如果你經(jīng)營一家網(wǎng)店，通過后臺數(shù)據(jù)分析，你可以輕松獲取每個買家的具體購物信息和消費習(xí)慣。如果你經(jīng)營的是一家實體店，對于顧客的消費習(xí)性你可能知之甚少，這無疑不利于店鋪的發(fā)展。

最近，加拿大的一家公司推出了通過智能手機(jī)跟蹤消費者購物習(xí)慣的技術(shù)，這讓實體店店主也能享受線上賣家收集的便捷性。

風(fēng)口星網(wǎng)從《渥太華公民報》5月24日的報道中獲悉，在實體店店主Melissa Davis開始使用移動數(shù)據(jù)分析前，她除了知道每天有多少人進(jìn)入她的鞋店以及多少人買了鞋之外，其他的一無所知。但在去年9月與多倫多企業(yè)Physicalytics簽署協(xié)議后，她現(xiàn)在就能告訴你，周二下午三點有多少人經(jīng)過她的店，顧客在櫥窗前駐足多久，以及他們來店里購買的次數(shù)。

現(xiàn)在，實體店也能夠通過使用無線互聯(lián)網(wǎng)和藍(lán)牙技術(shù)，與消費者的智能手機(jī)連接，通過這項技術(shù)零售商可以追蹤到消費者的購物模式。而這一項技術(shù)在線上營銷領(lǐng)域已經(jīng)使用多年。Davis說：“數(shù)據(jù)分析可以幫助我進(jìn)行人員配備以及讓我知道，什么顏色和款式的鞋子客戶最喜歡，以及是什么吸引他們進(jìn)入我的店。”

隨著網(wǎng)購的興起，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了零售重要的組成部分。線上賣家會告訴你，一個消費者訪問了他的網(wǎng)站幾次，他們?yōu)g覽了什么產(chǎn)品，基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計我們又會向他們推薦產(chǎn)品。

RetailNext公司的首席執(zhí)行官Alexei Agratchev說：“在使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)前，線下零售行業(yè)是一片灰暗的，但現(xiàn)在它們也能夠使用者這種技術(shù)，如果使用了，將會得到很明顯的效果。”據(jù)了解，硅谷公司使用運(yùn)算法則去解釋來自監(jiān)控攝像機(jī)和安裝在智能手機(jī)內(nèi)部追蹤器發(fā)回來的數(shù)據(jù)。攝像機(jī)和無線追蹤器可以告訴零售商，比如一個消費者喜歡花費多長時間去看一條特定的牛仔褲，然后他們是否會去衣帽間試穿，或者他們最終是否購買。

據(jù)悉，無線跟蹤器會設(shè)置在商店的貨架上，通過自動激活和閱讀匿名標(biāo)識符的方式與客戶的智能手機(jī)連接，發(fā)送手機(jī)數(shù)據(jù)。標(biāo)識符是來自蘋果、安卓和黑莓手機(jī)的一長串獨有字符，不會接收手機(jī)主人的其他任何信息。

RetailNext公司說，移動分析技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于加拿大的400多家商店，包括服裝零售商美國服飾，和美國的布魯明戴爾百貨店和威瑞森無線公司。根據(jù)商家對數(shù)據(jù)深度要求的不同，此款軟件的每月費用也在數(shù)百美元至數(shù)千美元不等。Alexei Agratchev表示，如果今天的實體零售店只依靠價格和產(chǎn)品可用性競爭，那么他們在業(yè)務(wù)的進(jìn)展方面將面臨困境。

SAS Institute公司的零售執(zhí)行顧問Lori Schafer說，隨著越來越多的零售商認(rèn)識到移動數(shù)據(jù)的潛力，實體零售業(yè)已經(jīng)處于“革命性轉(zhuǎn)變”。現(xiàn)在，如果消費者進(jìn)入到零售商設(shè)置的信息覆蓋范圍，“信號指引”應(yīng)用將會發(fā)送營銷信息到顧客的消費者手機(jī)上。此款應(yīng)用不像無線跟蹤器，它們在通過信號和藍(lán)牙接收信息前，必須先“加入”或下載店里的APP。去年，蘋果公司就推出了iBeacon以及最新的操作系統(tǒng)。在美國的一些蘋果專營店里，一旦消費者進(jìn)店，他們就會發(fā)送個性化的“歡迎”信息到他們的智能手機(jī)上，然后提醒客戶進(jìn)行手機(jī)軟件的更新。

在美國的其他零售商店，包括梅西百貨、西夫韋超市和美國鷹牌服飾都通過這種技術(shù)向消費者發(fā)送特定的折扣優(yōu)惠信息。

Schafer說，對消費者的直接營銷是非常重要的，它是零售商能否成功的關(guān)鍵，因為消費者已經(jīng)開始習(xí)慣于在他們購物時接受這種有針對性的廣告、信息和促銷。不過還是會有零售商不愿意去采用這種技術(shù)，主要原因是擔(dān)心泄露隱私或者是敏感價格問題。

風(fēng)口星網(wǎng)了解到，為了更好地了解顧客的喜好，亞馬遜等在線零售商使用網(wǎng)站cookie跟蹤用戶。實體店以前使用錄像研究顧客的逛店方式，而新的“跟蹤系統(tǒng)”通過WiFi信號來實現(xiàn)：如果顧客的手機(jī)設(shè)置為搜尋WiFi，即使不連上網(wǎng)絡(luò)，商店也可將顧客定位在三米半徑的范圍內(nèi)。這種方式可以區(qū)分不同性別和年齡的顧客、計算店內(nèi)不同區(qū)域的人數(shù)，確定哪塊區(qū)域比較受歡迎以及應(yīng)開多少臺收銀機(jī)。用戶似乎可以接受cookie、個人資料以及幫助電子商務(wù)網(wǎng)站收集個人信息的其他在線工具，卻對實體店的這種跟蹤頗有微詞。一名消費者在Facebook上表示：“太過分了。”一些消費者想知道這些信息的用途。這些實體店稱，它們的做法和在線零售商沒有差別。

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