2025年外貿(mào)形勢與AI應(yīng)用的探討

2025年，出海經(jīng)營環(huán)境呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性的良好變化。人民幣走勢趨穩(wěn)、海運運價回歸理性，以及中國原材料成本價格下降，這三大因素相互疊加，使得商家現(xiàn)有訂單的利潤空間得以擴大。

2025年8月24日，阿里巴巴國際站首次推出全鏈路外貿(mào)AI產(chǎn)品，此為AI浪潮下與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的首個實際應(yīng)用產(chǎn)品。阿里巴巴國際站總裁張闊指出，盡管外部環(huán)境存在壓力，但從積極的方面來看，大的外部環(huán)境已發(fā)生積極轉(zhuǎn)變。當(dāng)下，最為關(guān)鍵的是如何尋覓新訂單與新商機?！皬闹袊呦蛉驊?yīng)是所有中國企業(yè)家面向未來的共同選擇，如今越來越多國家和區(qū)域的差異化，正是企業(yè)增量的來源?！?/p>

自2024年底ChatGPT橫空出世后，AI浪潮迅速席卷各行業(yè)。在張闊看來，整個AI的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已步入長跑期。經(jīng)過不斷地迭代與打磨，未來阿里國際站期望助力每個商家構(gòu)建自己的小模型，推動外貿(mào)AI模型邁入新階段。

怎樣切實將外貿(mào)大模型打造為能解決商家問題的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品呢？張闊表示，需從單點優(yōu)化邁向全鏈路提效，從通識大模型轉(zhuǎn)向垂直專業(yè)大模型，不僅要提升效率，更要實現(xiàn)生意的增量。據(jù)悉，此次發(fā)布的外貿(mào)AI產(chǎn)品將產(chǎn)品與數(shù)字外貿(mào)全鏈路緊密融合，涵蓋生意助手和OKKI AI兩大服務(wù)，涉及智能商品發(fā)布與管理、市場分析、客戶接待、視頻聊天實時翻譯、企業(yè)管理等多項功能，全面覆蓋外貿(mào)生意的各個環(huán)節(jié)。

在會議中，張闊就外貿(mào)形勢、AI時代下的外貿(mào)以及中國賣家如何把握新機遇等問題進(jìn)行了解答與分享。

外貿(mào)：從“貨找人”到“人找貨”

中國出口的韌性與增量由民營企業(yè)貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)表明，1999年中國民營企業(yè)出口占比不足1%，歷經(jīng)約26年的發(fā)展，中國民營企業(yè)出口占比已從不足1%攀升至63%，增速高達(dá)2700多倍。從2017年至2025年，民營企業(yè)出口占比從47%增長至63%，這一占比增速未變，即便在疫情期間，其占比仍呈加速發(fā)展態(tài)勢。

當(dāng)前環(huán)境存在哪些機會與變化呢？其一，期望通過出海拓展業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量增多，2025年加入外貿(mào)賽道的商家實現(xiàn)了雙位數(shù)增長；其二，出海經(jīng)營環(huán)境出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化，人民幣走勢、海運運價回歸理性，加之中國原材料成本價格下降，這三個因素共同作用，使商家現(xiàn)有訂單的利潤空間增大。從積極的角度審視，這些均是當(dāng)前大的外部環(huán)境的變化。

故而，中國商家的關(guān)鍵在于何處能找到新訂單，何處能探尋到新的商機來源。

在不同國家和區(qū)域，線上增速的表現(xiàn)各異。歐洲雖經(jīng)歷了一段時間的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟尚未完全復(fù)蘇，仍處于筑底恢復(fù)期，但在英國、西班牙、意大利、德國等國家，線上買家支付的GMV仍在快速增長；亞洲區(qū)域，包括中東、東南亞正處于快速爬坡期；美洲區(qū)域，盡管中國到北美的出口額在大盤中有所下降，但在國際站上，美國的線上成交仍保持著雙位數(shù)的增長。

買家側(cè)存在差異化，不同行業(yè)、國家、買家所需的商品和服務(wù)差異巨大。以往我們認(rèn)為“一盤貨賣全球”，但實際并非如此。現(xiàn)今，越來越多國家和區(qū)域的差異化，正是我們所見的所有企業(yè)增量的來源。針對同一行業(yè)，在不同的國家和區(qū)域，采用何種方法和姿態(tài)參與至關(guān)重要。

