1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會數(shù)據(jù)庫技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

在數(shù)據(jù)探索的海洋中，找到那些隱藏的寶藏網(wǎng)站是每個(gè)數(shù)據(jù)分析師的必備技能。這里，我們將揭示一些數(shù)據(jù)愛好者不可或缺的數(shù)據(jù)寶藏，涵蓋政府、行業(yè)、國際組織以及多元化的專業(yè)資源。

政府?dāng)?shù)據(jù)源

國家統(tǒng)計(jì)局: 提供詳盡的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，是中國數(shù)據(jù)的權(quán)威來源。

中國人民銀行: 關(guān)注金融市場的動態(tài)和政策信息。

銀監(jiān)會: 金融監(jiān)管數(shù)據(jù)不容忽視。

海外數(shù)據(jù)：

《總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告》——美國政府的政策經(jīng)濟(jì)分析。

《當(dāng)代商業(yè)縱覽》——OECD成員國的經(jīng)濟(jì)分析。

OECD數(shù)據(jù)寶庫

OECD提供了：

OECD經(jīng)濟(jì)展望：年度發(fā)布，全球宏觀視野的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

OECD就業(yè)展望：深入洞察勞動力市場的動態(tài)。

OECD歷史統(tǒng)計(jì)：揭示歷史與當(dāng)代的數(shù)據(jù)脈絡(luò)。

補(bǔ)充資源：IMF國際金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，Heston-Summers數(shù)據(jù)庫和Madison數(shù)據(jù)庫。

行業(yè)特定數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)與傳媒：

新浪科技、騰訊科技提供行業(yè)新聞，中國票房、CNIC則聚焦互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

銀行業(yè)：

中證網(wǎng)、一財(cái)網(wǎng)專為銀行業(yè)提供新聞和數(shù)據(jù)支持。

有色金屬行業(yè)：

央行快捷資訊，中國金屬網(wǎng)，以及上海有色網(wǎng)，覆蓋市場動態(tài)與價(jià)格信息。

此外，金融時(shí)報(bào)、中國金融新聞網(wǎng)等網(wǎng)站提供了公告和數(shù)據(jù)平臺：

中國貨幣網(wǎng)

巨潮網(wǎng)

統(tǒng)計(jì)局

央行

銀監(jiān)會

上交所

深交所

這些網(wǎng)站的深度和廣度，為你的數(shù)據(jù)分析提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基石。記住，數(shù)據(jù)的力量在于挖掘，而這些資源就是你的挖掘工具?，F(xiàn)在，去探索吧，讓數(shù)據(jù)說話！

在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力的基石。面對海量信息，如何高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)查詢和分析，對企業(yè)決策至關(guān)重要。市面上涌現(xiàn)了眾多強(qiáng)大且實(shí)用的數(shù)據(jù)工具與平臺，幫助企業(yè)在智能化決策的道路上更進(jìn)一步。下面，我們將深入探討幾個(gè)備受推崇的大數(shù)據(jù)分析工具，它們各具特色，滿足不同企業(yè)的需求。

1.百度統(tǒng)計(jì)

作為百度推出的免費(fèi)流量分析專家，百度統(tǒng)計(jì)以詳盡的用戶行為追蹤和百度推廣數(shù)據(jù)集成，助力企業(yè)優(yōu)化用戶體驗(yàn)并提升投資回報(bào)。其多元化的圖形化報(bào)告，包括流量分析、來源分析、網(wǎng)站分析等，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)與海量資源，為企業(yè)提供全方位的用戶行為洞察。

服務(wù)特色：

全面的數(shù)據(jù)分析平臺，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)與百度資源

集成百度推廣數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)優(yōu)化推廣策略

2.友盟+

友盟+結(jié)合實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)資源，覆蓋191個(gè)行業(yè)和300+分析指標(biāo)，借助AI賦能，為企業(yè)提供深度用戶洞察、業(yè)務(wù)決策支持和持續(xù)增長。憑借多項(xiàng)知識產(chǎn)權(quán)和安全認(rèn)證，友盟+是企業(yè)深度分析和營銷增長的得力助手。

3.諸葛io

諸葛io專為移動應(yīng)用和網(wǎng)站設(shè)計(jì)，憑借用戶全生命周期跟蹤技術(shù)，助力運(yùn)營者深入了解用戶行為。其新一代產(chǎn)品以用戶為中心，提供一站式的“產(chǎn)品+服務(wù)”數(shù)據(jù)解決方案，覆蓋SaaS基礎(chǔ)版到私有化部署的多版本選擇。

4.神策數(shù)據(jù)

神策數(shù)據(jù)作為專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)商，以用戶級大數(shù)據(jù)分析為核心，提供神策分析、智能運(yùn)營等產(chǎn)品，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。其PaaS平臺支持私有化部署，確保數(shù)據(jù)安全和靈活性。

5.數(shù)數(shù)科技

數(shù)數(shù)科技致力于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，提供一體化的數(shù)據(jù)采集、存儲和分析服務(wù)，以簡單高效為特點(diǎn)，支持私有化部署和深度多維分析，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策環(huán)境。

6. GrowingIO

GrowingIO是國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺，為產(chǎn)品、運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)提供客戶數(shù)據(jù)平臺和智能運(yùn)營解決方案，助力企業(yè)增長。它專注于多個(gè)行業(yè)，提供專業(yè)的數(shù)據(jù)采集和分析工具，以及定制化場景解決方案。

采購小貼士：

選擇數(shù)據(jù)分析工具需綜合考慮企業(yè)實(shí)力、功能需求、易用性、服務(wù)及價(jià)格。沒有萬能的解決方案，需根據(jù)客戶群體和業(yè)務(wù)需求來定制。不妨聯(lián)系專業(yè)顧問，獲取免費(fèi)咨詢、軟件資料和報(bào)價(jià)，參與我們的選型交流群，與同行分享經(jīng)驗(yàn)和獲取更多優(yōu)惠。

加入SaaS點(diǎn)評網(wǎng)選型交流群:與行業(yè)伙伴共同探討，獲取定制化數(shù)據(jù)工具的專業(yè)支持，加速您的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型之路。

通過這些工具，企業(yè)可以更好地理解和利用數(shù)據(jù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升決策效率，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，挑選最適合的工具，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大引擎。

我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具

1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫

3.其它語言的數(shù)據(jù)可視化框架

一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報(bào)表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富?？梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺。

二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫

Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語言之一。在Python的生態(tài)里，很多開發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結(jié)合Python語言繪制出漂亮的圖表。

1、pyecharts

Echarts(下面會提到)是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù)，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

三、其他數(shù)據(jù)可視化工具

1、Echarts

前面說過了，Echarts是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實(shí)現(xiàn)的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。