本文將為您推薦24款高效的數(shù)據(jù)可視化分析工具，旨在提供給您豐富的選擇與深度的數(shù)據(jù)洞察。

首先，Excel作為入門級工具，適合快速處理數(shù)據(jù)，創(chuàng)建內(nèi)部使用數(shù)據(jù)圖表。盡管如此，其在顏色、線條和樣式上的選擇有限，可能難以滿足專業(yè)出版物和網(wǎng)站需求。

國云大數(shù)據(jù)魔鏡是一款免費的新型大數(shù)據(jù)可視化分析工具，具備多種功能，如上卷下鉆、數(shù)據(jù)預測、聚類分析、相關性分析、數(shù)據(jù)聯(lián)想、決策樹、地圖、組合圖等，操作簡單，功能強大。

Smartbi支持使用Excel作為報表設計器，兼容Excel的配置項，設計復雜的儀表盤樣式，通過Excel插件實現(xiàn)如迷你圖、帕累托圖、子彈圖、小又多圖等特色圖形，以及柱圖、餅圖、線圖、雷達圖等常用圖形，結合動態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)展現(xiàn)。

Gephi是一款用于社會圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具，能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，作為可視化的網(wǎng)絡探索平臺，用于構建動態(tài)的、分層的數(shù)據(jù)圖表。

CartoDB是一個易于使用的網(wǎng)站，允許用戶輕松地將表格數(shù)據(jù)與地圖關聯(lián)起來，是處理地圖數(shù)據(jù)的優(yōu)秀選擇。

Google Chart API提供了一種完美的數(shù)據(jù)可視化方式，包括大量圖表類型，從簡單的線圖到復雜的分層樹地圖，內(nèi)置動畫和交互控制，適合多種需求。

D3是一種支持SVG渲染的JavaScript庫，適用于創(chuàng)建復雜圖表樣式，如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等，提供豐富的功能和定制選項。

Crossfilter是一款圖表和互動圖形用戶界面的小程序，數(shù)據(jù)可視化與交互性并重，當調(diào)整圖表輸入范圍時，關聯(lián)圖表數(shù)據(jù)會相應變化。

R語言是用于統(tǒng)計分析和繪圖的強大工具，不僅支持矩陣計算，還用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分析，提供廣泛的統(tǒng)計分析和繪圖功能。

Weka是一個用于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)秀工具，不僅能對大量數(shù)據(jù)進行分類和聚類，還能生成簡單的圖表，提供數(shù)據(jù)探索的全面解決方案。

Processing是數(shù)據(jù)可視化的首選工具，通過簡單的代碼編譯成Java，可在所有平臺上運行，提供易于創(chuàng)建復雜圖形的環(huán)境。

Data Analytics是新一代敏捷BI平臺，基于探索式分析技術，具備操作簡單、部署靈活、秒級響應的特點，提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析的一站式解決方案。

Openlayers可能是所有地圖庫中最可靠的，提供了特定任務所需的特殊工具，但文檔注釋不完善且學習曲線陡峭。

iCharts提供創(chuàng)建和展示引人注目的圖表的托管解決方案，擁有多種可定制的圖表選擇，支持從Google Doc、Excel表單和其他來源獲取數(shù)據(jù)。

Kartograph無需依賴地圖提供者如Google Maps，用于構建互動式地圖，由兩個庫組成，從空間數(shù)據(jù)開放格式，結合Python和post GIS，輸出為SVG和JavaScript。

Echarts是一款開源的JavaScript圖表庫，常用于實現(xiàn)百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預測等。

Paper.js是一個開源向量圖表敘述架構，運行于HTML5 Canvas，適合初學者，提供專業(yè)級面向的定制選項。

Gantti是一款PHP類，用于即時生成Gantti圖表，純HTML-CSS3實現(xiàn)，輸出美觀且可自定義樣式。

Smoothie Charts是一個動態(tài)流數(shù)據(jù)圖表庫，通過WebSocket實時顯示數(shù)據(jù)流，支持Chorme和Safari瀏覽器。

