據(jù)主要集中在店鋪運(yùn)營(yíng)后的診斷優(yōu)化模塊,需要從品、行業(yè)、詞、渠道、店鋪等維度進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)研作為補(bǔ)充。

針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)參謀的一些問題,提出以下優(yōu)化建議:統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑名稱,如日、周、月、季度等;統(tǒng)一相同指標(biāo)的命名;增加解釋按鈕圖標(biāo)以降低學(xué)習(xí)記憶難度;增加市場(chǎng)參謀和訪客詳情的場(chǎng)景偏好的“站外”指標(biāo);優(yōu)化詢盤買家的數(shù)據(jù)收集習(xí)慣;延長(zhǎng)部分?jǐn)?shù)據(jù)的有效留存時(shí)間以便長(zhǎng)期分析;增加數(shù)據(jù)導(dǎo)出的功能以減少運(yùn)營(yíng)收集數(shù)據(jù)的時(shí)間,使運(yùn)營(yíng)有更多的精力進(jìn)行圖表數(shù)據(jù)的分析。希望阿里平臺(tái)方能持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)參謀的功能與體驗(yàn)。

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