今天就給大家盤點(diǎn)最值得推薦的4款bi工具！

1.tableau

根據(jù)世界權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner去年發(fā)布的《全球商業(yè)智能和分析平臺魔力象限評估報告》，從市場占有率、底層技術(shù)能力、資產(chǎn)投資回報、價格與服務(wù)等等多個維度進(jìn)行評估，從中我們可以看出tableau在國外市場中處于絕對的領(lǐng)導(dǎo)地位?？偟膩碚f，tableau是在國外市場占有率一騎絕塵的軟件。

2.PowerBI

在國外和tableau并駕齊驅(qū)的產(chǎn)品就是微軟出品的PowerBI，它是一款類Excel的軟件，所以上手的難度較低，他的操作頁面和Excel很相似，主要涵蓋的模塊是PowerQuery、PowerPivot、PowerView。三個模塊基本上囊括了數(shù)據(jù)分析的主要流程：PowerQuery清洗整理數(shù)據(jù)，PowerPivot數(shù)據(jù)建模，PowerView結(jié)果可視化，建立儀表盤，講述數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

3.Superset

Superset是一個開源的、現(xiàn)代的、輕量級bi工具，能夠?qū)覦ruid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多種數(shù)據(jù)源，擁有豐富的圖表展示形式、支持自定義儀表盤，且擁有友好的用戶界面，十分易用。

4.Metabase

Metabase也是開源的bi工具，但在設(shè)計理念上與 Superset大不相同。Metabase非常注重非技術(shù)人員（如產(chǎn)品經(jīng)理、市場運(yùn)營人員）在使用這個工具時的體驗(yàn)，讓他們能自由地探索數(shù)據(jù)，回答自己的問題。

BI數(shù)據(jù)分析工具有很多，主要包括以下幾類：

一、Excel數(shù)據(jù)分析工具

Excel是一款常用的數(shù)據(jù)分析工具，它提供了數(shù)據(jù)透視表、圖表分析等功能，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理、排序、篩選和可視化展示。對于小規(guī)模的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，Excel是一個簡單實(shí)用的選擇。

二、Python數(shù)據(jù)分析工具

Python是一種編程語言，其中包含了多個數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。這些庫可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化等操作，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和復(fù)雜數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

三、SQL數(shù)據(jù)庫查詢語言及數(shù)據(jù)分析工具

SQL是用于管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫的語言，它可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的查詢、分析和處理。許多數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，如MySQL、Oracle等，都支持SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。此外，還有一些基于SQL的數(shù)據(jù)分析工具，如Tableau、PowerBI等，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析。

四、專門的數(shù)據(jù)分析工具軟件

除了上述幾種工具，還有許多專門用于數(shù)據(jù)分析的工具軟件，如SPSS、SAS等。這些軟件提供了豐富的數(shù)據(jù)分析方法和模型，適用于各種行業(yè)和領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

國外BI工具有tableau，這是一種幾乎是數(shù)據(jù)分析師人人會提的工具，內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)分析報告。因?yàn)槭巧虡I(yè)智能，解決的問題更偏向商業(yè)分析，用 Tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國內(nèi)廠商帆軟，性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富圖表，不需要代碼調(diào)用，可直接拖拽生成，包括一些數(shù)據(jù)挖掘模型也是。可用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速分析，制作dashboard，也可構(gòu)建可視化大屏。

國外BI工具有tableau，這是一種幾乎是數(shù)據(jù)分析師人人會提的工具，內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)分析報告。 因?yàn)槭巧虡I(yè)智能，解決的問題更偏向商業(yè)分析，用 Tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國內(nèi)廠商帆軟，性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富圖表，不需要代碼調(diào)用，可直接拖拽生成，包括一些數(shù)據(jù)挖掘模型也是?？捎糜跇I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速分析，制作dashboard，也可構(gòu)建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別于Tableau的是，企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的功能更多。可與大數(shù)據(jù)平臺，各類多維數(shù)據(jù)庫結(jié)合，所以在企業(yè)級BI應(yīng)用上廣泛，個人使用免費(fèi)。

4.推薦幾種比較好用的BI產(chǎn)品

tableau，這是一種幾乎是數(shù)據(jù)分析師人人會提的工具，內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)分析報告。用 Tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國內(nèi)廠商帆軟，F(xiàn)ineBI性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富圖表，不需要代碼調(diào)用，可直接拖拽生成，包括一些數(shù)據(jù)挖掘模型也是。可用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速分析，制作dashboard，也可構(gòu)建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別于Tableau的是，企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的功能更多。從內(nèi)置的ETL功能以及數(shù)據(jù)處理方式上看出，側(cè)重業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速分析以及可視化展現(xiàn)?？膳c大數(shù)據(jù)平臺，各類多維數(shù)據(jù)庫結(jié)合，所以在企業(yè)級BI應(yīng)用上廣泛，個人用免費(fèi)。