國(guó)外BI工具有tableau，這是一種幾乎是數(shù)據(jù)分析師人人會(huì)提的工具，內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告。 因?yàn)槭巧虡I(yè)智能，解決的問(wèn)題更偏向商業(yè)分析，用 Tableau可以快速地做出動(dòng)態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國(guó)內(nèi)廠商帆軟，性價(jià)比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富圖表，不需要代碼調(diào)用，可直接拖拽生成，包括一些數(shù)據(jù)挖掘模型也是?？捎糜跇I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速分析，制作dashboard，也可構(gòu)建可視化大屏。他是tableau的平價(jià)替代，有別于Tableau的是，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析的功能更多?？膳c大數(shù)據(jù)平臺(tái)，各類多維數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合，所以在企業(yè)級(jí)BI應(yīng)用上廣泛，個(gè)人使用免費(fèi)。

4.推薦幾種比較好用的BI產(chǎn)品

tableau，這是一種幾乎是數(shù)據(jù)分析師人人會(huì)提的工具，內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告。用 Tableau可以快速地做出動(dòng)態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國(guó)內(nèi)廠商帆軟，F(xiàn)ineBI性價(jià)比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富圖表，不需要代碼調(diào)用，可直接拖拽生成，包括一些數(shù)據(jù)挖掘模型也是?？捎糜跇I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速分析，制作dashboard，也可構(gòu)建可視化大屏。他是tableau的平價(jià)替代，有別于Tableau的是，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析的功能更多。從內(nèi)置的ETL功能以及數(shù)據(jù)處理方式上看出，側(cè)重業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速分析以及可視化展現(xiàn)?？膳c大數(shù)據(jù)平臺(tái)，各類多維數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合，所以在企業(yè)級(jí)BI應(yīng)用上廣泛，個(gè)人用免費(fèi)。

今天就給大家盤點(diǎn)最值得推薦的4款bi工具！

1.tableau

根據(jù)世界權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner去年發(fā)布的《全球商業(yè)智能和分析平臺(tái)魔力象限評(píng)估報(bào)告》，從市場(chǎng)占有率、底層技術(shù)能力、資產(chǎn)投資回報(bào)、價(jià)格與服務(wù)等等多個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估，從中我們可以看出tableau在國(guó)外市場(chǎng)中處于絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)地位。總的來(lái)說(shuō)，tableau是在國(guó)外市場(chǎng)占有率一騎絕塵的軟件。

2.PowerBI

在國(guó)外和tableau并駕齊驅(qū)的產(chǎn)品就是微軟出品的PowerBI，它是一款類Excel的軟件，所以上手的難度較低，他的操作頁(yè)面和Excel很相似，主要涵蓋的模塊是PowerQuery、PowerPivot、PowerView。三個(gè)模塊基本上囊括了數(shù)據(jù)分析的主要流程：PowerQuery清洗整理數(shù)據(jù)，PowerPivot數(shù)據(jù)建模，PowerView結(jié)果可視化，建立儀表盤，講述數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

3.Superset

Superset是一個(gè)開源的、現(xiàn)代的、輕量級(jí)bi工具，能夠?qū)覦ruid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多種數(shù)據(jù)源，擁有豐富的圖表展示形式、支持自定義儀表盤，且擁有友好的用戶界面，十分易用。

4.Metabase

Metabase也是開源的bi工具，但在設(shè)計(jì)理念上與 Superset大不相同。Metabase非常注重非技術(shù)人員（如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)人員）在使用這個(gè)工具時(shí)的體驗(yàn)，讓他們能自由地探索數(shù)據(jù)，回答自己的問(wèn)題。

BI數(shù)據(jù)分析工具有很多，主要包括以下幾類：

一、Excel數(shù)據(jù)分析工具

Excel是一款常用的數(shù)據(jù)分析工具，它提供了數(shù)據(jù)透視表、圖表分析等功能，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理、排序、篩選和可視化展示。對(duì)于小規(guī)模的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，Excel是一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)用的選擇。

二、Python數(shù)據(jù)分析工具

Python是一種編程語(yǔ)言，其中包含了多個(gè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫(kù)，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。這些庫(kù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等操作，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和復(fù)雜數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

三、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言及數(shù)據(jù)分析工具

SQL是用于管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言，它可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的查詢、分析和處理。許多數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，如MySQL、Oracle等，都支持SQL語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。此外，還有一些基于SQL的數(shù)據(jù)分析工具，如Tableau、PowerBI等，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析。

四、專門的數(shù)據(jù)分析工具軟件

除了上述幾種工具，還有許多專門用于數(shù)據(jù)分析的工具軟件，如SPSS、SAS等。這些軟件提供了豐富的數(shù)據(jù)分析方法和模型，適用于各種行業(yè)和領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說(shuō)前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。