使用Amazon Attribution分析Amazon站外流量,看這一篇就夠了
亞馬遜推出的Amazon Attribution功能是一項(xiàng)強(qiáng)大的新工具,特別針對(duì)希望跟蹤和優(yōu)化非亞馬遜內(nèi)部流量的賣家們。長(zhǎng)期以來(lái),獲取準(zhǔn)確的流量數(shù)據(jù)一直是賣家在外部引流方面的難題。由于賣家無(wú)法訪問亞馬遜產(chǎn)品頁(yè)面上的代碼,無(wú)法安裝Google Analytics或Facebook Pixel,因此無(wú)法全面跟蹤站外渠道帶來(lái)的營(yíng)銷數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在,針對(duì)品牌注冊(cè)的賣家和供應(yīng)商,亞馬遜推出了“Amazon Attribution”功能,使賣家能夠準(zhǔn)確分析亞馬遜以外媒體渠道的影響。通過Amazon Attribution,您可以跟蹤來(lái)自非亞馬遜流量來(lái)源的亞馬遜產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換指標(biāo)。這意味著您將可以使用官方的工具查看來(lái)自外部點(diǎn)擊量活動(dòng)的實(shí)際投資回報(bào)率。
例如,如果您正在使用Facebook Ads進(jìn)行產(chǎn)品推廣,通過使用Amazon Attribution鏈接,您可以查看多少次詳細(xì)信息頁(yè)面瀏覽、添加到購(gòu)物車以及此次推廣活動(dòng)中獲得的銷售。這個(gè)功能旨在幫助賣家衡量不同廣告商或渠道的有效性,優(yōu)化廣告系列以獲得最佳效果,并基于數(shù)據(jù)的未來(lái)營(yíng)銷策略和業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃。
Amazon Attribution是第一個(gè)官方認(rèn)可的針對(duì)亞馬遜賣家的站外流量分析工具。這個(gè)工具讓賣家擁有與從內(nèi)部流量(如PPC)獲得的數(shù)據(jù)相同水平的洞察力。使用此工具可以執(zhí)行準(zhǔn)確的銷售影響分析,并從社交媒體、展示廣告、搜索廣告和其他非亞馬遜媒體上的廣告支出中評(píng)估投資回報(bào)率。
目前,你可以使用Amazon Attribution跟蹤以下指標(biāo):瀏覽次數(shù)、點(diǎn)擊次數(shù)、詳細(xì)信息頁(yè)面瀏覽量、加入購(gòu)物車、購(gòu)買率和銷售量等。所有信息都可以在Amazon Attribution信息中心內(nèi)查看或通過可下載的報(bào)告進(jìn)行查看。所有指標(biāo)在14天的最后一次觸摸歸因窗口內(nèi)有效。
Amazon Attribution的工作原理是通過在吸引客戶到亞馬遜的URL末尾添加標(biāo)簽來(lái)執(zhí)行跟蹤行為的。在為Amazon Attribution激活賬戶后,登錄并在儀表板上添加要跟蹤的所有產(chǎn)品。接下來(lái),為要針對(duì)每個(gè)產(chǎn)品跟蹤的每個(gè)渠道或廣告系列生成一個(gè)標(biāo)簽。例如,為產(chǎn)品A生成一個(gè)標(biāo)簽來(lái)跟蹤Facebook廣告。將這個(gè)標(biāo)簽添加到用于增加Facebook Ads流量的鏈接中,你將獲得此特定標(biāo)簽的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。然后對(duì)其他產(chǎn)品和情況重復(fù)同樣的操作。目前這個(gè)功能只對(duì)特定市場(chǎng)的賣方中心用戶開放,包括北美和歐洲的一些市場(chǎng)。供應(yīng)商和品牌注冊(cè)的賣方中心用戶可以通過特定表單進(jìn)行注冊(cè)。一旦獲得批準(zhǔn),就可以開始為各種流量來(lái)源創(chuàng)建標(biāo)簽。創(chuàng)建歸因標(biāo)簽的步驟在登錄到Attribution后,亞馬遜會(huì)提供詳細(xì)的步驟指導(dǎo)。創(chuàng)建歸因標(biāo)簽時(shí),可以選擇要為其創(chuàng)建代碼的廣告商,添加要跟蹤的產(chǎn)品列表等步驟。最后為什么Amazon Attribution如此有價(jià)值呢?對(duì)于任何形式的付費(fèi)廣告,必須跟蹤性能指標(biāo)和盈利能力。這些指標(biāo)可以揭示廣告支出所帶來(lái)的回報(bào)并幫助優(yōu)化廣告活動(dòng)。沒有Amazon Attribution之前賣家很難衡量外部流量活動(dòng)的影響和評(píng)估投資回報(bào)率。