近日，隨著OpenAI推出ChatGPT，AI技術(shù)再次受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，大量資源和資金迅速涌入這個(gè)行業(yè)。在這股熱潮中，一些初創(chuàng)企業(yè)如zmo.ai等迅速嶄露頭角，獲得了優(yōu)質(zhì)投資機(jī)構(gòu)的背書(shū)和支持。

在眾多行業(yè)中，AI技術(shù)在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用尤為引人注目。zmo.ai等公司利用AI技術(shù)幫助時(shí)尚品牌生成高質(zhì)量的產(chǎn)品圖片，成為品牌方積極嘗試的新興領(lǐng)域。相較于傳統(tǒng)的商拍方式，AI生成的圖片在成本和效率上具有明顯優(yōu)勢(shì)。

在AI商拍產(chǎn)品領(lǐng)域，各家企業(yè)都在努力提供更好的服務(wù)。以靜態(tài)產(chǎn)品圖生成功能為例，各家產(chǎn)品在這一基礎(chǔ)功能上已經(jīng)做得比較成熟，但也在細(xì)節(jié)上各具特色。例如，zmo.ai提供了自動(dòng)摳圖和背景生成功能，用戶還可以通過(guò)調(diào)整圖片參數(shù)來(lái)優(yōu)化成圖效果。WeShop則提供了更為細(xì)致的色塊分割和背景生成選項(xiàng)，以及通過(guò)正反向咒語(yǔ)來(lái)控制生成圖片的元素。而xiangji.ai則在摳圖功能上表現(xiàn)出色，支持精細(xì)摳圖，使得生成的圖片更加完美。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，這些AI商拍產(chǎn)品的門檻并不高。一些公司如WeShop等采用開(kāi)源的Stable Diffusion作為底層模型，通過(guò)社區(qū)中的優(yōu)化模型來(lái)快速構(gòu)建自己的產(chǎn)品。這些公司明確了自己的目標(biāo)功能，并在社區(qū)中找到最優(yōu)的模型進(jìn)行調(diào)參和優(yōu)化，從而快速推出符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。

盡管AI技術(shù)在商拍領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)了諸多便利和優(yōu)勢(shì)，但仍然需要進(jìn)一步優(yōu)化以滿足電商從業(yè)者的需求。例如，成圖與原圖之間可能出現(xiàn)紋理、材質(zhì)的變化等問(wèn)題，需要企業(yè)在后續(xù)的優(yōu)化中加以解決。企業(yè)在投喂模型的數(shù)據(jù)量級(jí)上也需要進(jìn)一步增加，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量并提升模型的準(zhǔn)確性和效率。

AI技術(shù)在商拍領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷發(fā)展和完善。隨著技術(shù)的進(jìn)步和市場(chǎng)的需求變化，我們期待更多的創(chuàng)新和突破，為電商行業(yè)帶來(lái)更多的便利和機(jī)遇。WeShop主要利用蘑菇街在電商領(lǐng)域的積累，如運(yùn)營(yíng)社區(qū)時(shí)從賣家處獲得的圖片、簽約的KOL提供的圖片以及收集到的全品類產(chǎn)品圖等，來(lái)生成相關(guān)數(shù)據(jù)。這些前期準(zhǔn)備使得WeShop的落地時(shí)間控制在了1個(gè)多月，比真正從0-1的廠商用時(shí)更短。

從測(cè)試結(jié)果和產(chǎn)品研發(fā)周期來(lái)看，各平臺(tái)功能可能并不完善，市面上的同類產(chǎn)品也存在類似問(wèn)題。特別是在模特圖生成功能上，這種不成熟更加明顯。WeShop雖然提供了模特?fù)Q臉和場(chǎng)景快速成圖的功能，但在復(fù)制任務(wù)操作中，商家可以制作同個(gè)模特不同姿勢(shì)角度的組圖，但使用效果并不穩(wěn)定，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)服裝與產(chǎn)品不符或AI模特的身體部位不真實(shí)的情況。

盡管存在這些問(wèn)題，但AI商拍圖工具的出現(xiàn)為中小出海賣家提供了新的機(jī)會(huì)。這些工具主要被用于滿足業(yè)務(wù)需求，而不是單純追求技術(shù)上的突破。盡管當(dāng)前市場(chǎng)上存在多個(gè)同類產(chǎn)品，但廠商們?nèi)栽诶^續(xù)探索和創(chuàng)新。

AI商拍圖工具的出現(xiàn)為電商行業(yè)帶來(lái)了新的可能性，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的不斷變化，這一領(lǐng)域的發(fā)展將更加充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)。