國外BI工具有tableau，這是一種幾乎是數(shù)據(jù)分析師人人會提的工具，內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)分析報告。 因為是商業(yè)智能，解決的問題更偏向商業(yè)分析，用 Tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國內(nèi)廠商帆軟，性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富圖表，不需要代碼調(diào)用，可直接拖拽生成，包括一些數(shù)據(jù)挖掘模型也是?？捎糜跇I(yè)務數(shù)據(jù)的快速分析，制作dashboard，也可構(gòu)建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別于Tableau的是，企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的功能更多。可與大數(shù)據(jù)平臺，各類多維數(shù)據(jù)庫結(jié)合，所以在企業(yè)級BI應用上廣泛，個人使用免費。

4.推薦幾種比較好用的BI產(chǎn)品

tableau，這是一種幾乎是數(shù)據(jù)分析師人人會提的工具，內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)分析報告。用 Tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國內(nèi)廠商帆軟，F(xiàn)ineBI性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富圖表，不需要代碼調(diào)用，可直接拖拽生成，包括一些數(shù)據(jù)挖掘模型也是?？捎糜跇I(yè)務數(shù)據(jù)的快速分析，制作dashboard，也可構(gòu)建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別于Tableau的是，企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的功能更多。從內(nèi)置的ETL功能以及數(shù)據(jù)處理方式上看出，側(cè)重業(yè)務數(shù)據(jù)的快速分析以及可視化展現(xiàn)。可與大數(shù)據(jù)平臺，各類多維數(shù)據(jù)庫結(jié)合，所以在企業(yè)級BI應用上廣泛，個人用免費。

圖表控件可實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，圖形化顯示當前工業(yè)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等不可或缺的元素，通常采用圖表進行數(shù)據(jù)可視化展示，直觀地顯示數(shù)據(jù)、對比數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。圖表控件就是具有這一能力的控件，很多項目開發(fā)中都會需求圖表控件。

.NET開發(fā)平臺

LightningChart®.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速，并且性能經(jīng)過優(yōu)化，可用于實時顯示海量數(shù)據(jù)-超過10億個數(shù)據(jù)點。 LightningChart包括廣泛的2D，高級3D，Polar，Smith，3D餅/甜甜圈，地理地圖和GIS圖表以及適用于科學，工程，醫(yī)學，航空，貿(mào)易，能源和其他領(lǐng)域的體繪制功能。

Iocomp.NET WinForm

Iocomp.NET WinForm控件是一款100%由C#編寫、充分利用GDI+的優(yōu)點的工業(yè)儀表盤控件套裝。是用于生成具有專業(yè)級外觀的儀表的控件，其自定義的屬性編輯器提供了“一行代碼，全部搞定”的簡單快捷的屬性配置方法。Iocomp.NET WinForm控件包最多可提供了56種專業(yè)級控件以及繪圖控件包組件。分為標準版(StdPack)、專業(yè)版(ProPack)、曲線版(PlotPack)、終極版(UltraPack)四個版本。

TeeChart for.NET

TeeChart for.NET是優(yōu)秀的工業(yè)4.0 WinForm圖表控件，官方獨家授權(quán)漢化，集功能全面、性能穩(wěn)定、價格實惠等優(yōu)勢于一體。TeeChart for.NET制圖控件提供了一套出色的通用組件套件，可滿足無數(shù)的制圖要求，也針對重要的垂直領(lǐng)域，例如金融，科學和統(tǒng)計領(lǐng)域。制圖控件提供了一套出色的通用組件套件，可滿足無數(shù)的制圖要求，也針對重要的垂直領(lǐng)域，例如金融，科學和統(tǒng)計領(lǐng)域。

MindFusion.Diagramming for WinForms

MindFusion.Diagramming for WinForms是一個能幫助你創(chuàng)建工作流和進程圖表的.NET控件；數(shù)據(jù)庫實體關(guān)系圖表；組織圖表；對象層次和關(guān)系圖表；圖表和樹。它是基于對象－圖表框，表格和箭頭類型，將其歸類分派給其他并結(jié)合成復雜的結(jié)構(gòu)。該控件提供超過預先定義的50多種圖表框，如自定義設(shè)計樣式和對圖表框著色等。

HTML5開發(fā)平臺

FusionCharts XT

FusionCharts XT作為FusionCharts圖表套包的主打產(chǎn)品，是50萬用戶首選的跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript/HTML圖表解決方案，它提供了所有通用的圖表類型，同時它還支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至簡單的HTML頁面。它是你值得信賴的JavaScript圖表解決方案，目前在全球有50萬用戶選擇Fusioncharts來制作專業(yè)的JavaScript圖表。

AnyChart

AnyChart是基于JavaScript(HTML5)的圖表控件。使用AnyChart控件，可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、金融等領(lǐng)域。

AnyChar HTML5圖表高度可定制且高度兼容。擁有純JavaScript API，AnyChart圖表內(nèi)置客戶端數(shù)據(jù)實時更新，多層次向下鉆區(qū)和具體參數(shù)更新。強大的主題引擎使你通過一系列圖表進行獨特的演示體驗，而PDF和圖像輸出能產(chǎn)出圖書質(zhì)量打印文檔。

