良好營銷策略的基石在于數(shù)據(jù)分析。掌握數(shù)據(jù)背后的“真相”，方能了解結(jié)果因何而來，進而持續(xù)改善。而今，您無需手動進行繁瑣的操作，因為市面上有許多專門的工具可以幫助您自動進行數(shù)據(jù)分析以節(jié)省寶貴的時間。

文章概覽

一、什么是數(shù)據(jù)分析？

二、如何進行數(shù)據(jù)分析？

三、排名前20位的數(shù)據(jù)分析工具介紹

一、什么是數(shù)據(jù)分析？

在我們的營銷工作中，數(shù)據(jù)分析是一個翻譯和解答的過程。它通過數(shù)據(jù)來解釋并回答關(guān)于營銷策略的問題，解決策略中遇到的問題，并使策略的優(yōu)勢倍增。數(shù)據(jù)分析的必要性在于，它能幫助營銷人員避免猜測，直接查看其營銷業(yè)績的哪些方面需要特別關(guān)注。通過這種方式，營銷人員可以發(fā)現(xiàn)趨勢、模式和有價值的見解，以調(diào)整廣告活動并獲得更多收入。

二、如何進行數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析的主要目標是在數(shù)據(jù)中找到隱藏的“真相”，并利用這些信息來優(yōu)化您的營銷策略。以下是數(shù)據(jù)分析的主要步驟：

1. 定義目標：明確您的期望，確定您希望通過數(shù)據(jù)分析回答的問題，以及您需要收集的數(shù)據(jù)類型。

2. 收集數(shù)據(jù)：從各種來源收集和合并數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)清理、整理和組織。

3. 確保數(shù)據(jù)質(zhì)量：保證您的數(shù)據(jù)沒有錯誤、空白或不必要的部分。

4. 分析數(shù)據(jù)：構(gòu)建儀表盤、報告或圖表，將數(shù)據(jù)與您的主問題和期望相關(guān)聯(lián)。

5. 采取行動：根據(jù)對數(shù)據(jù)的理解，采取措施改善業(yè)績，如重新分配預算、調(diào)整出價、創(chuàng)建新的細分受眾群或關(guān)閉無效的廣告系列。

6. 持續(xù)循環(huán)：重復上述過程，以分析數(shù)據(jù)隨時間的變化。

三、排名前20位的數(shù)據(jù)分析工具介紹（此處僅列舉部分工具）

1. Google Analytics：最受歡迎的分析服務(wù)，用于收集從用戶HTTP請求、Cookie和瀏覽器/操作系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)而來的信息。其主要特點包括數(shù)據(jù)的廣泛收集、易于使用的界面以及強大的報告功能。

2. Mixpanel：一個用戶分析工具，可跟蹤用戶行為。Mixpanel使用基于事件的、以用戶為中心的模型來分析產(chǎn)品用戶操作。其特色在于其靈活的數(shù)據(jù)模型和自定義性。

其他工具如Kissmetrics、Weborama和OWOX BI等也都各有特點，包括但不限于實時的數(shù)據(jù)跟蹤、強大的數(shù)據(jù)分析和預測能力等。具體工具的選擇應(yīng)根據(jù)您的業(yè)務(wù)需求和目標來確定。在官方網(wǎng)站上均可查看具體定價和詳細功能介紹。

選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具是提升營銷效果的關(guān)鍵一步。通過使用這些工具，您可以節(jié)省時間、提高效率并做出更明智的決策。記住，良好的數(shù)據(jù)分析是制定有效營銷策略的基礎(chǔ)。我們鼓勵您在開始任何營銷活動之前都進行充分的數(shù)據(jù)分析。Datorama是一個由AI驅(qū)動的商業(yè)智能和分析平臺，具有內(nèi)置的報告、意見導向和對目標完成的自動預測。它在一個集中式平臺中收集和合并營銷數(shù)據(jù)，分析不同渠道和活動中的數(shù)據(jù)，并根據(jù)結(jié)果構(gòu)建報告。

主要特點：

適用于B2B營銷商和企業(yè)

允許跨平臺管理：在Google，F(xiàn)acebook和其他與Datorama連接的工具中調(diào)整廣告系列

計劃費用昂貴，僅按年計費

起價為每月3，000美元，按年計費。

Supermetrics是基于云的ETL平臺，可使用API收集和分析您的營銷數(shù)據(jù)，并將其發(fā)送到存儲或您選擇的可視化、報告或BI工具。Supermetrics允許您自動執(zhí)行報告并在需要的地方傳輸數(shù)據(jù)。

主要特點：

不提供數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和歸因報告

可以將Supermetrics連接到Google Data Studio，這很方便

提供多種集成，包括與Google Analytics（分析）和Google Ads等數(shù)據(jù)源的集成

起價為每月39美元，具體取決于您選擇的集成和功能。

Funnel是一個ETL平臺，可讓您收集數(shù)據(jù)并通過清理、映射和分組自動處理它?；诖颂幚砗蟮臄?shù)據(jù)，您可以使用選擇的關(guān)鍵指標創(chuàng)建報告和儀表板，并將收集的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)倉庫、Google Data Studio、Looker或其他一些工具（渠道提供約500種集成）。

主要特點：

不支持動態(tài)UTM參數(shù)或網(wǎng)站上的流用戶數(shù)據(jù)

