關于Google Analytics的使用指南

在2025年，當我們著手處理網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析時，Google Analytics是一個強大的工具。首先要做的是了解其基礎知識以及它所能提供的數(shù)據(jù)。

進入Google Analytics，查看首頁Home、受眾群體Audience、獲取Acquisition、行為Behavior和轉(zhuǎn)化Conversions標簽。每個標簽都蘊含著豐富的信息，能幫助我們?nèi)媪私饩W(wǎng)站的運營狀況。

Home標簽

在“首頁”dashboard上，能找到所選時間范圍的概述。這里顯示了諸多關鍵信息，比如你有多少位訪客，從銷售中獲得的總收入，轉(zhuǎn)換率以及有意向的人數(shù)，用戶會話數(shù)（包括訪問多次的用戶），還有一天中用戶最多的時間。時段功能很實用，能跟蹤某些營銷活動何時“wentlive上線”（像發(fā)送電子郵件或網(wǎng)紅推廣），并查看之后一天中哪個時段訪問的人多，有助于優(yōu)化最佳啟動時間。

滾動至“折頁下方”，能看到網(wǎng)站流量的主要來源，如社交媒體和其他網(wǎng)站；用戶所在國家/地區(qū)的地理位置，以便更好地定位廣告投放國家/地區(qū)；用戶訪問最多的網(wǎng)站頁面；使用最多的端口，若多數(shù)人用移動端購物，可針對移動設備優(yōu)化網(wǎng)站。

Audience標簽

轉(zhuǎn)到“Audience”標簽并選擇“Overview”時，會看到每天的用戶數(shù)量、新用戶數(shù)量、會話數(shù)、每個用戶的會話數(shù)、瀏覽量、頁面/會話、平均會話持續(xù)時間以及跳出率等信息。比如Amanda的跳出率高達72％，可能是因為遇到了鏈接斷開和404錯誤等問題。

還能根據(jù)受眾特征、系統(tǒng)、移動設備等查看用戶數(shù)量/百分比。例如，Amanda發(fā)現(xiàn)大部分訪問來自美國和英國，同時注意到她在Facebook上分享過網(wǎng)站，所以印度尼西亞、印度、土耳其和越南等國家的訪問可能來自其居住在這些地區(qū)的朋友。這提醒我們閱讀分析數(shù)據(jù)時要留意這類異常值，避免干擾營銷計劃。根據(jù)業(yè)務利基，這些數(shù)據(jù)很有用，比如銷售手機配件時，能知道網(wǎng)站上多數(shù)訪問者擁有iPhone，若想了解iPhone具體類型，可轉(zhuǎn)到“Audience受眾群體”?“Mobile移動”?“Devices設備”查看。

Acquisition標簽

此標簽展示網(wǎng)站的流量來源，即點擊網(wǎng)站鏈接之前所訪問的網(wǎng)站。熱門來源包括社交平臺（如Facebook、Instagram等社交媒體）、直接訪問、自然搜索、推薦以及其他來源。通過深入研究這些選項，能比較不同類型廣告系列的效果。比如若提供大量免費產(chǎn)品做Instagram推廣效果不佳，就應考慮放棄并專注其他營銷方式。

Behavior標簽

行為標簽呈現(xiàn)人們在網(wǎng)站上的行為，像他們?yōu)g覽最多的頁面、在這些頁面花費的平均時間、訪問特定頁面后跳回或離開網(wǎng)站的人數(shù)、從特定頁面“退出”網(wǎng)站的人數(shù)等。通過查看這些數(shù)據(jù)，能分析哪些頁面效果更好及原因。若某個頁面常是訪問者離開前點擊的最后一頁，就要查看是否存在導致用戶關閉的信息。

Conversions標簽

這部分比較復雜，先看基本知識。轉(zhuǎn)到“轉(zhuǎn)化”?“電子商務”?“概述”，能看到與Shopify信息中心類似的交易和收入明細，如總收入、轉(zhuǎn)化率、銷售數(shù)量、平均訂單價值等。比如圍巾店老板Amanda想了解放棄購物車的人，轉(zhuǎn)到“Converstions轉(zhuǎn)化”?“Ecommerce”?“ShoppingBehavior”，能看到結帳渠道細分，包括放棄購買的地方，還能查看各個階段的人數(shù)，如查看產(chǎn)品頁面、添加到購物車、進入結帳頁面及實際完成購買的人數(shù)，從而分析購買渠道不同階段的流失情況，找到改進方向。

總之，要通過好奇心和批判性思維處理這些數(shù)據(jù)，挖掘其中的信息，就能學到很多東西，這對網(wǎng)站運營和營銷至關重要。（來源：跨境電商悉尼劉哥）

以上內(nèi)容屬作者個人觀點，不代表風口星網(wǎng)立場！本文經(jīng)原作者授權轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載需經(jīng)原作者授權同意。