Highcharts

Highcharts是一款純JavaScript編寫的圖表庫，為你的Web網(wǎng)站、Web應用程序提供直觀、交互式圖表。當前支持折線、曲線、區(qū)域、區(qū)域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點圖、角度測量圖、區(qū)域排列圖、區(qū)域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標圖等幾十種圖表類型。

QT開發(fā)平臺

QtitanChart

QtitanChart是一個C++庫，它代表一組控件，這些控件使您可以快速輕松地為應用程序提供漂亮而豐富的圖表。QtitanChart在Qt.C++上實現(xiàn)，并且支持所有主要的桌面操作系統(tǒng)- Windows、Linux和Mac OSX。要將QtitanChart添加到您的程序中，只需要幾行代碼，便捷的體系結(jié)構(gòu)允許您自定義文本的每個部分。

Highcharts

Highcharts是一款純JavaScript編寫的圖表庫，為你的Web網(wǎng)站、Web應用程序提供直觀、交互式圖表。當前支持折線、曲線、區(qū)域、區(qū)域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點圖、角度測量圖、區(qū)域排列圖、區(qū)域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標圖等幾十種圖表類型。

QT開發(fā)平臺

QtitanChart

QtitanChart是一個C++庫，它代表一組控件，這些控件使您可以快速輕松地為應用程序提供漂亮而豐富的圖表。QtitanChart在Qt.C++上實現(xiàn)，并且支持所有主要的桌面操作系統(tǒng)- Windows、Linux和Mac OSX。要將QtitanChart添加到您的程序中，只需要幾行代碼，便捷的體系結(jié)構(gòu)允許您自定義文本的每個部分。

編者按：數(shù)據(jù)科學家是21世紀的熱門工作。工欲善其事必先利其器。數(shù)據(jù)分析工具何其多，究竟用哪樣才合適？Lewis Chou在Medium上分析了3類6種工具的特點和適用場景，看完這篇文章，相信你就可以知道了。原文標題是：Top 6 Data Analytics Tools in 2019

說到數(shù)據(jù)分析工具，我們總是有疑問。那么多的數(shù)據(jù)分析工具，它們之間究竟有什么區(qū)別？哪個更好？我應該學習哪一個？

盡管這是一個老生常談的話題，但它確實很重要，我一直在努力尋找這個終極問題的答案。如果你到網(wǎng)上搜索這個領(lǐng)域的相關(guān)信息的話，很難找到公正的看法。因為特定數(shù)據(jù)分析工具的評估者可能會從不同的角度出發(fā)，并帶有一些個人感受。

今天，讓我們撇開這些個人感受。我會嘗試跟大家一起客觀地談談我對市場上數(shù)據(jù)分析工具的個人看法，以供參考。

我總共選擇了三類共6種工具。接下來我會一一進行介紹。

Excel具備多種強大功能，比如創(chuàng)建表單，數(shù)據(jù)透視表，VBA等，Excel的系統(tǒng)如此龐大，以至于沒有任何一項分析工具可以超越它，確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。

但是，有些人可能以為他們非常精通計算機編程語言，然后鄙視用Excel作為工具，因為Excel無法處理大數(shù)據(jù)。但是請考慮一下，我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫臄?shù)據(jù)是不是超出了大數(shù)據(jù)的限制？在我看來，Excel就是一款全能型的播放器。它最適合小型數(shù)據(jù)，而且通過插件還可以處理數(shù)百萬的數(shù)據(jù)。

綜上所述，基于Excel的強大功能及其用戶規(guī)模，我認為它是必不可少的工具。如果你想學習數(shù)據(jù)分析，Excel絕對是首選。

商業(yè)智能是為數(shù)據(jù)分析而生的，它誕生的起點很高。其目的是縮短從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)決策的時間，并利用數(shù)據(jù)來影響決策。

Excel的產(chǎn)品目標不是這樣。Excel可以做很多事情。你可以使用Excel畫課程表，制作問卷或用作計算器，甚至可以用來畫畫。如果你會VBA，還可以制作小型游戲。不過這些并不是真正的數(shù)據(jù)分析功能。

但是BI工具就是專門用于數(shù)據(jù)分析的。

以常見的BI工具（例如Power BI，F(xiàn)ineReport和Tableau）為例。你會發(fā)現(xiàn)它們都是按照數(shù)據(jù)分析流程設(shè)計的。先是數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清洗，然后是數(shù)據(jù)建模，最后是數(shù)據(jù)可視化，用圖表來識別問題并影響決策。

