我們經(jīng)常能在電視劇中看到這樣的場景：嫌疑人犯罪后逃逸，警察會尋找目擊證人，詳細(xì)描述嫌疑人的特征，描述得越細(xì)致越清晰，就越容易找到嫌疑人。

如果只是知道嫌疑人的身高、體重和穿著等基本信息，那就只是一個大致的輪廓。在這種情況下，警察會尋找更多的目擊者，以獲取更具體的信息。

最近有人看到了這樣一個嫌疑人，他的左臉嘴唇下方有一個明顯的痣，穿著湖人隊的24號籃球球衣，粗壯的手臂上有一個Hello Kitty的紋身。哇，有了這些詳細(xì)的特征，這個嫌疑人基本上就無處遁形了。

這就好比是畫像。通過對嫌疑人的各種特征進(jìn)行描繪，可以畫出這個人的形象，甚至了解他的身份。亞馬遜也是這樣做的，他們通過獲取更多信息來構(gòu)建客戶的人群畫像。通過對人群畫像進(jìn)行分類，他們會推薦相關(guān)的產(chǎn)品給這些客戶，從而提升購物體驗。

如果你去看看后臺的“品牌分析”，你會發(fā)現(xiàn)一個叫做“人數(shù)統(tǒng)計”的功能，它可以統(tǒng)計到你店鋪的客戶的各種信息，比如年齡、家庭收入、教育程度、性別和婚姻狀況等。但請注意，這只是你店鋪的。

亞馬遜擁有的是所有客戶的信息。他們掌握的信息更為詳盡，這樣系統(tǒng)就可以為每個客戶建立精準(zhǔn)的人群畫像并進(jìn)行分類。如果某個產(chǎn)品適合某一類人群，那么就會推薦給這一類人群中的其他人。

有了人群畫像，就可以進(jìn)行關(guān)聯(lián)流量了。我們都知道流量來源可以分為三類：搜索流量、關(guān)聯(lián)流量和廣告流量。其實從本質(zhì)上講，它們都是關(guān)聯(lián)流量。這就是為什么同一個搜索詞，不同的人搜出來的結(jié)果卻不同的原因。因為亞馬遜已經(jīng)為你建立了精準(zhǔn)的人群畫像并進(jìn)行了分類，所以展示出的產(chǎn)品也是你大概率需要購買的產(chǎn)品。

那么亞馬遜是如何進(jìn)行人群畫像的呢？舉個例子，假設(shè)我們是賣汽車配件的。第一個客戶購買后，亞馬遜通過數(shù)據(jù)分析得知他是23歲的男性，擁有二手卡羅拉車。隨著更多的客戶購買，亞馬遜就可以根據(jù)數(shù)據(jù)推測出目標(biāo)客戶的特征。對于第四個客戶，亞馬遜可能會推薦給那些年齡在20-30歲之間、擁有二手卡羅拉的男性。這樣購買的幾率就大大提高了。

為什么沒有效果呢？因為的人并不是真正的目標(biāo)客戶，他們無法為亞馬遜提供正確的畫像數(shù)據(jù)。亞馬遜重視客戶體驗，因此會大力打擊行為，因為會干擾其精準(zhǔn)的人群畫像，從而影響客戶的購物體驗。國內(nèi)電商平臺上存在大量行為，但這在亞馬遜平臺上并不適用。因為國內(nèi)可以通過大量自然客戶來修正帶來的誤差，而美國市場人數(shù)較少，無法撫平誤差。因此不能用國內(nèi)電商的思維來運營亞馬遜平臺。亞馬遜內(nèi)部的流量邏輯是基于人群畫像的，所有流量都受到它的影響。因此我們需要重視精準(zhǔn)的用戶畫像的重要性。（本文作者Kris浩）

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