1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲(chǔ)過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

Echarts是開源的，代碼可以自己改，種類也非常豐富，這里不多做介紹，可以去創(chuàng)建一個(gè)工作區(qū)了解下。

4、大數(shù)據(jù)分析：SPSS& Python& HiveSQL等

如果說Excel是“輕數(shù)據(jù)處理工具”，Mysql是“中型數(shù)據(jù)處理工具”那么，大數(shù)據(jù)分析，涉及的面就非常廣泛，技術(shù)點(diǎn)涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網(wǎng)公司年薪百萬重金難求大數(shù)據(jù)分析師的原因。

1.QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開采基本構(gòu)件。系統(tǒng)具有如下特點(diǎn)：

提供了專門在大型數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行各種開采的功能：關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、時(shí)間序列聚類、決策樹分類、遞增式主動(dòng)開采等。

各種開采算法具有近似線性（O(n)）計(jì)算復(fù)雜度，可適用于任意大小的數(shù)據(jù)庫。

算法具有找全性，即能將所有滿足指定類型的模式全部尋找出來。

為各種發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)了相應(yīng)的并行算法。

2.MineSet

MineSet是由SGI公司和美國Standford大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實(shí)時(shí)地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。MineSet有如下特點(diǎn)：

MineSet以先進(jìn)的可視化顯示方法聞名于世。

提供多種萃誥蚰J健0ǚ擲嗥鰲⒒毓檳J?、关伶灶R⒕劾喙欏⑴卸狹兄匾取?br>

支持多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫?？梢灾苯訌腛racle、Informix、Sybase的表讀取數(shù)據(jù)，也可以通過SQL命令執(zhí)行查詢。

多種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。在進(jìn)行挖掘前，MineSet可以去除不必要的數(shù)據(jù)項(xiàng)，統(tǒng)計(jì)、集合、分組數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型，構(gòu)造表達(dá)式由已有數(shù)據(jù)項(xiàng)生成新的數(shù)據(jù)項(xiàng)，對數(shù)據(jù)采樣等。

操作簡單、支持國際字符、可以直接發(fā)布到Web。

3.DBMiner

DBMiner是加拿大SimonFraser大學(xué)開發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，它的前身是DBLearn。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目的是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)開采集成在一起，以面向?qū)傩缘亩嗉?jí)概念為基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)各種知識(shí)。DBMiner系統(tǒng)具有如下特色：

能完成多種知識(shí)的發(fā)現(xiàn)：泛化規(guī)則、特性規(guī)則、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類規(guī)則、演化知識(shí)、偏離知識(shí)等。

綜合了多種數(shù)據(jù)開采技術(shù)：面向?qū)傩缘臍w納、統(tǒng)計(jì)分析、逐級(jí)深化發(fā)現(xiàn)多級(jí)規(guī)則、元規(guī)則引導(dǎo)發(fā)現(xiàn)等方法。

提出了一種交互式的類SQL語言——數(shù)據(jù)開采查詢語言DMQL。

能與關(guān)系數(shù)據(jù)庫平滑集成。

實(shí)現(xiàn)了基于客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)的Unix和PC（Windows/NT）版本的系統(tǒng)。

1.Excel

作為一個(gè)入門級(jí)工具，Excel是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具，也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網(wǎng)站需要的數(shù)據(jù)圖。但是作為一個(gè)高效的內(nèi)部溝通工具，Excel應(yīng)當(dāng)是你百寶箱中必備的工具之一。

2.CSV/JSON

CSV(逗號(hào)分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然并不是真正的可視化工具，但卻是常見的數(shù)據(jù)格式。你必須理解他們的結(jié)構(gòu)，并懂得如何從這些文件中導(dǎo)入或者導(dǎo)出數(shù)據(jù)。以下將要介紹的所有數(shù)據(jù)可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。

3.Google Chart API

Google Chart API工具集中取消了靜態(tài)圖片功能，目前只提供動(dòng)態(tài)圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的一個(gè)大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設(shè)備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結(jié)果另存其他格式，之前的靜態(tài)圖片就不存在這個(gè)問題。

4.Flot

Flot是一個(gè)優(yōu)秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。

數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會(huì)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它的價(jià)值體現(xiàn)在多個(gè)方面。

首先，數(shù)據(jù)在科學(xué)研究領(lǐng)域具有舉足輕重的地位。通過收集和分析數(shù)據(jù)，科學(xué)家們能夠揭示自然界和人類行為的現(xiàn)象和規(guī)律，從而推動(dòng)科學(xué)知識(shí)的進(jìn)步。例如，在生物學(xué)領(lǐng)域，研究人員利用生物大數(shù)據(jù)深入了解生物學(xué)過程和疾病致病基因；在流行病學(xué)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)被用來分析疾病的傳播途徑，制定防控策略；在物理學(xué)、化學(xué)等自然科學(xué)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)同樣發(fā)揮著不可替代的作用。

其次，數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域具有巨大的商業(yè)價(jià)值。企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，了解消費(fèi)者的需求和偏好，從而制定精準(zhǔn)的市場營銷策略。此外，數(shù)據(jù)還可以用于優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定價(jià)，提高運(yùn)營效率，改善客戶服務(wù)等方面。通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，提高市場競爭力。

同時(shí)，數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。大數(shù)據(jù)可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和優(yōu)化，提高人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率。在自然語言處理、圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過利用大數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以更好地理解人類語言，識(shí)別圖像內(nèi)容，為用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù)。

此外，數(shù)據(jù)還在城市管理、智能交通、環(huán)保監(jiān)測、安防等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。通過收集和分析交通數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)交通實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能誘導(dǎo)等功能，提高城市交通效率；通過對環(huán)保數(shù)據(jù)的監(jiān)測和分析，可以為污染治理提供科學(xué)依據(jù)；在安防領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行智能化信息分析、預(yù)測和報(bào)警，有助于維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定。

總之，數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會(huì)中無處不在，它已經(jīng)成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的重要力量。通過充分利用數(shù)據(jù)資源，我們可以更好地認(rèn)識(shí)世界、改造世界，為人類社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步做出更大的貢獻(xiàn)。

希望能幫助你還請及時(shí)采納謝謝