TikTok數(shù)據(jù)平臺(tái)是廣告主們的得力助手，它能幫助廣告主們更深入地了解目標(biāo)受眾，并據(jù)此制定出更有效的營銷策略。此平臺(tái)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集與分析功能。

一、數(shù)據(jù)平臺(tái)功能詳述

1. 數(shù)據(jù)收集：TikTok數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠匯集關(guān)于用戶互動(dòng)、觀看時(shí)長、轉(zhuǎn)化率等各方面的數(shù)據(jù)，為廣告主的深度分析提供支持。

2. 受眾洞察：通過分析用戶的行為和興趣愛好，TikTok數(shù)據(jù)平臺(tái)能詳細(xì)揭示目標(biāo)受眾的特征和偏好。

3. 廣告優(yōu)化：基于所收集的數(shù)據(jù)，廣告主可以針對不同受眾制定營銷策略，并實(shí)時(shí)調(diào)整投放效果，以獲得最佳的ROI（投資回報(bào)率）。

4. 安全保障：TikTok作為一家可靠的數(shù)字媒體服務(wù)商，嚴(yán)格保護(hù)所有用戶信息，并遵守相關(guān)法規(guī)和政策要求。

二、常見問題與解答

1. 指標(biāo)含義解釋

- 成交金額中是否包含運(yùn)費(fèi)和平臺(tái)補(bǔ)貼的優(yōu)惠券？通常，成交金額指的是用戶實(shí)際支付的金額，其中會(huì)包含運(yùn)費(fèi)，但不包括平臺(tái)補(bǔ)貼的優(yōu)惠券。該金額也包括之后的退款或取消訂單金額。

2. 數(shù)據(jù)概覽

- 商品卡是什么？它指的是非直播且非短視頻的其他所有渠道帶來的成交方式，如櫥窗、抖音商城、活動(dòng)頁等。

- 關(guān)于退款金額與訂單管理的不匹配問題：羅盤系統(tǒng)是根據(jù)退款成功時(shí)間來計(jì)算，而訂單管理則是按退款申請時(shí)間來計(jì)算。

- 羅盤首頁的經(jīng)營概覽與直播列表等模塊的成交金額差異：羅盤首頁的數(shù)據(jù)是按統(tǒng)計(jì)日期展示的，而直播列表等模塊的數(shù)據(jù)則是按開播日期展示的。

- 羅盤今日的訂單數(shù)量與訂單管理今日發(fā)貨訂單數(shù)量的差異：羅盤統(tǒng)計(jì)的是SKU粒度訂單，而訂單管理則只算一單。

3. 直播模塊相關(guān)問題

- 直播大屏與直播分析直播列表的成交金額不一致：兩者在直播結(jié)束后30天內(nèi)會(huì)持續(xù)更新，因此存在差異。

- 綁定的官方/渠道帳號(hào)的直播大屏入口灰色問題：這通常是因?yàn)閹ぬ?hào)與店鋪的綁定時(shí)間晚于數(shù)據(jù)的更新時(shí)間所致。

- 直播大屏的分國家流量問題：直播大屏的數(shù)據(jù)是全球數(shù)據(jù)，而直播分析頁面的數(shù)據(jù)是店鋪本國數(shù)據(jù)。

- 用戶在購買但大屏和后臺(tái)無下單數(shù)據(jù)問題：若用戶在以前的直播間加購物車并之后購買，該筆交易可能不會(huì)計(jì)入當(dāng)時(shí)的直播間大屏。

- 其他各種直播間與直播大屏的使用、數(shù)據(jù)不一致等問題也均有詳細(xì)的解釋和注意事項(xiàng)。

本篇對TikTok數(shù)據(jù)羅盤的基礎(chǔ)信息、使用方法及常見問題進(jìn)行了詳細(xì)解析，希望對使用TikTok數(shù)據(jù)平臺(tái)的商家們有所幫助，如有更多疑問或需要進(jìn)一步的解釋，可聯(lián)系TikTok官方客服或查閱其官方文檔。一、在線人數(shù)驟降之謎

在特定時(shí)刻，有時(shí)會(huì)遇到在線人數(shù)突然降為0的異常情況。這通常是由于系統(tǒng)指標(biāo)同步延遲所導(dǎo)致的。具體來說，當(dāng)某一時(shí)刻進(jìn)房和出房的指標(biāo)已經(jīng)更新，但在線人數(shù)的數(shù)據(jù)還未及時(shí)同步，且若頁面上針對該指標(biāo)無法查詢到具體數(shù)值時(shí)，會(huì)以默認(rèn)值0進(jìn)行展示，從而出現(xiàn)這一現(xiàn)象。

二、商品分析的疑問

1. 關(guān)于退款金額與成交金額的差異：退款金額是統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)退款成功的金額，而成交金額是同一周期內(nèi)支付成功的金額。二者之間并無直接關(guān)聯(lián)。如果發(fā)生大批訂單在上一周期內(nèi)支付但當(dāng)前周期內(nèi)才進(jìn)行退款的情況，當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期的退款金額便會(huì)大于成交金額。

2. 商品分析中涉及的傭金問題：實(shí)際傭金支出是根據(jù)結(jié)算周期計(jì)算的，而預(yù)估傭金支出則是根據(jù)訂單的支付時(shí)間和傭金率來預(yù)估的。兩者之間的差異主要在于結(jié)算時(shí)間和支付時(shí)間的不同。