Fusion Charts Suit XT是一款全面的JavaScript圖表解決方案，包含90+圖表類型和交互功能，提供令人愉悅的圖表體驗。

Circos最初用于基因組序列可視化，現(xiàn)已擴展至多個領域，包括影視作品中的人物關系分析、物流公司的訂單分析等。

BirdEye屬于群體專案，旨在提升設計和開源資料可視化發(fā)展，提供敘述性資料庫，幫助使用者建立多元資料視覺化界面。

Visualize Free是一個基于高階商業(yè)后臺集游InetScoft開發(fā)的視覺化軟件，提供免費的視覺分析工具，允許從多元變量資料篩選趨勢，或進行資料切割。

GeoCommons使用戶能夠構建交互式可視化應用，即使沒有傳統(tǒng)地圖使用經(jīng)驗，也能處理社會化數(shù)據(jù)或開源數(shù)據(jù)，創(chuàng)造出帶交互的可視化分析作品。

分析工具庫是在安裝 Microsoft Office或 Excel后可用的 Microsoft Office Excel加載項（加載項：為 Microsoft Office提供自定義命令或自定義功能的補充程序。）程序。但是，要在 Excel中使用它，您需要先進行加載。具體操作步驟如下：

1、單擊“Microsoft Office按鈕”，然后單擊“Excel選項”。

2、單擊“加載項”，然后在“管理”框中，選擇“Excel加載宏”，單擊“轉(zhuǎn)到”。

3、在“可用加載宏”框中，選中“分析工具庫”復選框，然后單擊“確定”。

提示：如果“可用加載宏”框中未列出“分析工具庫”，請單擊“瀏覽”以找到它。

如果系統(tǒng)提示計算機當前未安裝分析工具庫，請單擊“是”以安裝它。

4、OK！加載分析工具庫之后，“數(shù)據(jù)分析”命令將出現(xiàn)在“數(shù)據(jù)”選項卡上的“分析”組中。

注釋若要包括用于分析工具庫的 Visual Basic for Application(VBA)函數(shù)，可以按加載分析工具庫的相同方式加載“分析工具庫- VBA”加載宏。在“可用加載宏”框中，選中“分析工具庫- VBA”復選框，然后單擊“確定”。

大數(shù)據(jù)分析工具有：

1、R-編程

R編程是對所有人免費的最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種領先的統(tǒng)計編程語言，可用于統(tǒng)計分析、科學計算、數(shù)據(jù)可視化等。R編程語言還可以擴展自身以執(zhí)行各種大數(shù)據(jù)分析操作。

在這個強大的幫助下；語言，數(shù)據(jù)科學家可以輕松創(chuàng)建統(tǒng)計引擎，根據(jù)相關和準確的數(shù)據(jù)收集提供更好、更精確的數(shù)據(jù)洞察力。它具有類數(shù)據(jù)處理和存儲。我們還可以在 R編程中集成其他數(shù)據(jù)分析工具。

除此之外，您還可以與任何編程語言（例如 Java、C、Python）集成，以提供更快的數(shù)據(jù)傳輸和準確的分析。R提供了大量可用于任何數(shù)據(jù)集的繪圖和圖形。

2、Apache Hadoop

Apache Hadoop是領先的大數(shù)據(jù)分析工具開源。它是一個軟件框架，用于在商品硬件的集群上存儲數(shù)據(jù)和運行應用程序。它是由軟件生態(tài)系統(tǒng)組成的領先框架。

Hadoop使用其 Hadoop分布式文件系統(tǒng)或 HDFS和 MapReduce。它被認為是大數(shù)據(jù)分析的頂級數(shù)據(jù)倉庫。它具有在數(shù)百臺廉價服務器上存儲和分發(fā)大數(shù)據(jù)集的驚人能力。

這意味著您無需任何額外費用即可執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。您還可以根據(jù)您的要求向其添加新節(jié)點，它永遠不會讓您失望。

3、MongoDB

MongoDB是世界領先的數(shù)據(jù)庫軟件。它基于 NoSQL數(shù)據(jù)庫，可用于存儲比基于 RDBMS的數(shù)據(jù)庫軟件更多的數(shù)據(jù)量。MongoDB功能強大，是最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。

它使用集合和文檔，而不是使用行和列。文檔由鍵值對組成，即MongoDB中的一個基本數(shù)據(jù)單元。文檔可以包含各種單元。但是大小、內(nèi)容和字段數(shù)量因 MongoDB中的文檔而異。

