本期我們將針對TikTok數(shù)據(jù)羅盤的一系列常見問題進行解答，為商家提供有關(guān)TikTok數(shù)據(jù)羅盤的詳細指導，幫助商家更好地理解和利用這一工具。

一、指標解釋

1. 成交金額是否包含運費和平臺優(yōu)惠券，以及退款/取消的訂單金額是如何計算的？

答：成交金額是指用戶實際支付的金額，包含運費，但不包含平臺補貼的優(yōu)惠券，因為并不完全等于商家獲得的該筆訂單收入。成交金額包括用戶之后選擇退款和取消的訂單金額，因此羅盤上的成交金額可能會大于最終實際結(jié)算的成交金額。

二、數(shù)據(jù)概覽

1. 商品卡是什么？

答：商品卡是非直播且非短視頻的其他所有渠道帶來的成交，包括但不限于櫥窗、抖音商城、活動頁、活動頻道、猜你喜歡、IM消息等。

2. 退款金額和訂單管理的退款明細不一致的原因是什么？

答：羅盤和訂單管理計算退款成功的時間不同。羅盤是按退款成功時間計算，而訂單管理是按退款申請時間計算。

3. 羅盤首頁的經(jīng)營概覽的成交金額和直播列表等模塊的直播成交金額存在差異的原因是什么？

答：羅盤首頁的數(shù)據(jù)是按統(tǒng)計日期展示，而直播列表等模塊的數(shù)據(jù)是按開播日期展示。若直播跨天，首頁的數(shù)據(jù)不包含跨至次日的數(shù)據(jù)，但直播模塊會包含。

三.直播模塊（直播分析、直播大屏、直播診斷）

問題解答：對直播大屏、直播分析、直播診斷等模塊中遇到的一系列問題進行了詳細的解答，包括成交金額不一致、直播大屏入口灰色、流量分析等問題。詳細解答了各項數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑、更新時間和差異原因等。

四、商品分析

問題解答：針對商品分析中可能出現(xiàn)的退款金額大于成交金額的問題進行了詳細解答。解釋了退款金額和成交金額的定義和統(tǒng)計口徑，以及可能出現(xiàn)差異的情況。

五、達人分析

問題解答：為什么商家的實際傭金支出和預(yù)估傭金支出不一致？針對這一問題進行了解答?？赡艿脑虬ńy(tǒng)計周期的不同、傭金的計算方式差異等。

以上就是對TikTok數(shù)據(jù)羅盤中常見問題的整理和解答，希望對商家能有所幫助。通過理解這些常見問題及其原因，商家可以更好地利用TikTok數(shù)據(jù)羅盤來分析和優(yōu)化自己的業(yè)務(wù)。實際傭金支出是按結(jié)算周期算的，也就是說是前段時間內(nèi)成交訂單在當前周期結(jié)算的傭金，比如說一筆訂單1號成交的，成交金額會記在1號，但是傭金在15號結(jié)算的，實際傭金支出會記在15號。

預(yù)估傭金支出是本時間段內(nèi)下單支付的訂單金額傭金率計算，按支付時間篩選時間段內(nèi)成交的訂單金額。

六、視頻分析

1. 為什么Trends中的視頻數(shù)與Video Details中的視頻數(shù)量不一致？

Trends中的視頻數(shù)：包括商家自營+聯(lián)盟的所有電商帶貨視頻；

Video Details中的視頻數(shù)量：包括商家自營的所有電商帶貨視頻，聯(lián)盟的所有GMV>0的電商帶貨視頻；

差異：視頻明細不包含聯(lián)盟的所有GMV=0的電商帶貨視頻，導致總數(shù)量少于視頻分析-trends-videos。

七、多模塊數(shù)據(jù)對比

不同羅盤對比：羅盤不同模塊(那些看起來很像實際不同的指標！)