三、視頻分析的不一致

關(guān)于Trends中視頻數(shù)與Video Details中視頻數(shù)量的不一致：Trends中包含的是商家自營及聯(lián)盟的所有電商帶貨視頻，而Video Details中則僅包括商家自營的視頻及聯(lián)盟GMV大于0的帶貨視頻。由于統(tǒng)計(jì)口徑不同，因此會(huì)出現(xiàn)差異。

四、多模塊數(shù)據(jù)對比與解讀

對于TikTok數(shù)據(jù)羅盤中的各種數(shù)據(jù)模塊，本期將整理并解答常見問題，以幫助商家更好地理解和使用。

五、指標(biāo)含義與數(shù)據(jù)概覽

1. 成交金額的解釋：成交金額指的是用戶實(shí)際支付的金額，包含了運(yùn)費(fèi)，但不包括平臺(tái)補(bǔ)貼的優(yōu)惠券，因?yàn)檫@并不完全等于商家的實(shí)際收入。成交金額包括了之后用戶選擇退款和取消的訂單金額。

2. 關(guān)于商品卡的概念：商品卡指的是非直播且非短視頻的其他所有渠道帶來的成交，包括櫥窗、抖音商城等多個(gè)來源。

3. 關(guān)于退款金額與訂單管理的數(shù)據(jù)差異：羅盤系統(tǒng)中的退款金額是按退款成功時(shí)間計(jì)算，而訂單管理則是按退款申請時(shí)間計(jì)算，這可能導(dǎo)致兩者之間存在差異。

六、直播模塊的常見問題與解答

在直播模塊中，常遇到的問題包括直播大屏的成交金額與直播分析中的數(shù)據(jù)不一致、直播大屏入口灰色、分國家流量中的非直播國家數(shù)據(jù)等。這些問題大多是由于系統(tǒng)更新時(shí)間、數(shù)據(jù)范圍等因素所導(dǎo)致的。還應(yīng)注意到新版直播大屏僅包含直播間成交數(shù)據(jù)，不包含其他渠道的成交數(shù)據(jù)。

直播退款金額是指截至統(tǒng)計(jì)日期，該場直播中已成交的訂單所產(chǎn)生的退款總額。如果在直播結(jié)束后用戶申請退款，這一金額會(huì)有所增加。

關(guān)于數(shù)據(jù)大屏顯示的成交金額與直播分析列表中的金額不一致的問題，這是因?yàn)閮烧叨紩?huì)在直播結(jié)束后的30天內(nèi)持續(xù)更新。兩者的更新時(shí)間有所不同，因此可能會(huì)出現(xiàn)差異。由于直播結(jié)束后仍有部分用戶可能通過購物車等方式進(jìn)行購買，因此直播列表中的金額可能會(huì)高于大屏顯示的金額。

對于直播大屏上商品曝光次數(shù)多于觀看人次的現(xiàn)象，這是因?yàn)橛脩粼谟^看直播的過程中可能會(huì)被商品卡、購物車等多次展示的商品所吸引，從而導(dǎo)致商品的曝光次數(shù)增加。

關(guān)于同一時(shí)刻的進(jìn)出房事件加合不等于在線人數(shù)的問題，原因在于在線人數(shù)的統(tǒng)計(jì)方式并不是簡單地通過進(jìn)出房事件相減得出。而是通過一定策略獲取最近時(shí)間窗口內(nèi)的總在線人數(shù)。在線人數(shù)可能會(huì)存在虛高的情況，但其增長趨勢是準(zhǔn)確的。

至于在線人數(shù)突然掉0的情況，這可能是由于在線人數(shù)指標(biāo)的同步延遲導(dǎo)致。在同一時(shí)刻，進(jìn)房和出房的指標(biāo)可能已經(jīng)更新，但在線人數(shù)結(jié)果尚未更新，因此在頁面上顯示的值可能會(huì)出現(xiàn)異常。

關(guān)于商品分析中的退款金額大于成交金額的問題，這是因?yàn)橥丝罱痤~是指統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有成功退款的金額，而成交金額是統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)支付成功的金額。如果上一統(tǒng)計(jì)周期支付的訂單在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)發(fā)生退款，則會(huì)出現(xiàn)退款金額大于成交金額的情況。

在達(dá)人分析中，商家的實(shí)際傭金支出和預(yù)估傭金支出不一致的原因在于實(shí)際傭金支出是按照結(jié)算周期計(jì)算的，也就是前段時(shí)間內(nèi)成交的訂單在當(dāng)前周期結(jié)算的傭金。而預(yù)估傭金支出則是按照支付時(shí)間計(jì)算的，根據(jù)本時(shí)間段內(nèi)下單支付的訂單金額和傭金率來計(jì)算。

關(guān)于視頻分析中Trends中的視頻數(shù)與Video Details中的視頻數(shù)量不一致的問題，原因在于兩者所統(tǒng)計(jì)的視頻范圍不同。Trends中的視頻數(shù)包括商家自營及聯(lián)盟的所有電商帶貨視頻，而Video Details則只包括商家自營的視頻以及聯(lián)盟中GMV大于0的視頻。由于Video Details不包含聯(lián)盟中GMV為0的視頻，導(dǎo)致其總數(shù)量少于Trends中的視頻數(shù)。