MongoDB最好的部分是它允許開發(fā)人員更改文檔結構。文檔結構可以基于程序員在各自的編程語言中定義的類和對象。

MongoDB有一個內(nèi)置的數(shù)據(jù)模型，使程序員能夠理想地表示層次關系來存儲數(shù)組和其他元素。

4、RapidMiner

RapidMiner是分析師集成數(shù)據(jù)準備、機器學習、預測模型部署等的領先平臺之一。它是最好的免費大數(shù)據(jù)分析工具，可用于數(shù)據(jù)分析和文本挖掘。

它是最強大的工具，具有用于分析過程設計的一流圖形用戶界面。它獨立于平臺，適用于 Windows、Linux、Unix和 macOS。它提供各種功能，例如安全控制，在可視化工作流設計器工具的幫助下減少編寫冗長代碼的需要。

它使用戶能夠采用大型數(shù)據(jù)集在 Hadoop中進行訓練。除此之外，它還允許團隊協(xié)作、集中工作流管理、Hadoop模擬等。

它還組裝請求并重用 Spark容器以對流程進行智能優(yōu)化。RapidMiner有五種數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，即RapidMiner Studio Auto Model、Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。

5、Apache Spark

Apache Spark是最好、最強大的開源大數(shù)據(jù)分析工具之一。借助其數(shù)據(jù)處理框架，它可以處理大量數(shù)據(jù)集。通過結合或其他分布式計算工具，在多臺計算機上分發(fā)數(shù)據(jù)處理任務非常容易。

它具有用于流式 SQL、機器學習和圖形處理支持的內(nèi)置功能。它還使該站點成為大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的最快速和通用的生成器。我們可以在內(nèi)存中以快 100倍的速度處理數(shù)據(jù)，而在磁盤中則快 10倍。

除此之外，它還擁有 80個高級算子，可以更快地構建并行應用程序。它還提供 Java中的高級 API。該平臺還提供了極大的靈活性和多功能性，因為它適用于不同的數(shù)據(jù)存儲，如 HDFS、Openstack和 Apache Cassandra。

6、Microsoft Azure

Microsoft Azure是領先的大數(shù)據(jù)分析工具之一。Microsoft Azure也稱為 Windows Azure。它是 Microsoft處理的公共云計算平臺，是提供包括計算、分析、存儲和網(wǎng)絡在內(nèi)的廣泛服務的領先平臺。

Windows Azure提供兩類標準和高級的大數(shù)據(jù)云產(chǎn)品。它可以無縫處理大量數(shù)據(jù)工作負載。

除此之外，Microsoft Azure還擁有一流的分析能力和行業(yè)領先的 SLA以及企業(yè)級安全和監(jiān)控。它也是開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家的最佳和高效平臺。它提供了在最先進的應用程序中很容易制作的實時數(shù)據(jù)。

無需 IT基礎架構或虛擬服務器進行處理。它可以輕松嵌入其他編程語言，如 JavaScript和 C#。

7、Zoho Analytics

Zoho Analytics是最可靠的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種 BI工具，可以無縫地用于數(shù)據(jù)分析，并幫助我們直觀地分析數(shù)據(jù)以更好地理解原始數(shù)據(jù)。

同樣，任何其他分析工具都允許我們集成多個數(shù)據(jù)源，例如業(yè)務應用程序、數(shù)據(jù)庫軟件、云存儲、CRM等等。我們還可以在方便時自定義報告，因為它允許我們生成動態(tài)且高度自定義的可操作報告。

在 Zoho分析中上傳數(shù)據(jù)也非常靈活和容易。我們還可以在其中創(chuàng)建自定義儀表板，因為它易于部署和實施。世界各地的用戶廣泛使用該平臺。此外，它還使我們能夠在應用程序中生成評論威脅，以促進員工和團隊之間的協(xié)作。

它是最好的大數(shù)據(jù)分析工具，與上述任何其他工具相比，它需要的知識和培訓更少。因此，它是初創(chuàng)企業(yè)和入門級企業(yè)的最佳選擇。

以上內(nèi)容參考百度百科——大數(shù)據(jù)分析