以往外部環(huán)境如同紅利，有需求時，供給滿足即可，一鍵鋪全球就行。然而現(xiàn)今，需求并非井噴式增長，不可能所有東西都能暢銷全球，因此必然從“貨找人”階段過渡到“人找貨”階段，更好地理解需求，探尋結(jié)構(gòu)性機會，中國整個產(chǎn)業(yè)帶需要迅速迭代、快速響應(yīng)需求，以抓住機遇。

大盤：非消市場領(lǐng)漲大盤

聚焦大盤，非消市場在2025年持續(xù)引領(lǐng)大盤增長，其增速快于消費市場，且支撐因素有望持續(xù)更久。能源革命、智能制造、綠色出行這三個方向蘊含著巨大潛力。

在新能源領(lǐng)域，2024年許多人擔(dān)憂能源危機、電價飛漲等問題，但就居民用電而言，2025年的電價比2024年同期下降50%，居民儲能設(shè)備的需求與去年相比增量有所下滑，然而整個歐洲的商業(yè)儲能增速依然迅猛；在非洲市場，無論是光伏還是儲能設(shè)備，增速都頗為可觀；在東南亞，儲能設(shè)備更多是以設(shè)施交付的方式進(jìn)行。

智能制造方面，歐美一些高端高科技（包括芯片）制造業(yè)的回流，致使線上工廠型買家對MRO等耗材的需求量迅速增加。東南亞、拉美制造業(yè)正在復(fù)蘇并快速升級，智能機械及相關(guān)配套設(shè)備MRO，以及材料、中間品，如服裝原材料等，都在快速增長和拉動過程中。東南亞PMI一直保持在50%以上，盡管其也會受到歐美經(jīng)濟波動的影響，但在“一帶一路”建設(shè)的推動下，中國的制造機械產(chǎn)能向海外進(jìn)一步拓展，助力發(fā)展中國家迅速崛起并建立自身產(chǎn)能，這方面呈現(xiàn)出極大的增速。

綠色出行領(lǐng)域，2025年上半年，中國出口到歐洲整車的銷量已超過2024年全年，下半年的出口趨勢仍在進(jìn)一步發(fā)展。不僅是整車，對整車所有的設(shè)備，包括汽摩配等設(shè)備都起到了極大的帶動作用。中國的汽車大量走向海外，涵蓋柴油、汽油、新能源等類型。中國汽摩配原材料高平替的性價比在歐洲、南美、非洲等區(qū)域表現(xiàn)出色。

整個非消行業(yè)，無論是新能源、智能制造，還是綠色出行，均是快速拉動中國出口大盤的基石。

消費市場方面，歐美在過去兩年快速發(fā)展后，進(jìn)入到去庫存周期。在此周期中，我們發(fā)現(xiàn)關(guān)于整個時尚剛需的需求，如歐美大牌平替、智能家具、環(huán)保制造等頗為強勁。

通過調(diào)研得知，歐美用戶過去談?wù)摼G色、新能源、環(huán)保較多，但實際為之買單的情況較少。然而在2025年，線上數(shù)據(jù)顯示，76%以上的消費者愿意為環(huán)保支付溢價，包括家具去甲醛，采用更環(huán)保的材料制造餐具、嬰幼兒產(chǎn)品和日常服裝等。因此，在環(huán)保主題和智能設(shè)備層面，歐美對時尚剛需的平替仍有強烈需求。

中國眾多產(chǎn)業(yè)帶具有產(chǎn)能優(yōu)勢、原材料優(yōu)勢以及高性價比優(yōu)勢，但隨著全球供給的再度平衡，這些優(yōu)勢在全球范圍內(nèi)將逐漸被抹平。因此，如何抓住買家的實際剛性需求，真正實現(xiàn)產(chǎn)品的迭代并創(chuàng)造自身附加值，是擺在所有中國產(chǎn)業(yè)升級面前的商家的必由之路。

盡管整個外部環(huán)境存在壓力，但其中仍存在諸多機會，既有結(jié)構(gòu)性需求的機會，也有精細(xì)化運營供需匹配，以及加強國家和產(chǎn)業(yè)帶之間深度關(guān)聯(lián)的機會。我們越能精準(zhǔn)定位買家群體及其需求，就越容易切實把握機遇。

AI：或是外貿(mào)最大變量

從2025年起，大模型、ChatGPT的出現(xiàn)引發(fā)了廣泛關(guān)注，并經(jīng)歷了諸多外部討論、快速迭代以及升溫過程。我們深切感受到，AI的產(chǎn)業(yè)化是當(dāng)前外貿(mào)領(lǐng)域的最大變量。

