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馬太效應(yīng)正態(tài)分布與冪律分布的探討解析

2025-02-08 7:44:01
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馬太效應(yīng)、正態(tài)分布與冪律分布的探討

馬太效應(yīng)是社會(huì)學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家們常用的術(shù)語(yǔ),它反映富的更富、窮的更窮,一種兩極分化的社會(huì)財(cái)富分配現(xiàn)象。它還有另外二種說(shuō)法,分別是2/8法則,也叫帕累托法則,以意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家維爾弗雷多·帕累托的名字命名,20%的人口掌握了80%的社會(huì)財(cái)富,該法則又被稱(chēng)為80/20法則;冪律分布是指某個(gè)具有分布性質(zhì)的變量,且其分布密度函數(shù)是冪函數(shù)的分布。這3種說(shuō)法實(shí)際是同一種現(xiàn)象在3個(gè)不同領(lǐng)域的表達(dá)方式,都是指資源分配往頭部集中。

我們先來(lái)看兩個(gè)社會(huì)現(xiàn)象,一個(gè)是中國(guó)25歲-35歲男性身高的分布圖,呈現(xiàn)出的結(jié)果是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布曲線(xiàn)圖;另一個(gè)是中國(guó)超高凈值家庭的城市分布前10名,呈現(xiàn)出的是一個(gè)典型的冪律分布曲線(xiàn)圖。重點(diǎn)來(lái)了,為什么會(huì)出現(xiàn)這種分布情況呢?原因在于身高、體重、智商、外貌這些現(xiàn)象,人與人之間是互不影響,彼此獨(dú)立的,它們不是網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象,所以服從正態(tài)分布;而財(cái)富、人脈、聲望、人口分布、點(diǎn)擊量等都是網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象,一個(gè)人的財(cái)富、人脈、關(guān)注度都是在跟別人的互動(dòng)中形成的。

馬太效應(yīng)正態(tài)分布與冪律分布的探討解析

在網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象中,冪律分布的產(chǎn)生機(jī)制是網(wǎng)絡(luò)中相互影響和正反饋的結(jié)果,網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)的方式不是隨機(jī)發(fā)生的,而是優(yōu)先連接。注意“優(yōu)先連接”很重要,它是我們理解所有網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象的本質(zhì)原因,背后的人性機(jī)制是人人都在尋求“安全感”。比如找人合作,人們一定會(huì)優(yōu)先找能力靠譜的人,因?yàn)楦麄兒献魍砩纤弥?,所以通過(guò)一件件事情證明過(guò)自己能力的人就會(huì)越來(lái)越有社會(huì)資源。在學(xué)術(shù)界,一篇論文被引用的數(shù)量越多,就越有可能被其他的論文引用,因?yàn)楸灰迷蕉嘁馕吨綑?quán)威,其他人引用就更放心。一個(gè)正規(guī)醫(yī)院的醫(yī)生,越有名氣,越有人排隊(duì),因?yàn)樵接忻麣獗硎舅綄?zhuān)業(yè),相比其他醫(yī)生就更有連接權(quán)。在互聯(lián)網(wǎng)上,一個(gè)短視頻的點(diǎn)擊量越高,表示越受歡迎,平臺(tái)會(huì)把更多的優(yōu)先連接權(quán)給它。

正是在優(yōu)先連接的機(jī)制作用下,網(wǎng)絡(luò)才出現(xiàn)了冪律分布的結(jié)果。人人平等只是法律原則上的人人平等,而社會(huì)資源與財(cái)富的分配是馬太效應(yīng)。就像亞馬遜上best seller的銷(xiāo)量那么高,因?yàn)槠脚_(tái)的機(jī)制就是要讓消費(fèi)者買(mǎi)到好產(chǎn)品,所以平臺(tái)除了會(huì)在流量上讓好產(chǎn)品排在首頁(yè)有優(yōu)先展示權(quán),還會(huì)在“消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策”上給好產(chǎn)品做加權(quán),降低消費(fèi)者的選擇糾結(jié)成本,通過(guò)設(shè)置產(chǎn)品Best Seller或Amazon Choice等標(biāo)簽的方式讓消費(fèi)者優(yōu)先與這些產(chǎn)品產(chǎn)生點(diǎn)擊連接。當(dāng)然best seller銷(xiāo)量高還有網(wǎng)絡(luò)傳染導(dǎo)致的消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)從眾效應(yīng),后面有機(jī)會(huì)我們?cè)僮屑?xì)聊聊網(wǎng)絡(luò)傳染引發(fā)的機(jī)制和演化過(guò)程。

在當(dāng)今社會(huì),馬太效應(yīng)、正態(tài)分布與冪律分布等現(xiàn)象普遍存在。例如,在科技領(lǐng)域,一些頭部企業(yè)憑借其強(qiáng)大的資源和影響力,不斷吸引更多的用戶(hù)和資源,形成了冪律分布的態(tài)勢(shì)。而在一些傳統(tǒng)行業(yè),可能更傾向于正態(tài)分布。我們應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)這些現(xiàn)象,以便更好地適應(yīng)社會(huì)發(fā)展。

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