EXCEL MATLAB Origin等等

當前流行的圖形可視化和數據分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel，然后加載宏，里面有一些分析工具，不過有時需要數據庫軟件支持

QCC小組活動在原因分析階段常用到的分析工具包括因果圖、關聯(lián)圖和系統(tǒng)圖。

1.因果圖：因果圖是一種圖示分析工具，它以結果作為特性，以原因為因素，層層展開以分析因果關系，尋找根本原因。因果圖又稱為石川圖、魚骨圖或特性要因圖。在制造系統(tǒng)的因果關系分析時，因果圖通常從人機料法環(huán)測進行展開，逐步分析到末端因素。

2.關聯(lián)圖：關聯(lián)圖是一種用來找出主要因素和項目的方法，它把關系復雜且相互糾纏的問題及其因素用箭頭連接起來。各因素之間有相互關系，或有1個以上的問題分析時，通常會用到關聯(lián)圖。

3.系統(tǒng)圖：系統(tǒng)圖是一種用來明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的方法。它把要實現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開，并繪制成圖。

在QC小組解決質量、成本、生產量等問題時，基于數據的實證式問題解決方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七種：

1.調查表：對問題的現(xiàn)狀進行抽樣調查，不要放過任何一個細節(jié)問題。

2.帕累托圖：從眾多的問題當中找出真正的問題。

3.特性要因圖：不要遺漏主要的原因，仔細整理。

4.圖表：使做成的數據做到一目了然。

5.確認表：容易取出數據，防止檢查中的遺漏。

6.矩形圖：掌握野返分布的情況，并和規(guī)格對比。

7.散布圖：掌握成對的兩組數據的關系。

8.管理圖：調查工序或工程內是否處在安定狀態(tài)。

注：有時候把圖表和管理圖歸納為一種，再加上層別（坐標圖）就成為七種。

以上內容參考：百度百科-QC小組

在數據分析領域，獲得相關證書能夠顯著提升個人技能和專業(yè)知識，增強就業(yè)競爭力。這些證書不僅證明了持證人在數據分析方面的能力，還能為求職者提供額外的優(yōu)勢。

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SAS基礎與高級數據分析證書專注于SAS數據分析工具，幫助學員掌握數據挖掘和分析的高級技術。這個證書對于那些希望深入了解SAS工具及其在數據分析中的應用的人來說非常有價值。

Cloudera大數據分析證書則關注大數據技術，特別是Hadoop和Spark等工具。通過這個證書，學員可以深入了解大數據生態(tài)系統(tǒng)中的關鍵組件，掌握如何管理和分析大規(guī)模數據集。

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