eBay專利：多樣搜索，促進交易連通性
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信息動態(tài)：
近日，eBay公司針對其獨特的多樣性搜索方法提出了專利申請，旨在幫助用戶克服在購物網(wǎng)站中搜索相關(guān)商品時所面臨的主要難題。
eBay的專利申請詳細解釋如下：
信息檢索，是對存儲在計算系統(tǒng)中的各類信息進行探索和尋找的過程，比如網(wǎng)站頁面、待售商品、文檔和圖像等。為了找到特定的信息，用戶需根據(jù)其興趣指定查詢內(nèi)容，并在搜索時使用此查詢。在線購物和拍賣平臺，如eBay，提供了豐富的發(fā)布、上架和定價機制，賣家可在此平臺上發(fā)布或列出出售物品的信息。而買家則可通過提交查詢至網(wǎng)站，以搜索心儀商品，表達購買意愿。
實現(xiàn)查詢與產(chǎn)品的精確匹配一直是信息檢索領(lǐng)域的重要技術(shù)挑戰(zhàn)。這其中有一個典型問題：商品描述（如標題）往往簡短，而買家的搜索用詞可能與賣家的商品描述存在差異。
比如，一個標有“garnet（石榴石）”的商品，若買家搜索的是“January birthstone（一月誕生石）”，兩者并不完全匹配，盡管石榴石正是一月誕生石。另一個例子中，標有“Martin guitar（馬丁吉他）”的商品與買家搜索的“acoustic guitar（木吉他）”并不匹配，盡管馬丁吉他也屬于木吉他的一種。這樣的不匹配現(xiàn)象，使得傳統(tǒng)搜索引擎在定位商品時，可能無法有效地將買家與賣家連接起來。
回顧eBay前全球搜索副總裁Jamie Iannone在2008年的談話，他提及了eBay當時對于搜索的見解。當時，最佳匹配排序還是一個較新的概念。Iannone揭示了影響最佳匹配的四個核心因素：商品信息（包括類別、標題、屬性和listing信息）、賣家信息（包括賣家DSR評分和其他與不良賣家相關(guān)的指標）、買家需求數(shù)據(jù)以及“Time Ending Soonest（最快下架）”。
這一專利申請的背后，體現(xiàn)了eBay持續(xù)致力于提升用戶體驗和優(yōu)化搜索功能的決心。而此舉也再次證明了eBay在電子商務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位和持續(xù)創(chuàng)新的能力。
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