VOVA平臺全新介紹：全球領先的在線購物平臺VOVA，帶你探索未來購物新體驗（2025版）
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眾多賣家在從其他平臺如速賣通、亞馬遜轉至VOVA開店時，往往會發(fā)現其流量結構和運營模式難以理解，更不必說從wish轉至VOVA了，這種轉變讓他們倍感困惑。他們嘗試按照以往在其他平臺的運營方式操作一兩個月后，逐漸意識到很多時候這些方法并不適用。
接下來，讓我們詳細探討一下各個電商平臺之間的獨特之處。
現今的電商平臺主要分為兩大類，按照營銷方式劃分：一類是搜索類電商平臺，另一類是個性化推薦類電商平臺。搜索類平臺的代表有亞馬遜、eBay和速賣通等。而個性化推薦的電商平臺則以wish、joom和VOVA為代表。
關于搜索類電商平臺，其核心場景是顧客在擁有模糊購買意向時，通過廣泛且模糊的關鍵詞進行搜索。平臺會基于商品點擊數據、轉化數據、購買數據以及產品質量服務數據，推薦最符合用戶關鍵詞且滿足其他條件的產品給顧客，以加速顧客下單速度。這類平臺的核心在于關鍵詞，用戶需輸入想要的商品關鍵詞，平臺才能推送相應產品。
相比之下，個性化推薦類電商平臺則有所不同。它們不需要用戶輸入具體商品關鍵詞，而是通過分析基礎的社交數據和注冊數據，以及大量的瀏覽和點擊行為數據，運用機器學習技術不斷優(yōu)化和糾錯，最終推薦用戶最喜歡的商品。以wish為例，作為一家以圖片推薦起家的公司，它積累了大量的用戶喜好數據和算法經驗，因此在個性化推薦類電商平臺中，它的算法數據最為豐富和智能。
個性化推薦類電商平臺的購物場景更為豐富，用戶娛樂性更強。有時用戶在沒有明顯購買意向的情況下也會產生購買行為，比如在閑暇時瀏覽圖片，看看流行趨勢，或者看看別人關注的產品。在瀏覽、點擊和收藏的過程中，平臺會不斷清晰化對用戶的畫像，推薦的商品往往都是用戶想要或缺少的。即使這次沒有購買，下次也一定會買。
以上就是對兩類電商平臺核心邏輯的介紹。（內容僅供參考，來源非特定）
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