QCC小組活動(dòng)在原因分析階段常用到的分析工具包括因果圖、關(guān)聯(lián)圖和系統(tǒng)圖。

1.因果圖：因果圖是一種圖示分析工具，它以結(jié)果作為特性，以原因?yàn)橐蛩?，層層展開以分析因果關(guān)系，尋找根本原因。因果圖又稱為石川圖、魚骨圖或特性要因圖。在制造系統(tǒng)的因果關(guān)系分析時(shí)，因果圖通常從人機(jī)料法環(huán)測(cè)進(jìn)行展開，逐步分析到末端因素。

2.關(guān)聯(lián)圖：關(guān)聯(lián)圖是一種用來找出主要因素和項(xiàng)目的方法，它把關(guān)系復(fù)雜且相互糾纏的問題及其因素用箭頭連接起來。各因素之間有相互關(guān)系，或有1個(gè)以上的問題分析時(shí)，通常會(huì)用到關(guān)聯(lián)圖。

3.系統(tǒng)圖：系統(tǒng)圖是一種用來明確問題的重點(diǎn)，尋找最佳手段或措施的方法。它把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開，并繪制成圖。

在QC小組解決質(zhì)量、成本、生產(chǎn)量等問題時(shí)，基于數(shù)據(jù)的實(shí)證式問題解決方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七種：

1.調(diào)查表：對(duì)問題的現(xiàn)狀進(jìn)行抽樣調(diào)查，不要放過任何一個(gè)細(xì)節(jié)問題。

2.帕累托圖：從眾多的問題當(dāng)中找出真正的問題。

3.特性要因圖：不要遺漏主要的原因，仔細(xì)整理。

4.圖表：使做成的數(shù)據(jù)做到一目了然。

5.確認(rèn)表：容易取出數(shù)據(jù)，防止檢查中的遺漏。

6.矩形圖：掌握野返分布的情況，并和規(guī)格對(duì)比。

7.散布圖：掌握成對(duì)的兩組數(shù)據(jù)的關(guān)系。

8.管理圖：調(diào)查工序或工程內(nèi)是否處在安定狀態(tài)。

注：有時(shí)候把圖表和管理圖歸納為一種，再加上層別（坐標(biāo)圖）就成為七種。

以上內(nèi)容參考：百度百科-QC小組

在學(xué)術(shù)論文寫作中，數(shù)據(jù)庫(kù)和檢索工具是非常重要的資源。以下是一些常用的數(shù)據(jù)庫(kù)和檢索工具：

1.WebofScience:這是一個(gè)綜合性的學(xué)術(shù)信息資源庫(kù)，涵蓋了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)和人文科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。它提供了文獻(xiàn)檢索、被引分析、作者檢索等功能。

2.Scopus:這是一個(gè)全球性的文摘和引文數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋了科學(xué)、技術(shù)、醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。它提供了全文搜索、主題分析、作者檢索等功能。

3.PubMed:這是一個(gè)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，包含了MEDLINE、生命科學(xué)期刊以及在線圖書等資源。它提供了關(guān)鍵詞檢索、主題檢索、作者檢索等功能。

4.GoogleScholar:這是一個(gè)免費(fèi)的學(xué)術(shù)搜索引擎，可以搜索全球范圍內(nèi)的學(xué)術(shù)論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文等資源。它提供了關(guān)鍵詞檢索、作者檢索、機(jī)構(gòu)檢索等功能。

5.CNKI:中國(guó)知網(wǎng)是一個(gè)綜合性的學(xué)術(shù)信息資源庫(kù)，涵蓋了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。它提供了文獻(xiàn)檢索、被引分析、作者檢索等功能。

6.ElsevierScienceDirect:這是一個(gè)綜合性的學(xué)術(shù)期刊平臺(tái)，涵蓋了自然科學(xué)、工程技術(shù)、醫(yī)藥衛(wèi)生、社會(huì)科學(xué)與人文等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。它提供了全文搜索、主題分析、作者檢索等功能。

需求分析工具主要包括以下幾種：

1.問卷調(diào)查：用于收集用戶需求和反饋，適用于大規(guī)模調(diào)研。

2.訪談：通過與用戶面對(duì)面交流，了解他們的真實(shí)需求。

3.數(shù)據(jù)分析：通過分析已有的數(shù)據(jù)，挖掘潛在的用戶需求。

4.原型設(shè)計(jì)：通過制作原型產(chǎn)品模型，讓用戶直觀地了解產(chǎn)品功能和設(shè)計(jì)。

5.敏捷需求管理工具：如JIRA、BUGTRACKER等，用于更高效地管理項(xiàng)目需求和任務(wù)。

6. UML工具：如Rose、StarUML等，用于需求分析過程中的系統(tǒng)建模。

7.用戶故事：一種用于記錄用戶需求的方法，常用于敏捷開發(fā)。

8.需求分析軟件工具包：如RP、CAD等，可用于輔助需求分析過程。

這些工具各有優(yōu)缺點(diǎn)，選擇合適的工具取決于項(xiàng)目的具體需求、團(tuán)隊(duì)的能力和資源等因素。在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)具體情況靈活選擇和使用這些工具。

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲(chǔ)過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。