網(wǎng)站分析工具有：Google Analytics、百度統(tǒng)計、網(wǎng)站診斷工具、用戶體驗分析工具等。

Google Analytics（谷歌分析）

Google Analytics是一款強大的網(wǎng)站分析工具，它能提供網(wǎng)站數(shù)據(jù)的實時報告和用戶行為分析。它可以追蹤用戶在網(wǎng)站上的所有動作，如瀏覽的頁面、點擊的鏈接等，并生成詳盡的報告，幫助網(wǎng)站所有者了解用戶行為模式、來源渠道等，以便優(yōu)化網(wǎng)站設計和用戶體驗。同時，Google Analytics還有強大的整合功能，能與谷歌的廣告平臺無縫對接，實現(xiàn)全方位的數(shù)據(jù)整合和分析。

百度統(tǒng)計

對于主要面向中國市場的網(wǎng)站來說，百度統(tǒng)計是一個重要的分析工具。它不僅可以追蹤網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)，還可以分析用戶搜索行為，幫助網(wǎng)站理解如何通過搜索引擎優(yōu)化（SEO）提升流量。此外，百度統(tǒng)計還提供頁面熱力圖等功能，直觀展示用戶與網(wǎng)站的交互情況，為網(wǎng)站改進提供重要參考。

網(wǎng)站診斷工具

這類工具主要用于分析網(wǎng)站的健康狀況，包括網(wǎng)站速度、安全性、SEO優(yōu)化等方面。例如，可以通過這些工具檢測網(wǎng)站的加載速度、是否存在漏洞、服務器響應情況等，幫助網(wǎng)站運營者及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，確保網(wǎng)站的穩(wěn)定性和安全性。

用戶體驗分析工具

隨著對用戶體驗的重視，專門的用戶體驗分析工具也逐漸興起。這些工具可以分析用戶在使用網(wǎng)站時的感受，包括頁面的易用性、導航的合理性、內(nèi)容的質(zhì)量等。通過收集和分析用戶的反饋，網(wǎng)站可以針對性地改進設計，提升用戶體驗。常見的有用戶調(diào)研工具、滿意度調(diào)查等。

以上所述的網(wǎng)站分析工具各有特點，可以根據(jù)網(wǎng)站的需求和規(guī)模選擇合適的工具進行使用。

要是沒什么數(shù)據(jù)分析的計算機專業(yè)技能，那技能上是受限的，就建議選擇操作門檻低、好上手的數(shù)據(jù)分析軟件。我現(xiàn)在用的是dataviz。特點有幾個，看看適不適合你，一是操作便捷，沒有專業(yè)技術也能快速上手，通過拖拽的形式直接就能拉動各行或者列的數(shù)據(jù)值，自動、靈活的組合。第二個特點就是展現(xiàn)挺炫的，比excel展現(xiàn)力更棒?？梢宰鰡螆D或者組合圖，更高級可秀的是還能做互動交互：

還有挺多樣式的，可以自己挖掘下

常用的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具或者軟件有很多，可以分為很多不同的類型。

比如網(wǎng)站流量分析類，目前國內(nèi)外比較好用的工具主要是AdobeAnalytics。它是通過高級可視化顯示您的網(wǎng)站流量，進而揭示用戶是如何導航、互動和轉(zhuǎn)化的。

AdobeAnalytics功能有以下：

多渠道數(shù)據(jù)收集

通過多種方式來捕獲幾乎任何來源的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡、電子郵件、營銷活動、基于Web的自助終端、移動設備、客戶端服務器應用程序和大部分可訪問互聯(lián)網(wǎng)的應用程序。

自定義變量

捕獲對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策制定來說最為重要的以及與業(yè)務目標對應的網(wǎng)絡和移動應用數(shù)據(jù)。

獨特的處理規(guī)則

通過服務器端方法處理和填充報告變量并定義訪客細分規(guī)則，從而使您能夠創(chuàng)建所有線上數(shù)據(jù)的實時細分，而無需在站點上創(chuàng)建復雜的規(guī)則。

線下數(shù)據(jù)整合

將來自CRM系統(tǒng)或任何其他線上或線下企業(yè)數(shù)據(jù)源（如忠誠度計劃級別）的數(shù)據(jù)整合成為額外的分析維度。

標簽管理

AdobeExperiencePlatformLaunch可以簡化標簽管理并提供創(chuàng)新工具，以便跨數(shù)字營銷系統(tǒng)收集和分配數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)源

AdobeAnalytics可以為數(shù)據(jù)倉庫中的客戶數(shù)據(jù)提供延期存儲、數(shù)據(jù)再處理和報告功能。并且數(shù)據(jù)源可以按照每日或每小時交付計劃提供批量原始數(shù)據(jù)。

參考資料：Adobe Analytics幫助和疑難解答

1、Hadoop

Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理 PB級數(shù)據(jù)。此外，Hadoop依賴于社區(qū)服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項目：高性能計算與通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統(tǒng)科學戰(zhàn)略項目，其目的是通過加強研究與開發(fā)解決一批重要的科學與技術挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關軟件，以支持太位級網(wǎng)絡傳輸性能，開發(fā)千兆比特網(wǎng)絡技術，擴展研究和教育機構及網(wǎng)絡連接能力。

3、Storm

Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

4、Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法，Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill實現(xiàn)了 Google's Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數(shù)據(jù)挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設計和評價。