亞馬遜正步入“千人千面”的時代嗎？近期，亞馬遜賣家群體熱議的話題聚焦于亞馬遜A9算法是否會被其他新算法替代。

對于正在參與相關課程的同學們來說，董老師的更新策略似乎預示著未來的趨勢。實際上，在亞馬遜的官方政策公布之前，董老師的運營策略就已經(jīng)與新AI推流規(guī)則相吻合，展現(xiàn)出了其前瞻性的眼光。

根據(jù)亞馬遜官方的AI推流引擎政策公告，我們可以知道亞馬遜平臺目前存在兩大流量引擎分發(fā)機制，即原先的A9搜索引擎和最新更新的AI推薦引擎。其中，亞馬遜推薦引擎是基于機器學習的一種系統(tǒng)，致力于為用戶推薦產(chǎn)品。通過分析用戶的購物歷史、瀏覽行為、產(chǎn)品搜索記錄以及用戶評價等信息，該系統(tǒng)能夠預測用戶可能感興趣的商品并展示推薦產(chǎn)品。這樣的推薦機制顯著提高了用戶滿意度和購物體驗，同時也有助于推動銷售額的增長。根據(jù)歷史記錄，推薦引擎對亞馬遜電商平臺的收入貢獻占比超過35%。

目前，亞馬遜的推薦引擎系統(tǒng)涵蓋了監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的機器學習模型。隨著機器學習系統(tǒng)的不斷完善和更新，我們可能會看到更多的個性化推薦，即所謂的“千人千面”局面。

接下來，我們來了解一下亞馬遜官方已公告的AI推薦引擎系統(tǒng)的兩個重要模型：

1. 亞馬遜全新AI智能算法COSMO

這一新算法的討論源于amazon.science網(wǎng)站的一篇論文。該論文指出，盡管電商平臺中的商品信息眾多，但現(xiàn)有系統(tǒng)對用戶意圖的理解仍存在差距。提出了COSMO系統(tǒng)算法。它通過挖掘用戶行為數(shù)據(jù)中的常識性知識，構建知識圖譜，以改善用戶體驗，為用戶提供更多樣化的在線服務。值得注意的是，COSMO已成功部署在亞馬遜的搜索應用程序中，并且實驗顯示其在改善用戶體驗方面取得了顯著進展。有賣家測試結果顯示，使用COSMO新算法后，轉化率提升了0.7%，優(yōu)化部分帶來每年近49億美元的額外銷售額。

關于未來可能的變化，我們可以預測以下幾點：

COSMO算法將根據(jù)購物習慣和瀏覽行為推送感興趣的產(chǎn)品，推薦流量可能逐漸占據(jù)搜索流量的份額。

亞馬遜將逐漸轉向興趣電商，根據(jù)買家偏好推薦產(chǎn)品。

產(chǎn)品屬性標簽化將更為重要，各類屬性需要更精細的分類。

關鍵詞排名機制可能發(fā)生變化，賣家可能需要更多關注人群需求，通過滿足需求來優(yōu)化產(chǎn)品相關性。

差異化的產(chǎn)品可能會獲得更多的推薦流量，而同質化嚴重的產(chǎn)品可能面臨更大挑戰(zhàn)。

廣告仍然是運營的重點，當前制可能保持穩(wěn)定。

作為賣家，我們需要密切關注亞馬遜算法的變化，并相應調整經(jīng)營策略。只有跟上亞馬遜的步伐，適應新的趨勢，我們才能在競爭激烈的電商市場中保持競爭力。

2. 新版AI搜索引擎Rufus

近期，亞馬遜在AI方面的投入越來越大，推出了許多新功能。其中，Rufus是一個類似于導購功能的生成式對話購物體驗AI，是一個融入AI功能的新版搜索引擎，目前正在面向部分亞馬遜美國站用戶進行內測試用。該模型通過對話方式回答用戶關于各種購物需求和商品的問題，提供比較和建議，幫助用戶找到適合自己的產(chǎn)品。其運行邏輯和COSMO類似，最終目的是實現(xiàn)買家偏好推薦。Rufus的推出對賣家來說意味著內容布局變得至關重要。為了有效吸引流量并推薦給需求用戶，賣家需要準備更多面向買家的精準內容。我們也會持續(xù)關注亞馬遜算法的后續(xù)變化。希望以上信息對大家有所幫助。（來源：董海溫）本文內容屬個人觀點和分析，不代表XX立場。經(jīng)原作者授權轉載此文時請遵守轉載規(guī)定并注明出處??????? 。