沒有數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控或歸因報告

在自己的數(shù)據(jù)倉庫中收集數(shù)據(jù)，您可以從該數(shù)據(jù)倉庫中將其傳輸?shù)饺魏涡枰鎯Φ牡胤?/p>

可以將Funnel連接到Google Data Studio，這很方便

起價為每月499歐元。

Improvado是基于云的ETL平臺，可從不同來源收集數(shù)據(jù)并使用REST API進行整理。接下來，它通過合并表、進行計算和修改數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來分析數(shù)據(jù)。然后，解釋后的數(shù)據(jù)將進入外部數(shù)據(jù)存儲（Google BigQuery，Redshift，PostgreSQL等）或內(nèi)部Improvado數(shù)據(jù)庫。

主要特點：

初始數(shù)據(jù)收集大約需要24小時，之后每天刷新兩次數(shù)據(jù)

可以將Improvado與其他營銷工具（例如Google Analytics和Salesforce）一起使用

無免費試用期

不收集有關(guān)用戶行為的數(shù)據(jù)，也不執(zhí)行同類群組分析

Improvado中數(shù)據(jù)分析的價格視具體情況確定。

AppsFlyer是一種移動營銷分析工具，可讓您創(chuàng)建動態(tài)隊列、保留和原始數(shù)據(jù)報告以及自定義儀表板和實時警報。借助AppsFlyer，您可以實時跟蹤付費移動媒體源的效果及其自然活動。

主要特點：

提供托管在Amazon S3上的安全存儲柜，以確保數(shù)據(jù)安全

提供本地化的語言、時區(qū)和貨幣支持

要從您的網(wǎng)站、廣告服務(wù)、CRM和離線商店收集和分析數(shù)據(jù)，您應(yīng)該考慮使用其他工具

您可以從免費帳戶開始，然后隨著業(yè)務(wù)的增長從每次轉(zhuǎn)化費用$ 6起。

Adobe Analytics使您可以基于在線和離線資源實時合并和分析有關(guān)客戶旅程的數(shù)據(jù)。Adobe Analytics提供了各種類型的分析，例如臨時（自定義）、同類群組和流程分析，使您可以跟蹤用戶旅程中最重要的方面。

主要特點：

可以使用統(tǒng)計建模和機器學習來設(shè)置警報以檢測異常

可以使用API或拖放UI與其他工具集成

沒有免費試用版

即使您可以比較Adobe Analytics（Prime版和Ultimate版）的計劃價格，您仍然必須聯(lián)系A(chǔ)dobe代表以獲取確切價格。

《關(guān)于數(shù)據(jù)分析工具的選擇與應(yīng)用》

Sisense提供了個性化的定價方案，因此您需要與代表聯(lián)系以獲取詳細的報價。

Qlik Sense是一個基于人工智能和關(guān)聯(lián)分析引擎的數(shù)據(jù)分析平臺，能夠幫助您創(chuàng)建報告和交互式儀表板。它支持多種環(huán)境，包括云、流平臺、數(shù)據(jù)倉庫等。Qlik Sense提供了豐富的功能，包括REST和.net的開放API，允許您將分析嵌入到Web應(yīng)用程序中，并提供了地圖可視化及地理空間分析的功能。其數(shù)據(jù)分析服務(wù)的起價為每月30美元，但具體價格還需根據(jù)年度計費來確定。

Adverity是一款基于AI的數(shù)據(jù)分析和報告工具，能夠通過數(shù)據(jù)集成模塊自動收集和合并營銷數(shù)據(jù)。您可以使用市場營銷報告模塊創(chuàng)建報告、儀表板和可視化，同時利用AI尋找數(shù)據(jù)的模式和趨勢。Adverity的特點在于能夠連接到各種數(shù)據(jù)源，包括會員網(wǎng)絡(luò)、Web跟蹤工具、脫機文件等。它還擁有智能命名約定和增強分析模塊，能夠幫助您避免報告錯誤并對用戶行為進行分析和預測。價格則根據(jù)您需要整合的資源數(shù)量、需要的賬戶數(shù)量以及對數(shù)據(jù)執(zhí)行的操作而定，沒有固定的價格。

SAS Business Intelligence是一個數(shù)據(jù)分析和BI平臺，可以幫助您收集數(shù)據(jù)并創(chuàng)建具有所選關(guān)鍵指標的交互式報告和儀表板。SAS BI能夠通過機器學習自動分析您的數(shù)據(jù)，并在可視報告中突出顯示最重要的部分。它還支持將收集的數(shù)據(jù)與地理數(shù)據(jù)結(jié)合進行位置分析，并使用預測分析和算法來減少手動優(yōu)化的需要。要獲取價格信息，您需要聯(lián)系SAS BI的代表。

結(jié)論：數(shù)據(jù)分析是改善營銷策略的重要步驟。市場上存在許多數(shù)據(jù)分析工具，為了找到最適合您需求的工具，您需要明確自己對數(shù)據(jù)分析的期望、所需的詳細程度以及要分析的數(shù)據(jù)類型。結(jié)合收集、分析和可視化數(shù)據(jù)的工具，以達到在質(zhì)量、便利性和成本方面的最佳結(jié)果。關(guān)于更多的數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用和開發(fā)，我們可以進行更深入的討論。SUGA蘇嘉在出海數(shù)字化方向也有許多探索，期待與您共同探索更多可能性。

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