這些是數(shù)據(jù)分析的唯一方法，并且在這個過程中存在一些員工的痛點。

比方說，可以用BI工具來簡化重復的低附加值的數(shù)據(jù)清洗工作。

如果數(shù)據(jù)量很大，傳統(tǒng)工具Excel是無法完成數(shù)據(jù)透視表的。

如果我們用Excel來進行圖形顯示，會需要花費大量時間來編輯圖表，包括顏色和字體設(shè)置等瑣事。

這些痛點是BI工具可以為我們帶來變化和價值的地方。

現(xiàn)在，讓我們比較一下市場上的三種流行的BI工具：Power BI，F(xiàn)ineReport和Tableau。

1）Tableau

Tableau的核心本質(zhì)實際上是Excel的數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖?？梢哉fTableau敏銳地意識到了Excel的這一功能。它進入BI市場較早，并延續(xù)了這一核心價值。

從發(fā)展歷史和當前市場反饋的角度來看，Tableau的可視化效果更好。我不認為這是因為它的圖表有多酷，但是它的設(shè)計、顏色和用戶界面給我們一種簡單而新鮮的感覺。

確實，這就像Tableau自己的宣傳一樣，他們投入了大量的學術(shù)精力來研究大家喜歡哪種圖表，以及如何為用戶提供操作和視覺上的終極體驗。

此外，Tableau還增加了數(shù)據(jù)清洗功能和更智能的分析功能。這也是Tableau可以預期的產(chǎn)品開發(fā)優(yōu)勢。

2）Power BI

Power BI的優(yōu)勢在于其業(yè)務模型和數(shù)據(jù)分析功能。

Power BI以前是Excel的插件，但是發(fā)展并不理想。因此它擺脫了Excel，發(fā)展成BI工具。作為后來者，Power BI每個月都有迭代更新，并且跟進的速度很快。

Power BI當前具有三種授權(quán)方式：Power BI Free、Power BI Pro以及Power BI Premium。與Tableau一樣，免費版的功能也不完整。但是給個人用幾乎已經(jīng)足夠。而且Power BI的數(shù)據(jù)分析功能強大。它的PowerPivot和DAX語言讓我能夠以類似在Excel中編寫公式的方式來進行復雜的高級分析。

3）FineReport應用

FineReport之所以獨特在于它的自助服務數(shù)據(jù)分析非常適合企業(yè)用戶。只需簡單的拖放操作，你就可以使用FineReport設(shè)計各種樣式的報告，并輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

FineReport可以直接連接到各種數(shù)據(jù)庫，并且方便快捷地自定義各種樣式，從而制作周報、月報和季報、年報。其格式類似于Excel的界面。功能包括報告創(chuàng)建，報告權(quán)限分配，報告管理，數(shù)據(jù)輸入等。

此外，F(xiàn)ineReport的可視化功能也非常突出，它提供了多種儀表板模板和許多自行開發(fā)的可視插件庫。

在價格方面，F(xiàn)ineReport的個人版本是完全免費的，并且所有功能都是開放的。

R和Python是我要討論的第三類工具。盡管像Excel和BI工具這樣的軟件已盡最大努力考慮到數(shù)據(jù)分析的大多數(shù)應用場景，但其實它們基本上都是定制化的。如果軟件沒有設(shè)計某項功能或替某功能開發(fā)按鈕，那很可能你就沒法用它們來完成工作。

在這一點上面，編程語言是不一樣的。它非常強大和靈活。你可以編寫代碼來執(zhí)行所需的任何操作。比方說，R和Python是數(shù)據(jù)科學家必不可少的工具。從專業(yè)的角度來看，它們絕對比Excel和BI工具強大。

那么，R和Python可以實現(xiàn)哪些Excel和BI工具難以實現(xiàn)的應用場景呢？

1）專業(yè)統(tǒng)計分析

就R語言而言，它最擅長的是統(tǒng)計分析，例如正態(tài)分布，使用算法對聚類進行分類和回歸分析等。這種分析就像用數(shù)據(jù)作實驗一樣。它可以幫助我們回答以下問題。

比方說，數(shù)據(jù)的分布是正態(tài)分布、三角分布還是其他類型的分布？離散情況如何？它是否在我們想要達到的統(tǒng)計可控范圍內(nèi)？不同參數(shù)對結(jié)果的影響的大小是多少？還有假設(shè)仿真分析。如果某個參數(shù)發(fā)生變化，會帶來多大影響？

2）獨立預測分析

比方說，我們打算預測消費者的行為。他會在我們的商店停留多長時間？他會花多少錢？我們可以找出他的個人信用情況，并根據(jù)他的在線消費記錄確定貸款金額?；蛘?，我們可以根據(jù)他在網(wǎng)頁上的瀏覽歷史推送不同的物品。這也涉及當前流行的機器學習和人工智能概念。

以上比較說明了幾種軟件之間的區(qū)別。我想概括的要點的是，存在就是合理。Excel，BI工具或編程語言存在部分功能重疊，但它們也是互補的工具。每個應用的價值取決于要開發(fā)的應用的類型和當時的情況。

在選擇數(shù)據(jù)分析工具之前，你必須首先了解自己的工作：你會不會用到我剛剛提到的應用場景?；蚩紤]一下你的職業(yè)方向：你是面向數(shù)據(jù)科學還是業(yè)務分析的。

譯者：boxi。