1.大數據指的是那些超出常規(guī)軟件工具處理能力范圍的數據集合，這些數據集海量、增長迅速且形式多樣。它們需要創(chuàng)新的處理模式，以便在決策支持、洞察發(fā)現和流程優(yōu)化方面發(fā)揮更大的作用。

2.數據的記錄方式多種多樣，無論是使用導航軟件記錄的行蹤，還是通過手機點餐和支付系統(tǒng)留下的消費信息，所有的數據最終都以機器代碼的形式存儲在服務器上，以供后續(xù)的分析和查詢使用。

3.大數據技術的戰(zhàn)略價值并不僅僅在于掌握大量的數據信息，而是在于對這些含有重要意義的數據進行專業(yè)化的處理。換句話說，如果大數據是一種產業(yè)，那么這個產業(yè)盈利的核心在于提升對數據的“加工能力”，從而實現數據的“增值”。

4.從技術角度來說，大數據與云計算的關系密切，就像一枚硬幣的正反面一樣不可分割。由于大數據的處理超出了單臺計算機的能力，它必須依賴于分布式架構。大數據的獨特之處在于它能夠對海量數據進行分布式數據挖掘，但這必須建立在云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術之上。

1.開源大數據生態(tài)圈

Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。

開源生態(tài)圈活躍，并免費，但Hadoop對技術要求高，實時性稍差。

2.商用大數據分析工具

一體機數據庫/數據倉庫（費用很高）

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

數據倉庫（費用較高）

Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica等等。

數據集市（費用一般）

QlikView、 Tableau、國內永洪科技Yonghong Data Mart等等。

前端展現

用于展現分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展現分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau、國內永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

大數據處理軟件有：Apache Hadoop、Apache Spark、大數據實時處理軟件Storm等。

1. Apache Hadoop

Apache Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎架構，主要用于處理和分析大數據。它能夠利用集群的威力進行高速運算和存儲，用戶可以在不了解底層細節(jié)的情況下處理大規(guī)模數據集。其核心組件包括分布式文件系統(tǒng)HDFS和MapReduce編程模型，可以用于數據存儲、查詢和處理等多種大數據處理任務。Hadoop在數據安全性、高可靠性及高擴展性方面具有顯著優(yōu)勢。

2. Apache Spark

Apache Spark是一個通用的計算引擎，專門用于大數據分析處理。相比于Hadoop的MapReduce模型，Spark提供了更為快速的數據處理能力，尤其是在內存計算方面表現卓越。它支持多種編程語言和庫，允許開發(fā)者在集群上執(zhí)行復雜的分析計算任務，包括機器學習、實時數據流處理等。由于其快速迭代能力和靈活的編程模型，Spark得到了廣泛的應用。

3.大數據實時處理軟件Storm

Storm是一個開源的分布式實時計算系統(tǒng)，主要用于處理大數據流。它能夠可靠地對數據流進行實時處理和分析，實現對數據流的監(jiān)控、轉換和響應等任務。Storm適用于那些需要在數據流產生的同時立即進行分析處理的場景，如社交網絡數據的實時分析、物聯網的實時數據處理等。由于其靈活性和可擴展性，Storm成為大數據實時處理的熱門工具之一。

除了上述軟件外，還有諸多大數據處理軟件如HBase、Flink等，這些軟件在不同的應用場景和需求下都有其獨特的優(yōu)勢和應用價值。在選擇使用這些工具時，需要根據實際的數據規(guī)模、處理需求以及開發(fā)團隊的技能背景等因素進行綜合考慮。

【答案】：A

【解析】：此題考查對大數據概念的理解。大數據指的是那些超出常規(guī)軟件工具處理能力范圍的數據集合，這些數據集合在一定時間范圍內無法被有效捕捉、管理和處理。大數據的處理需要新的模式，以期獲得更強的決策支持、洞察發(fā)現和流程優(yōu)化能力。大數據的主要特征包括數據規(guī)模巨大、數據增長速度快、數據類型繁多以及數據的價值密度相對較低。在這些特征中，“數據規(guī)模大”是最為顯著的特點，這也是大數據名稱的由來。因此，正確答案為A。