春節(jié)將至，與家人朋友團聚的時刻即將到來。在準(zhǔn)備回家之前，許多人希望以煥然一新的形象迎接新年，因此紛紛開始在網(wǎng)上挑選外套、褲子、領(lǐng)帶和圍巾等物品。當(dāng)找到一件心儀的衣物時，我們常常會感到欣喜若狂。隨之而來的問題便是如何搭配與之相襯的配飾或褲子。為了找到合適的搭配，我們不得不一家家店鋪地逛，一頁頁地翻看，反復(fù)嘗試，費時費力。即使最終找到了一件看似能與之搭配的物品，卻無法像在實體店那樣進行現(xiàn)場搭配對比。

針對這一問題，IT界的企業(yè)家們找到了解決方案。他們開發(fā)了“商品推薦引擎”，根據(jù)商品的特點以及顧客的搜索喜好，“智能”地為顧客推薦搭配方案。最近，風(fēng)口星網(wǎng)翻譯了印度《經(jīng)濟時報》的報道，提到了一個購物網(wǎng)站Yebhi的獨特服務(wù)。

在Yebhi購物，顧客可以利用網(wǎng)站的“產(chǎn)品推薦”功能，輕松找到符合自己喜好的商品。例如，當(dāng)顧客選中了一件米黃色印花夾克后，網(wǎng)站不僅能夠展示相關(guān)的商品，還能“智能”推薦一頂無印花的純米黃色帽子，這頂帽子與米黃色印花夾克相得益彰。這種推薦服務(wù)并非僅限于帽子，而是能夠為顧客推薦與所選商品相搭配的其他物品。

這一創(chuàng)新的電商服務(wù)基于個性化云架構(gòu)平臺，由僅成立9個月的Targeting Mantra公司開發(fā)。該公司的共同創(chuàng)始人包括亞馬遜前高管Saurabh Nangia和管理咨詢師Rahul Singh。他們利用各類綜合性數(shù)據(jù)，包括用戶的瀏覽數(shù)據(jù)和購物習(xí)慣統(tǒng)計數(shù)據(jù)等，實時地向用戶導(dǎo)出符合其購物喜好的商品信息。Yebhi購物的首席商務(wù)官Nikhil Rungta，曾就職于谷歌（印度）公司市場部門，他表示自從使用Targeting Mantra公司的推薦引擎服務(wù)后，網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率提升了10-15%。

對于電商網(wǎng)站而言，提供類似的商品推薦和個性化服務(wù)功能變得愈發(fā)重要，這是穩(wěn)固客戶的重要手段。據(jù)研究公司數(shù)據(jù)顯示，截至今年10月份，印度各類電商網(wǎng)站獲得了61輪融資，總額達到7億美元。這些資金主要用于市場開發(fā)和客戶挖掘等其他業(yè)務(wù)。

Targeting Mantra公司的共同創(chuàng)始人Singh表示，電商公司正竭盡所能爭奪用戶，并為此投入大量資金。一旦獲得用戶，他們又必須想辦法留住用戶。全球范圍內(nèi)，亞馬遜等老牌電商巨頭已經(jīng)推出了自己的“商品推薦引擎”，而類似的服務(wù)也被其他網(wǎng)站采用，如鞋服電商Zappos和電影網(wǎng)站IMDb等。

Yebhi購物的另一位創(chuàng)始人Nangia曾在亞馬遜工作三年。后來在IMDb公司開發(fā)“推薦引擎”時，他萌生了創(chuàng)建個性化電商平臺的想法。他認為印度和亞太地區(qū)的電商市場充滿無限商機，于是與Singh商討后決定回國創(chuàng)業(yè)。他們的Targeting Mantra公司于三月份成立，八月份便推出了第一款產(chǎn)品，并迅速獲得了6個電商網(wǎng)站的青睞，包括Yebhi、Yepme等?，F(xiàn)在他們的目光已投向國際大型電商公司，希望能將業(yè)務(wù)推向新的高度。

“推薦引擎”是一種主動發(fā)掘用戶當(dāng)前或潛在需求并推送信息給用戶的絡(luò)?！巴扑]引擎”綜合運用用戶行為、屬性、對象的屬性、內(nèi)容、分類以及用戶間的社交關(guān)系等信息來挖掘用戶的喜好和需求主動推薦給用戶感興趣或需要的對象。個性化推薦不僅提高了用戶的購物體驗和轉(zhuǎn)化率還加速了用戶從瀏覽到購買的過程并挖掘了用戶的潛在需求增加了購買的品類數(shù)和多樣性。

而“推薦引擎廣告”則是一種互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)通過洞察用戶的消費意圖匹配最優(yōu)廣告在大量媒體上實時呈現(xiàn)從而提高廣告效率。如果您想了解更多關(guān)于“推薦引擎”和電商行業(yè)的動態(tài)請關(guān)注我們的風(fēng)口星網(wǎng)官方微信號：jinfengkou。