1、數據處理工具：Excel

數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數據庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基于Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會數據庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數據庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數據可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數據處理的技術，那么在如今“顏值為王”的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那么你不可能給他看單純的數據一樣，你需要讓數據更直觀，甚至更美觀。

Echarts是開源的，代碼可以自己改，種類也非常豐富，這里不多做介紹，可以去創(chuàng)建一個工作區(qū)了解下。

4、大數據分析：SPSS& Python& HiveSQL等

如果說Excel是“輕數據處理工具”，Mysql是“中型數據處理工具”那么，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因。

在當今各領域中，數據已成為推動科學進步和決策制定的關鍵因素。對于數據分析師來說，選擇合適的工具至關重要。這里有五個常用的數據分析軟件，它們分別是：Excel、SPSS、Stata、EViews和SAS，它們各自有著獨特的優(yōu)勢和廣泛的應用范圍。

1. Microsoft Excel

作為微軟辦公套件的基石，Excel以其易用性和靈活性在各行各業(yè)中占有一席之地。它廣泛應用于管理、金融和統(tǒng)計純正財經等領域，用于會計、預算、報告和決策支持等日常任務。Excel的基礎功能強大，包括圖表制作，如柱狀圖、餅圖等，數據透視表的靈活篩選和匯總，以及高級計算和統(tǒng)計分析，如函數計算和數據查詢。

2. SPSS

SPSS是數據分析師的得力助手，以其直觀的圖形界面和強大的統(tǒng)計分析功能在眾多領域中占據主導地位，如經濟學、數學、生物學、心理學等。它的主要用途在于數據挖掘、預測分析和決策支持，涵蓋了相關分析、回歸分析、卡方檢驗等多元統(tǒng)計方法。

3. Stata

Stata是另一款專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，專為數據管理和繪制高質量圖表而設計。它在金融、醫(yī)學和教育科研等領域廣泛應用，提供統(tǒng)計分析、數據管理以及豐富作圖功能，如直方圖、散點圖矩陣等，以及強大的程序設計能力。

4. EViews

EViews，被譽為計量經濟學的瑞士軍刀，專長于時間序列數據分析，適用于經濟預測、成本分析和模擬等領域。它的核心功能在于對時間序列數據的處理和計量經濟學模型的建立，為研究者提供了高效的數據管理和分析工具。

5. SAS

SAS是全球領先的數據處理和分析平臺，它集成了數據訪問、管理、分析和報告于一體，廣泛應用于制藥、金融、科技等行業(yè)。SAS的強大之處在于其模塊化設計，能支持數據處理的各個環(huán)節(jié)，從數據管理到復雜模型的構建和報告輸出。

以上五個軟件各具特色，根據實際需求選擇合適的工具，能極大地提升數據分析的效率和準確性。無論是Excel的實用高效，還是SPSS的廣泛適用，或是Stata的專業(yè)統(tǒng)計，都能幫助用戶在各自領域中挖掘出數據背后的洞察和價值。

數據分析軟件有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware等等。

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統(tǒng)計財經、金融等眾多領域。

2、SAS

SAS由美國NORTHCAROLINA州立大學1966年開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統(tǒng)計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統(tǒng)計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。

4、SPSS

SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

5、TableauSoftware

TableauSoftware用來快速分析、可視化并分享信息。TableauDesktop是基于斯坦福大學突破性技術的軟件應用程序。它可以以在幾分鐘內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。

在眾多的數據分析軟件中，SPSS是最常見的選擇，尤其適合非專業(yè)人士，盡管它要求一定的統(tǒng)計基礎。然而，對于專業(yè)的統(tǒng)計分析，SAS是更高級的工具，它需要編程技能，主要被統(tǒng)計領域的專家所使用。在數據挖掘方面，SPSS公司出品的Clementine也是一個不錯的選擇。對于經濟類的計量經濟學，E-plus和State也都是值得考慮的軟件。這些工具各有特色，選擇哪一款主要取決于你的具體需求和技能水平。

SPSS以其用戶友好性著稱，適合初學者入門，但要達到高級分析可能需要進一步學習統(tǒng)計知識。SAS則更適合有編程背景的專業(yè)人員，能進行深度的統(tǒng)計建模和復雜的數據處理。Clementine在數據挖掘方面提供了直觀的界面，對于快速原型設計和初探數據非常有用。E-plus和State則針對經濟學研究設計，對于處理經濟數據和模型構建有專長。

總的來說，選擇數據分析軟件時，需要考慮你的專業(yè)背景、技能水平以及項目需求。從易于使用到專業(yè)深度，這些軟件都能滿足不同層次的數據分析需求。無論你選擇哪一款，重要的是它能幫助你有效地分析和解讀數據。