此外能夠在客戶旅程的每個(gè)步驟中訪問分析數(shù)據(jù)使賣家能夠準(zhǔn)確地了解哪里需要改進(jìn)從而優(yōu)化渠道并修復(fù)漏斗中的問題區(qū)域吸引更多潛在客戶購(gòu)買商品進(jìn)而促進(jìn)銷售增長(zhǎng)同時(shí)提升客戶滿意度和品牌忠誠(chéng)度盡管AmazonAttribution目前仍在Beta階段可能存在一些需要改進(jìn)的地方但是這一功能的確能夠幫助賣家更好地了解和優(yōu)化他們的廣告投放策略和流程以提高其業(yè)績(jī)效果值得一提的是它也揭示了過去賣家們無(wú)法獲取的數(shù)據(jù)洞察為賣家們提供了全新的視角來(lái)評(píng)估他們的投資回報(bào)率和市場(chǎng)策略的有效性當(dāng)然它也存在一定的局限性比如對(duì)于非亞馬遜渠道的精準(zhǔn)度可能有所欠缺因此密切關(guān)注指標(biāo)并尋找潛在問題就顯得尤為重要總的來(lái)說AmazonAttribution為賣家提供了一種全新的方式來(lái)跟蹤和優(yōu)化他們的非亞馬遜內(nèi)部流量幫助他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中取得更大的成功歸因標(biāo)簽在電商中的巧妙運(yùn)用
在電商營(yíng)銷中,歸因標(biāo)簽的重要性不言而喻。當(dāng)某個(gè)鏈接被賦予了特定的歸因標(biāo)簽后,其只有在直接引導(dǎo)消費(fèi)者到達(dá)亞馬遜平臺(tái)時(shí)才會(huì)生效。這意味著,賣家需要確保其推廣過程中的最終鏈接已成功嵌入了歸因標(biāo)簽。
以一個(gè)典型的推廣流程為例:
當(dāng)通過Facebook廣告引導(dǎo)至一個(gè)登錄頁(yè)面后,這個(gè)登錄頁(yè)面到亞馬遜的鏈接就必須包含歸因標(biāo)簽。因?yàn)檎沁@個(gè)鏈接,亞馬遜會(huì)將其作為引薦來(lái)源的網(wǎng)址進(jìn)行記錄。
值得一提的是,雖然Amazon Attribution為賣家提供了外部流量的轉(zhuǎn)化和其他關(guān)鍵指標(biāo)的追蹤工具,但與Facebook Pixel的某些功能相比,如重新定位用戶等,其功能有所限制。例如,無(wú)法針對(duì)已將商品添加至購(gòu)物車但未完成購(gòu)買的用戶進(jìn)行再定位。這主要是因?yàn)閬嗰R遜不希望其平臺(tái)為賣家提供直接將客戶轉(zhuǎn)移到其他網(wǎng)站的方法。
重新定向策略在付費(fèi)廣告中仍是一種有效的定向手段。這通常需要中間步驟的輔助,如渠道中的著陸頁(yè),來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)用戶的精準(zhǔn)引導(dǎo)。
讓我們通過幾個(gè)案例來(lái)進(jìn)一步了解歸因標(biāo)簽的作用。
Premier Nutrition公司通過實(shí)施Amazon Attribution與其營(yíng)銷策略相結(jié)合后,其Premier Protein系列在亞馬遜上的銷售環(huán)比增長(zhǎng)了96%,同比增長(zhǎng)更是高達(dá)322%。這充分證明了合理使用歸因標(biāo)簽?zāi)軌驗(yàn)楫a(chǎn)品帶來(lái)顯著的銷量提升。
Meyer Group Ltd作為一個(gè)炊具制造商和供應(yīng)商,同樣在運(yùn)用Amazon Attribution后,其收入實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng),同時(shí)Facebook和Google帶來(lái)的流量也使得其CPA(每次行動(dòng)成本)降低了48%。
“我愛你”寵物食品品牌也采用了Amazon Attribution工具,并得到了顯著的廣告效果提升。
對(duì)于市場(chǎng)銷售人員而言,數(shù)據(jù)至關(guān)重要。但因?yàn)閬嗰R遜一直以來(lái)對(duì)于站外流量的分析相對(duì)封閉,直至Amazon Attribution的出現(xiàn)才帶來(lái)了突破。雖然當(dāng)前仍處于Beta階段,但其無(wú)疑為在多種媒體渠道進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)的賣家提供了一個(gè)激動(dòng)人心的解決方案。品牌歸因和產(chǎn)品歸因功能的確只針對(duì)引導(dǎo)流量到具體產(chǎn)品的用戶有意義。
為了更好地理解和應(yīng)用上述方法在廣告推廣上的更多細(xì)節(jié),可參考如下進(jìn)一步閱讀推薦:
- 了解亞馬遜的Facebook廣告的獨(dú)特策略與效果;
- 深入探究如何在Google搜索上做有效廣告至亞馬遜的途徑;
- 亞馬遜外部流量獲取與運(yùn)用的終極指南。
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