久違了各位，不是我并不想分享，而是我對自己的文章有較高要求，甚至有些強迫癥。我希望我的文章始終保持與行業(yè)同步，緊跟國外SEO行業(yè)的步伐。

這段時間，我持續(xù)關(guān)注了國外AI領(lǐng)域的發(fā)展，尤其是OpenAI推出的震撼產(chǎn)品——text to video。其實，早在GPT-4發(fā)布時，我就與某Youtube專家進行過深入探討，我預感到OpenAI會推出text to video產(chǎn)品。當這款產(chǎn)品真正面世時，我雖感到驚喜，但其視頻質(zhì)量，包括分辨率、運鏡角度以及模擬真實物理世界的程度，真正讓我為之震撼。

若未來有科技史記載，2023年必將是AI元年。這一年，大型語言模型開始融入實際應(yīng)用場景。剛剛邁入2024年，我們誰也不知道今年會有哪些顛覆性的AI產(chǎn)品誕生。

回到谷歌SEO領(lǐng)域，AI是否真的在改變SEO的格局呢？目前來看，AI雖未從質(zhì)量上徹底改變SEO，但我們已經(jīng)看到了量變積累中的微小質(zhì)變。

我們要做好與傳統(tǒng)SEO告別的準備，因為這一天正在悄然臨近。保守估計，五年內(nèi)，整個SEO的算法將發(fā)生質(zhì)變。傳統(tǒng)的爬取、索引、排名機制將面臨變革。我們過去重視的曝光量、點擊率、跳出率、停留時間等指標，可能將逐漸退出SEO的舞臺。

對于SEO從業(yè)者來說，接下來的幾年里，我們需要保持空杯心態(tài)，無論過去有多少豐富的經(jīng)驗，在AI面前，我們都是新手。如果我們不了解人工智能的基本原理，未來可能無法準確運用AI工具。

這也倒逼部分從業(yè)者必須學習人工智能，提高SEO從業(yè)門檻。

雖然ChatGPT已經(jīng)面世一年多了，但我發(fā)現(xiàn)大多數(shù)用戶還只是停留在基本對話階段，提問寬泛，得到的回答也相對泛泛。這主要是因為缺乏對大型語言模型的學習，不了解其運行邏輯。

那么2024年對于谷歌SEO來說，有哪些值得關(guān)注的點呢？首先我們要關(guān)注Google AI/SGE。

Google Search Generative Experiment（SGE）正在改變SEO的流量入口。SGE基于谷歌的大型語言模型Bard，能更快呈現(xiàn)用戶想要的答案。比如搜索“學習langchain是否需要python基礎(chǔ)”，搜索結(jié)果直接呈現(xiàn)通過AI大模型總結(jié)的答案，并給出具體學習步驟，無需點擊傳統(tǒng)自然搜索結(jié)果頁面的鏈接。用戶還可以繼續(xù)點擊“follow up”獲取更多答案。

關(guān)于SGE的優(yōu)點和缺點也十分明顯。優(yōu)點在于直接給出搜索答案，無需挨個點擊查看內(nèi)容，極大節(jié)省了用戶時間。然而缺點也同樣明顯：提供的答案準確性無法保證，特別是對于YMYL類型的問題；它會造成傳統(tǒng)自然排名網(wǎng)站流量下降；但出現(xiàn)在AI框內(nèi)的網(wǎng)站流量會大幅增長。要想讓網(wǎng)站進入SGE結(jié)果中需要針對長尾詞做好頁面優(yōu)化工作。因為通過點擊SGE結(jié)果中的箭頭標志會看到更多針對某一關(guān)鍵詞做過優(yōu)化的網(wǎng)站頁面內(nèi)容出現(xiàn)在這里是因為他們頁面內(nèi)容有針對特定關(guān)鍵詞做過優(yōu)化。谷歌也并沒有說所有情況下都會顯示出現(xiàn)AI Spot可能有些關(guān)鍵詞或者某些國家目前還無法出現(xiàn)AGE的結(jié)果比如搜索國家公園的時候就不會出現(xiàn)AI Spot谷歌對大型語言模型如如何使用并幫助改進谷歌SEO的方法方面已經(jīng)開始探討這無疑將對SEO的未來帶來極大的挑戰(zhàn)同時也給每個人帶來很多的機會無論您是誰提示工程您如果對人工智能的理解越深越好特別需要知道怎么在行業(yè)和語言模型中給出高質(zhì)量有效的提示和方向舉例來說如果你是做辦公家具行業(yè)那么想使用大型語言模型幫助創(chuàng)作內(nèi)容除了必要的引導和要求還需要準確刻畫你的客戶群體清楚產(chǎn)品信息的各項數(shù)據(jù)更要基于對應(yīng)的用戶身份作為基點進入探索這條趨勢涉及的技能和技巧也在不斷擴散以及發(fā)酵更多人可能會關(guān)心這個話題都可能學會寫高質(zhì)量的提示語并應(yīng)用到自己的工作中提示工程是未來的趨勢也是一項值得學習的技能英文好的同學可以直接去外網(wǎng)學習看看老外怎么分享如何寫高質(zhì)量的提示語在這個問題上我們的國內(nèi)同行可能更加無私樂于分享當然收費的課程也有比如那位與OpenAI創(chuàng)始人平起平坐的華人大神李一舟他的課程銷售情況也是相當火爆的這也從側(cè)面反映出人們對于掌握新技能的渴望和要求總之隨著科技的發(fā)展變化我們需要不斷學習新的知識和技能以適應(yīng)這個瞬息萬變的時代讓我們一起迎接挑戰(zhàn)共同探索新的可能性吧！E.E.A.T的核心要點

站在2024年的門檻上，我們迎來了AI內(nèi)容的繁榮時代。在這一背景下，真實、一手的經(jīng)驗顯得尤為關(guān)鍵。用戶訪問網(wǎng)站時，并不希望滿目皆是AI制造的影子。以婚姻情感咨詢網(wǎng)站為例，即便AI技術(shù)再高超，也無法模擬出真實的婚姻經(jīng)歷。而那些真正經(jīng)歷過婚姻波折的人寫出的文章，卻能引發(fā)圍城內(nèi)外人士的共鳴。

如何做到E.E.A.T（專家作者撰寫的高質(zhì)量內(nèi)容）呢？以下是幾點建議：

邀請業(yè)內(nèi)的權(quán)威人士為網(wǎng)站撰寫稿件。

積極向行業(yè)專家的網(wǎng)站或博客投稿，增強交流。

文章中多引用真實數(shù)據(jù)，增強可信度。

多分享真實案例和經(jīng)歷，讓讀者感受到真實的情感和體驗。

需要警惕的是，直接發(fā)布AI生成的內(nèi)容可能并不明智，尤其是在谷歌等搜索引擎對AI內(nèi)容日益降權(quán)的背景下。

建議大家關(guān)注與AI相關(guān)的學習，并將學習與自身行業(yè)相結(jié)合。例如，在YouTube和Google上尋找LLM與SEM、SEO結(jié)合的學習資源，探索prompt engineering等前沿技術(shù)。數(shù)字營銷行業(yè)日新月異，持續(xù)學習是不可或缺的。

（來源：大衛(wèi)搞跨境）

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