深度解析亞馬遜選品指南針:揭秘類目平均點擊率與轉化率的計算方法
探索市場趨勢:選品指南的深度解讀
本文內(nèi)容經(jīng)重新整理并非原創(chuàng),參考了知無不言賣家-跨境123456的授權轉載。本文將深入分析選品指南針提供的數(shù)據(jù),解讀這些數(shù)據(jù)背后的含義,以幫助您更好地進行產(chǎn)品選擇。
一、選品指南針數(shù)據(jù)簡析
選品其實就是判斷一個產(chǎn)品是否有市場潛力的過程,這也是我最近的工作重點。參考Marketplace Product Guidance的數(shù)據(jù)(后臺幫助頁面也翻譯成商城商品指南),以及Product Opportunity Explorer和Brand Analytics等工具,我們可以更科學地進行選品。
1. Filters(篩選條件)
剛開始使用篩選功能時,我曾嘗試使用產(chǎn)品關鍵詞,但發(fā)現(xiàn)無法找到相應的數(shù)據(jù)。其實,我們應該使用對應的類目關鍵詞,也就是Item Type Keyword。這個字段可以在上傳產(chǎn)品時選擇節(jié)點的地方找到,也可以先在前臺輸入產(chǎn)品關鍵詞,找到對應的類目節(jié)點ID,在分類樹表格里搜索找到Query列對應的值。
2. Performance(產(chǎn)品表現(xiàn))
除了直觀地看銷量趨勢和對比今年與去年的數(shù)據(jù)外,我們還可以通過給出的數(shù)據(jù)計算出類目的平均搜索點擊率和轉化率。例如,根據(jù)Search Performance圖表中的數(shù)據(jù),通過Clicks Count/ Search Volume可以算出搜索點擊率。這個點擊率可以作為關鍵詞廣告搜索位置點擊率的一個參考。我們還可以計算出兩個轉化率,一個是Units Sold與Click Counts的比值,另一個是Units Sold與Glance Views的比值。
關于Click Counts和Glance Views的區(qū)別,Click Counts代表搜索點擊,即搜索流量;而Glance Views則包含總點擊和其他流量,類似于Business Reports里的Page Views。這兩個轉化率的區(qū)別在于,一個是特定節(jié)點的平均轉化率,另一個是整個類目的平均轉化率。至于Glance Views比值的意義,還需要進一步驗證。
3. 其他數(shù)據(jù)指標
選品指南針還提供了Search to purchase ratio(搜索購買比)等數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)可以估算出搜索轉化率,即每次搜索購買ASIN的數(shù)量與ASIN展示數(shù)量的比值。還有Offers per ASIN(每個ASIN的賣家數(shù)量)、Star Ratings(星級對應的ASIN數(shù)量分布)等數(shù)據(jù),都為我們提供了選品的參考依據(jù)。
二、選品指南針數(shù)據(jù)與第三方工具數(shù)據(jù)的對比
雖然Amazon提供的數(shù)據(jù)有一定的局限性,但相比第三方工具的數(shù)據(jù),我仍然更信任Amazon官方數(shù)據(jù)。因為我覺得第三方工具的數(shù)據(jù)要么直接來自Amazon,要么也是通過自己的數(shù)據(jù)模型進行預估的。在選品時,我們可以將選品指南針的數(shù)據(jù)與第三方工具的數(shù)據(jù)進行對比,以獲得更全面的市場信息。
三、選品策略建議
在選品過程中,我們還需要注意一些其他因素。例如,要關注新老賣家的數(shù)量變化、ASIN數(shù)量的增減、以及星級分布等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以幫助我們判斷市場的競爭狀況和趨勢變化。我們還需要結合自己的實際情況和經(jīng)驗進行判斷和決策。
選品是一個綜合考量市場、競爭和自身實力的過程。通過深入分析選品指南針提供的數(shù)據(jù)以及與其他工具的數(shù)據(jù)進行對比,我們可以更準確地判斷一個產(chǎn)品的市場潛力和競爭力從而做出更明智的選品決策。一、關于第三方給出的銷售數(shù)據(jù)及其他指標
對于第三方提供的頭部銷量、集中度等數(shù)據(jù),如果我們有耐心,其實可以通過Amazon前臺給出的月銷量數(shù)據(jù)(如圖所示)進行計算。雖然這一過程較為耗時(這也是為什么第三方工具會收費的原因,畢竟時間就是金錢)。
具體數(shù)據(jù)如下:1月份該類目的總銷量為183,130個,而BSR1賣家的最近30天變體銷量總和超過5,500個,這占據(jù)了約3%以上的市場份額。我們再對比一下“精靈”所提供的銷量占比數(shù)據(jù),達到了7.78%(如圖所示)。
二、關于數(shù)據(jù)的準確性及來源
關于數(shù)據(jù)的準確性,我想舉一個例子來說明。比如在銷售額數(shù)據(jù)的計算上,“精靈”對于多變體的數(shù)據(jù)估算可能存在一定誤差,而Amazon的數(shù)據(jù)則是各個變體的真實銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計,因此更為準確。
盡管選品工具的數(shù)據(jù)可能不是百分之百準確,但選品工具在選品過程中仍然發(fā)揮著重要作用,各種工具和數(shù)據(jù)源應當相互補充,而非互相替代。
三、結語及使用指南
在開始寫這篇文章時,我原本打算詳細地闡述每一個步驟和數(shù)據(jù),就像下面這樣(包括后臺截圖,英文和中文說明)。但是下圖是Amazon幫助頁面給出的商城商品指南的優(yōu)勢,除了官方數(shù)據(jù)的準確性外,其他優(yōu)勢并不明顯。
舉個實例,要進入某個工具的操作界面,可以這樣做:
你可以通過后臺首頁的“新選品推薦”卡片進入選品工具。你也可以通過導航菜單中的“增長”選項,再選擇“選品指南針”進入。值得一提的是,在增長菜單下還有一個名為“商機探測器”的選品工具。這兩款工具的主要區(qū)別在于,一個是提供類目數(shù)據(jù),另一個則專注于產(chǎn)品、品牌及關鍵詞的數(shù)據(jù)。
進入工具后,你會看到有三個選項卡:選品指南針(Marketplace Product Guidance)的功能介紹頁面、全球選品需求(Global demand for your products)以及類目分析(Category Insights)。但考慮到這并不算是我個人的總結,更像是對新手的教程式介紹,可能會略顯啰嗦且不夠深入。我會直接跳過這些部分,進入我認為更為核心的內(nèi)容。
(封面圖片來源:圖蟲創(chuàng)意)
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