當(dāng)下，外貿(mào)行業(yè)面臨諸多問題，如人才招聘困難、語言溝通障礙、海外市場洞察難度大以及經(jīng)營管理難度高等，這些問題并非簡單能夠感同身受，必須通過相對科學(xué)的方法來制定目標(biāo)、進(jìn)行產(chǎn)品打磨，并依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行打造。雖然許多商家基于現(xiàn)有的線上數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行一定程度的產(chǎn)品打磨，但如何能讓商家更進(jìn)一步？如何通過智能產(chǎn)品切實降低商家的經(jīng)營門檻？目前基于大模型和人工智能，我們看到了一些契機。

當(dāng)下的AI對于所有外貿(mào)從業(yè)者而言應(yīng)是必需品，但要達(dá)到一個較高的水準(zhǔn)，還有很長的路要走。我們需要靜下心來打磨產(chǎn)品，逐一解決商家側(cè)的問題，如此才能真正讓AI廣泛應(yīng)用，而非僅在報紙、新聞或點狀問題上發(fā)揮作用。

AI產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用已進(jìn)入何種階段？經(jīng)過近半年的探索與對自研大模型的沉淀，以及對線上場景的打磨，我們確定整個AI的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已進(jìn)入長跑期，并非存在眾多井噴式的創(chuàng)意能夠迅速完美地解決諸多問題。

我們定義一個優(yōu)質(zhì)的AI產(chǎn)品，一個良好的外貿(mào)AI產(chǎn)品，期望它滿足以下幾個標(biāo)準(zhǔn)或要求：

首先，從單點優(yōu)化轉(zhuǎn)向全鏈路提效。許多商家在文案、圖片、視頻以及交流等方面需要使用眾多產(chǎn)品，這些產(chǎn)品或許能解決日常的點滴問題。然而企業(yè)的經(jīng)營是一個長鏈條且多元化的過程，很難通過一個點狀問題真正實現(xiàn)企業(yè)效率提升的成熟效應(yīng)，必須對每個環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)化打磨，方能真正助力企業(yè)經(jīng)營效率提升到新的臺階。

其次，必須從通識大模型轉(zhuǎn)變?yōu)榇怪睂I(yè)大模型。通識大模型試圖用通用的世界知識來解決外貿(mào)中的特定問題，其天花板較低，必須從模型的底層開始訓(xùn)練，明確什么樣的內(nèi)容是好內(nèi)容，什么樣的回復(fù)是好回復(fù)。包括我們對每一個買家和每一個需求的把握，并非通過底層模型訓(xùn)練一次就能一勞永逸，而必須基于實時的數(shù)據(jù)、實時的上下文，以及買家自身的特點，如該買家在國際站的所有行為表現(xiàn)，為商家提供基于當(dāng)下上下文的最佳推薦。對于已被多個供應(yīng)商接觸的小賣買家或資深買家，我們理論上不能僅通過文字進(jìn)行回復(fù)，而必須依據(jù)上下文和真實需求，幫助買家做出更好的商業(yè)決策，協(xié)助商家更明智地進(jìn)行決策。因此，從通識大模型到專業(yè)大模型，在數(shù)據(jù)和實時反饋方面需要進(jìn)行大量的打磨。

再次，不僅要提升效率，更要切實實現(xiàn)生意的增量。國際站本身就是一個市場平臺，我們進(jìn)行的每一次優(yōu)化都必須通過后臺數(shù)據(jù)證明該優(yōu)化確實能為買家?guī)砀玫捏w驗，因為只有為買家?guī)砀玫捏w驗，我們才能看到轉(zhuǎn)化率的提升和買家滿意度的提高，只有這樣才能真正使這個模型形成一個正向循環(huán)的閉環(huán)。當(dāng)我們能更好地服務(wù)買家，其轉(zhuǎn)化率更高，理論上商家就能獲得更多的商機和曝光，從而對整個商家的生意產(chǎn)生積極的影響。因此，只有同時滿足這三方面的要求，我們才能真正將外貿(mào)大模型定義為一個能夠解決商家問題的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

再次強調(diào)，AI產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入長跑期，這并不意味著不應(yīng)進(jìn)入，而是我們必須對目前的產(chǎn)品、形態(tài)和模型有一定的認(rèn)知，它仍然是一個持續(xù)打磨和迭代的過程。未來，我們期望為每個商家助力，幫助他們生成自己的小模型，因為只有商家最了解自己的產(chǎn)品特性以及如何回答買家的問題，這些數(shù)據(jù)需要我們與商家以及外部生態(tài)共同打磨、迭代，才能真正推動這個模型進(jìn)入新的發(fā)展階段。（文/風(fēng)口星跨境 李華宇）