1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計圖標數(shù)據(jù)分析方面的高級技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分數(shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學會數(shù)據(jù)庫技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

Echarts是開源的，代碼可以自己改，種類也非常豐富，這里不多做介紹，可以去創(chuàng)建一個工作區(qū)了解下。

4、大數(shù)據(jù)分析：SPSS& Python& HiveSQL等

如果說Excel是“輕數(shù)據(jù)處理工具”，Mysql是“中型數(shù)據(jù)處理工具”那么，大數(shù)據(jù)分析，涉及的面就非常廣泛，技術(shù)點涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網(wǎng)公司年薪百萬重金難求大數(shù)據(jù)分析師的原因。

操作步驟如下：

1、打開excel點擊菜單欄中文件，選擇并進入選項界面。

2、進入選項卡，點擊“加載項”

3、點擊“分析工具庫”

4、點擊底部的轉(zhuǎn)到，進入加載宏界面。

5、在分析工具庫前打鉤，確認即可，此時excel表格右上角菜單欄中就會出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”命令選項。

擴展資料

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

數(shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎(chǔ)在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學與計算機科學相結(jié)合的產(chǎn)物。

Excel作為常用的分析工具，可以實現(xiàn)基本的分析工作，在商業(yè)智能領(lǐng)域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國內(nèi)產(chǎn)品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

數(shù)據(jù)分析是一個復雜的過程，涉及多個因素。以下是一些對數(shù)據(jù)分析有影響的主要因素：

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響到分析結(jié)果的準確性和可靠性。低質(zhì)量的數(shù)據(jù)可能導致錯誤的分析結(jié)論和不可靠的預測。因此，在進行分析之前，需要確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性。

2.數(shù)據(jù)量：數(shù)據(jù)量越大，分析結(jié)果越可靠。然而，過多的數(shù)據(jù)可能導致計算資源的限制，從而影響分析速度和效果。因此，需要在數(shù)據(jù)量和計算資源之間找到平衡。

3.數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)的收集方式和來源對分析結(jié)果有很大影響。來自不同來源的數(shù)據(jù)可能存在偏見或不一致性，這可能影響到分析結(jié)果的可靠性。因此，在選擇數(shù)據(jù)來源時，需要考慮其可靠性和代表性。

4.數(shù)據(jù)處理技術(shù)：數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗、預處理、特征工程等。這些技術(shù)對分析結(jié)果的準確性和效率有很大影響。選擇合適的數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以提高分析效果。

5.分析方法和技術(shù)：不同的分析方法和技術(shù)適用于不同類型的問題。選擇合適的分析方法和技術(shù)可以更好地解決問題并提高分析效果。例如，線性回歸適用于預測連續(xù)變量，而聚類分析適用于分類問題。

6.領(lǐng)域知識：領(lǐng)域知識對于理解數(shù)據(jù)的背景和潛在規(guī)律至關(guān)重要。具備相關(guān)領(lǐng)域知識的分析師可以更準確地解釋分析結(jié)果并提出有針對性的建議。

7.業(yè)務(wù)背景：數(shù)據(jù)分析需要結(jié)合業(yè)務(wù)背景來理解數(shù)據(jù)的含義和應(yīng)用價值。了解業(yè)務(wù)需求可以幫助分析師更好地為業(yè)務(wù)決策提供支持。

8.可視化工具和技術(shù)：可視化工具和技術(shù)可以幫助分析師更直觀地展示分析結(jié)果，便于理解和傳達分析成果。選擇適合的可視化工具和技術(shù)可以提高分析效果和溝通效果。

總之，在進行數(shù)據(jù)分析時，需要關(guān)注多個因素，并根據(jù)實際情況做出合適的調(diào)整。通過綜合運用各種方法和技巧，可以提高數(shù)據(jù)分析的準確性和有效性。

常用的質(zhì)量管理工具有：流程圖、因果圖、直方圖、檢查表、控制圖等。

流程圖是一種用于描述生產(chǎn)過程中各個步驟之間相互關(guān)系的圖形化表示。它有助于識別改進的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和優(yōu)化生產(chǎn)流程。在質(zhì)量管理中，流程圖能夠清晰地展示生產(chǎn)或服務(wù)流程中的瓶頸和問題所在，為改進提供方向。

因果圖，也被稱為魚骨圖，是一種用于分析質(zhì)量問題的工具。它通過圖形化的方式展示問題與其潛在原因之間的關(guān)系。因果圖可以幫助團隊系統(tǒng)地分析問題的根源，從而找到解決問題的最佳策略。

直方圖是一種用于展示數(shù)據(jù)分布的圖形工具。在質(zhì)量管理中，直方圖可以幫助識別數(shù)據(jù)的分布模式、異常值和變異源。通過直方圖，管理者可以了解數(shù)據(jù)的集中區(qū)域和離散程度，從而判斷產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量狀況。

檢查表是一種簡單的數(shù)據(jù)收集工具，用于系統(tǒng)地記錄關(guān)于產(chǎn)品或過程的數(shù)據(jù)。在質(zhì)量管理中，檢查表可以幫助團隊跟蹤問題的趨勢和頻率，從而確定需要改進的方面。

控制圖是一種用于監(jiān)控過程穩(wěn)定性的工具。它通過繪制過程數(shù)據(jù)隨時間變化的變化圖，幫助團隊識別過程中的特殊原因變異和自然變異?？刂茍D有助于及時發(fā)現(xiàn)過程的變化，以便團隊能夠快速做出響應(yīng)并采取適當?shù)母倪M措施。

這些質(zhì)量管理工具在提升產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化生產(chǎn)流程、解決質(zhì)量問題等方面發(fā)揮著重要作用。它們能夠幫助企業(yè)系統(tǒng)地分析質(zhì)量數(shù)據(jù)，識別問題并采取有效的改進措施，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。