抖音點贊后喜歡里沒有的原因：

1. 可能是網(wǎng)絡(luò)延遲導致無法及時顯示，切換網(wǎng)絡(luò)試試看看，可以等待一段時間再查看。

2. 也可以重啟軟件；可能是軟件出現(xiàn)bug。

3. 可能因為這個視頻已經(jīng)失效了，有可能是作者刪除了這個作品。

4. 也有可能是因為違規(guī)被抖音下架了。

5. 也有可能是自己手滑，不小心取消了點贊自己還不知道。

抖音（TikTok）是由今日頭條推出的一款短視頻分享APP，于2016年9月上線，是一個專注于年輕人音樂短視頻創(chuàng)作分享的社區(qū)平臺。抖音應(yīng)用人工智能技術(shù)為用戶創(chuàng)造多樣的玩法，用戶可以通過這款軟件選擇歌曲，拍攝音樂短視頻，形成自己的作品。抖音2016年9月上線，一直磨刀磨到今年春節(jié)后可能感覺跑通了才大舉壓上資源，產(chǎn)品優(yōu)秀的數(shù)據(jù)表現(xiàn)又讓頭條很快決定將各種流量明星BD推廣資源全力導向這個可以提升公司品相的新項目。抖音很快成為頭條戰(zhàn)略級產(chǎn)品。頭條最核心的算法優(yōu)勢也用到了抖音上，一開始就在產(chǎn)品層面加入算法推薦模型保證內(nèi)容分發(fā)效率。

TikTok的核心技術(shù)是什么，竟讓美國科技巨頭無法復(fù)制？TikTok相信大家都不陌生，作為一款在國內(nèi)開發(fā)的短視頻APP。TikTok在今年的5月份全球下載量就已經(jīng)突破了20億次。無論是在美國，還是在印度市場，TikTok都有著自己龐大的用戶群體。通過對于用戶所看視頻的推薦機制調(diào)整，TikTok已經(jīng)訓練出了自己的推薦畫像。針對不同的用戶群體推送不同的內(nèi)容，以此增加用戶與APP之間的黏性?；邶嫶笥脩舻臄?shù)據(jù)基礎(chǔ)，TikTok目前已經(jīng)擁有了成熟的短視頻推薦機制。

近日，美國技術(shù)人員在接受Business Insider采訪時表示“如果TikTok的推薦算法不包含在本次交易之中，那么購買TikTok的公司也很難復(fù)制其成功模式?！焙喍灾?，TikTok基于美國用戶進行短視頻的推薦機制，已經(jīng)成為了TikTok的最大底牌。收購TikTok的企業(yè)，如果沒有相關(guān)的算法和數(shù)據(jù)模式，也很難做到“成功”。

TikTok如何為用戶推送視頻？不妨先說一說TikTok，是如何通過算法來“投其所愛”的。個性化推薦機制，決定了TikTok為每位用戶推送不同的內(nèi)容，根據(jù)TikTok公布的部分數(shù)據(jù)來看：主要通過：用戶互動、視頻信息、以及設(shè)備賬戶設(shè)置、國家設(shè)置和設(shè)備類型進行推送。個性化推薦其實在所有APP中都有自己的一套算法，在用戶的實際使用過程中。

TikTok通過多個維度對用戶使用的數(shù)據(jù)進行反饋、研究，直到塑造出一套完美的推薦模型，幫助用戶發(fā)掘自己喜歡的視頻。這也是很多人一旦打開APP，就要看使用很長一段時間的重要原因。連續(xù)推薦不同的內(nèi)容，不僅能夠讓用戶擺脫審美的疲勞，更能加深用戶和APP的黏性。筆者認為，如果沒有一套完善的算法，TikTok就無法成為全球最大的短視頻平臺之一。從其進入美國市場占據(jù)的份額來看，無論是Face Book還是推特目前在短視頻領(lǐng)域，在自己的推薦算法都無法趕超TikTok。

如果TikTok并不打算出售自己的算法，那么這筆收購的項目還會有人買嗎？早在8月28日，商務(wù)部、科技部調(diào)整發(fā)布了《中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄》，目錄中增加了“基于數(shù)據(jù)分析的個性化信息推送服務(wù)技術(shù)”條款，在這則新規(guī)出臺之后，TikTok的收購也被迫談判陷入了僵局。買家難以復(fù)制其成功的模式，也就代表著這款A(yù)PP的上升空間將會大不如之前。但即便如此，美國很多企業(yè)仍舊加入了競購的名單之中，微軟、沃爾瑪、甲骨文等巨頭公司也開始合作進行競拍。

作為一個已經(jīng)成型的APP而言，TikTok依舊有著非常大的潛力。業(yè)內(nèi)人士指出，TikTok的交易會推遲到今年11月美國大選之后進行。如果算法技術(shù)無法進行交易，美國科技公司可能會開發(fā)全新的算法機制，以滿足更多不同的用戶進行使用。但筆者也有一個疑問，如果通過算法的授權(quán)，并在其他國家收購相關(guān)的短視頻公司。是不是依舊可以將市場掌握在自己手中呢？對此，你是怎么看的呢？歡迎大家留言討論！